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| 压缩感知 · 正直的跑步鞋 · 机器学习 人工智能 云数据 python机器学习 · 1 年前 2018年8月7日 ... 在美国读博时，他主要研究压缩感知领域的课题。在这一领域，当大部分人都在想办法利用信号的稀疏性去解决问题时，喜欢“唱反调”的张智林却;... |
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| 压缩感知 · 正直的跑步鞋 · 人工智能 数学 杨燕 · 1 年前 2023年8月27日 ... 近日，2023世界人工智能大会青年优秀论文奖颁奖仪式在上海举行。西安交大数学与统计学院杨燕博士凭借“一种用于压缩感知成像的深度学习;... |
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| 压缩感知 · 正直的跑步鞋 · 大学 博士 · 1 年前 2020年12月25日 ... 计算机学院博士生张磊的学位论文《基于结构化稀疏表示的高光谱图像压缩感知技术研究》和博士生路新江的学位论文《基于移动感知数据的城市兴趣点生命周期;... |
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| 压缩感知 · 正直的跑步鞋 · 矩阵 矩阵分解 稀疏表示 压缩感知 · 1 年前 2016年1月8日 ... 对已知y和A的情况下，求y=Aθ中的θ。 稀疏分解中θ是稀疏的，在压缩感知中信号也需要满足稀疏性的条件，;... |
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| 压缩感知 · 正直的跑步鞋 · 矩阵 rip 稀疏表示 压缩感知 · 1 年前 2015年12月29日 ... 在压缩感知中，总是看到"矩阵满足RIP"之类的字眼，没错，这是一个压缩感知绕不开的术语，有限等距性质（Restricted Isometry Property, RIP）。 |
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| 压缩感知 · 正直的跑步鞋 · 矩阵 博客园 矩阵的秩 压缩感知 · 1 年前 2015年12月28日 ... 这里从矩阵的零空间来考虑测量矩阵需满足的条件：对于K稀疏的信号x，当且仅当测量矩阵的零空间与2K个基向量张成的线性空间没有交集，或者说零空间中的向量;... |
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| 压缩感知 · 正直的跑步鞋 · 矩阵变换 rip 稀疏表示 压缩感知 · 1 年前 2021年7月11日 ... ... 感兴趣的信号，压缩感知在压缩过程（也就是感知过程中）所表达的意思为：连续时间信号的信息率可能比根据其带宽所建议的小得多，离散时间信号所_rip条件. |
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| 压缩感知 · 正直的跑步鞋 · 矩阵 变换矩阵 矩阵的秩 压缩感知 · 1 年前 2019年7月15日 ... 压缩感知，compressed sensing又称compressed sampling，是在采样过程中完成了数据压缩的过程。压缩感知在信号采样的过程中，用很少的采样点，;... |
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| 压缩感知 · 正直的跑步鞋 · doi 重构 误差分析 · 1 年前 2020年10月16日 ... 最后，在编码模块中获得有效的压缩数据。在本研究中，该方法对胎儿心率信号的压缩率达到了12.07%，重构信号与原始信号之间的误差为;... |
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| 压缩感知 · 正直的跑步鞋 · 图像融合 压缩感知 · 1 年前 其他答案已经把早期历史讲清楚了。我稍微讲一点这个领域的理论overview。 压缩感知本质上一个线性逆问题(linear inverse problem)，目的是从少量的线性测量(linear;... |
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| 压缩感知 · 正直的跑步鞋 · 矩阵 稀疏表示 稀疏编码 压缩感知 · 1 年前 压缩感知被应用于电子工程尤其是信号处理中，用于获取和重构稀疏或可压缩的信号 ... 所以，在这种意义上，这种信号是稀疏信号（或者近似稀疏信号、可压缩信号）。另外;... |
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| 压缩感知 · 正直的跑步鞋 · 重构 稀疏表示 稀疏编码 压缩感知 · 1 年前 2021年3月11日 ... 作者：李珅、马彩文、李艳、陈萍压缩感知理论：对于稀疏或可压缩的信号，能够以远低于奈奎斯特频率对其进行采样，并通过设计重构算法来精确的恢复信号;... |
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| 压缩感知 · 正直的跑步鞋 · 博客园 重构 阈值 压缩感知 · 1 年前 2019年12月9日 ... 压缩感知的研究内容主要可以分为三个部分，即信号的稀疏表示、测量矩阵的构造和重构算法。其中，重构算法作为CS技术的关键之一，影响着信号的重构复杂度和;... |
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| 压缩感知 · 正直的跑步鞋 · 矩阵 rip 压缩感知 · 1 年前 2012年10月27日 ... 简单地说，压缩感知理论指出：只要信号是可压缩的或在某个变换域是稀疏的，那么就可以用一个与变换基不相关的观测矩阵将变换所得高维信号投影到一个低维;... |
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