|
|
小百科
百科知识指南
- 输入网页链接，自动生成快照
- 标签化管理网页链接
| 温柔的火车 · 机器学习 人工智能 深度学习 coursera · 4 月前 2014年5月15日 ... 当时就有百度的高层向媒体透露，Andrew将会帮助百度硅谷的实验室招聘。 李彦宏曾经表示过，“百度大脑”计划被视为该公司未来5-10年决定性的战略计划之一，为;... |
|
| 讲道义的热水瓶 · 机器学习 人工智能 大学 北京大学 · 4 月前 2023年10月11日 ... AI排名升至第18名，全球首所人工智能大学MBZUAI仅用了四年（2024硕博招生）. 图片. 今年8 月底，业界首个阿拉伯语大 语言模型 Jais 问世， 参数 量达到130 亿。 |
|
| 飘逸的领带 · 机器学习 文本分析 深度学习 神经网络 · 3 月前 2023年9月2日 ... 深度学习文本情感分析代码实现流程. 一、整体流程展示. 为了让刚入行的小白更好地理解深度学习文本情感分析的实现过程，下面使用表格展示整个流程：;... |
|
| 怕老婆的仙人球 · 大数据 机器学习 阿里 anaconda · 3 月前 anaconda安装教程 · 1.右击，以管理员方式运行. 586e7d4359554674bd68975c6d1070ed.png · 2.next · 3.I Agree · 4.next · 5.选择路径，next · 6.两个勾选，install · 7.安装;... |
|
| 腼腆的眼镜 · 机器学习 分类器 xgboost gbdt · 3 月前 2018年10月23日 ... 2 传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息，xgboost则对代价函数进行了二阶泰勒展开，同时用到了一阶和二阶导数。顺便提一下，xgboost工具支持自定义代价函数，;... |
|
| 腼腆的眼镜 · 机器学习 决策树 xgboost gbdt · 3 月前 2016年5月30日 ... GBDT和xgboost在竞赛和工业界使用都非常频繁，能有效的应用到分类、回归、排序问题，虽然使用起来不难，但是要能完整的理解还是有一点麻烦的。 |
|
| 腼腆的眼镜 · 机器学习 xgboost gbdt 目标函数 · 3 月前 2024年11月1日 ... 12_Adaboost_GBDT_XGBoost算法原理1 · 总的来说，AdaBoost和GBDT都是通过组合多个弱学习器来构建强学习器，但GBDT更注重于最小化残差或梯度，而AdaBoost则是;... |
|
| 腼腆的眼镜 · 机器学习 决策树 损失函数 gbdt · 3 月前 2018年12月10日 ... 文章浏览阅读7.9k次，点赞7次，收藏34次。1. 梯度提升决策树概述梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）是以决策树为基学习器的一;... |
|
| 腼腆的眼镜 · 机器学习 梯度下降 回归树 gbdt · 3 月前 2020年8月6日 ... GBDT的英文原文是Gradient Boosting Decision Tree，即梯度提升决策树。从它的英文表述我们可以看出来，GBDT的基础还是决策树。决策树我们在之前的文章当中;... |
|
| 腼腆的眼镜 · 机器学习 决策树 xgboost gbdt · 3 月前 2019年7月7日 ... 梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree, GBDT）是一种强大的机器学习算法，尤其在分类任务中表现优秀。该算法是集成学习方法的一种，通过组合多个;... |
|
| 呐喊的煎鸡蛋 · 机器学习 深度学习 学习迁移 · 3 月前 2018年2月1日 ... 在前面的文章中，我们通常是拿到一个任务，譬如图像分类、识别等，搜集好数据后就开始直接用模型进行训练，但是现实情况中，由于设备的局限性、时间的紧迫;... |
|
| 呐喊的煎鸡蛋 · 机器学习 人工智能 学习迁移 pratt · 3 月前 A survey on transfer learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. 简介. 迁移学习是通过从已学习的相关任务中转移知识来改进;... |
|
| 呐喊的煎鸡蛋 · 机器学习 人工智能 学习迁移 · 3 月前 2023年12月27日 ... 迁移学习是一种机器学习方法，旨在通过将已学到的知识和经验从一个任务或领域应用到另一个任务或领域中，来提升学习性能。在传统的机器学习方法中，每个任务;... |
|
| 呐喊的煎鸡蛋 · 机器学习 深度学习 domain 学习迁移 · 3 月前 2019年1月6日 ... 迁移学习（Transfer Learning）是机器学习领域的一个重要分支，其核心思想是利用在源任务（Source Task）上学习到的知识来改善目标任务（Target Task）的学习性能;... |
|
| 独立的南瓜 · 机器学习 博客园 gan 空间数据 · 3 月前 2021年10月19日 ... 三、什么是GAN的自编码器. 自编码器是一种神经网络，它的输入和输出是一致的，目标是使用稀疏的高阶特征重新组合来重构自己。 自编码器与GAN的一个关键;... |
|
| 独立的南瓜 · 机器学习 算法 knn · 3 月前 2022年5月27日 ... 文章浏览阅读922次。1、K 最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。 |
|
| 独立的南瓜 · 大数据 机器学习 产品经理 knn · 3 月前 因此，k值的选择、距离度量以及分类决策规则是k近邻算法的三个基本要素。 真实业务场景. 某公司存在有一些数据样本（500*5矩阵），是关于人群属性的一些特征，希望通过;... |
|
| 鼻子大的小狗 · 大数据 机器学习 云计算 阿里 · 2 月前 2022年5月17日 ... 【8月更文挑战第24天】在现代软件开发和企业信息化建设中，身份认证与授权是不可或缺的一环。SSO（Single Sign-On，单点登录）和OAuth 2.0作为两种重要的;... |
|
| 暗恋学妹的小摩托 · 机器学习 人工智能 神经网络模型 智能算法 · 2 月前 2023年8月24日 ... 原理介绍. 智能电磁计算的基本思想是利用神经网络等人工智能技术，将电磁问题的求解过程看作是一个学习过程。通过学习，神经网络可以从大量的训练数据中提取;... |
|
| 暗恋学妹的小摩托 · 大数据 机器学习 相关函数 序列模式 · 2 月前 2024年12月12日 ... 日志服务机器学习功能为您提供多种功能丰富的算法和便捷的调用方式，您可以在日志查询分析中通过分析语句和机器学习函数调用机器学习算法，分析某一字段;... |
|
| 长情的山羊 · 机器学习 jdk 二值化 · 2 月前 2023年11月28日 ... 文章浏览阅读1561次。Android TV固件下载包是一种软件包，用于更新和安装Android TV操作系统的固件版本。它包含了操作系统的核心组件和驱动程序，;... |
|