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| 统计学习 · 叛逆的单车 · 协方差分析 协方差矩阵 协方差 股票 · 1 年前 2019年5月28日 ... Shepard（2009）指出，如果收益率序列平稳且满足正态分布，那么样本协方差矩阵Ω ̂将服从关于Ω的Wishart分布。 ... 1） 样本协防差矩阵估计存在三点不足;... |
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| 统计学习 · 叛逆的单车 · 平方和 离差平方和 机器学习 矩阵 · 1 年前 2021年11月2日 ... ... 矩阵数学期望变量分布的中心数学期望也叫期望，或者均值，E(X)完全由X的概率分布决定，若X服从某一分布，也成E(X)是该分布的数学期望。 理解：X的数学;... |
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| 统计学习 · 叛逆的单车 · 判别分析 协方差矩阵 多元统计分析 bar · 1 年前 2021年1月25日 ... 样本离差阵(A)：类比一元情况下的离差平方和，是一个(p imes p)矩阵。 [A ... 样本离差阵(A)服从Wishart分布，即. [A=sum_{alpha=1}^{n}(X_;... |
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| 统计学习 · 叛逆的单车 · r语言 · 1 年前 2021年5月27日 ... An Introduction to Statistical Learning Unofficial Solutionshttps://blog.princehonest.com/stat-learning/Chapter 2 Exercise1. |
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| 统计学习 · 叛逆的单车 · 软件 · 1 年前 2021年6月15日 ... 今天继续为大家推送R语言电子书籍，原文内容较长，如您刚好需要请原文获取【电子书】统计学习导论——基于R应用【电子书】统计学习导论——基于R应用. |
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| 统计学习 · 叛逆的单车 · 变量 非线性 https · 1 年前 从广义上讲，监督统计学习涉及基于一个或多个输入来构建用于预测或估计输出的统计模型。 这种性质的问题出现在商业，医学，天体物理学和公共政策等各个领域。 在无监督的;... |
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| 统计学习 · 叛逆的单车 · 统计模型 统计学 深度学习 机器学习 · 1 年前 2021年6月10日 ... 找到上帝的两种套路– 聊聊统计学习和机器学习统计学习里最重要的两个部分就是回归分析和假设检验。其他的方法或者技术在统计学习这个大框架下，;... |
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| 统计学习 · 叛逆的单车 · 算法 科普 人工智能 · 1 年前 2022年11月24日 ... ... ”为题，用发展稳定性分析工具建立了三元组学习算法的泛化性刻画，填补了三元组学习统计学习理论的空白。相较于逐点学习和成对学习，三元组学... |
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| 统计学习 · 叛逆的单车 · 损失函数 统计学习方法 决策树 支持向量机 · 1 年前 2019年7月12日 ... 如果大家对机器学习算法有所涉猎的话，想必你一定看过《统计学习方法》这本书，里面介绍了统计学中的一些基本算法和知识点，本文进行了详细的总结。 |
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| 统计学习 · 茫然的钥匙 · mean test sigma 多元统计分析 · 1 年前 ... 样本点， 令随机矩阵 ，则 服从Wishart分布 。 标准Wishart分布为 。 当 时，总体 ... 所有样本的总离差阵有如下分解：. 令. 称 为组内离差阵。 则 且 相互独立， 于是;... |
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| 统计学习 · 茫然的钥匙 · 检验统计量 t检验 样本均值 独立样本t检验 · 1 年前 ... 样本均值的差的分布，根据假设易得：. egin{aligned}&quadquad ar X_1-ar ... 分布，其样本均值总近似服从正态分布。感觉这里最好把上文的“数据”改成“样本均值;... |
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| 统计学习 · 茫然的钥匙 · 多元统计分析 lambda 似然比 协方差 · 1 年前 这样做的想法是如果原假设成立，那么组内离差阵应该很接近总离差阵。 其中每个总体的样本离差阵服从威沙特分布;... |
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| 统计学习 · 茫然的钥匙 · 贝叶斯 · 1 年前 2021年4月27日 ... 基于标准选择的贝叶斯方法包括基于边际似然的最高后验模型(HPM) 和偏差信息标准(DIC)。DIC 在实践中很受欢迎，因为它通常可以相对容易地从基于采样的;... |
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| 统计学习 · 茫然的钥匙 · 判别分析 贝叶斯信息准则 贝叶斯定理 贝叶斯 · 1 年前 2018年7月26日 ... 原来线性判别分析、平方判别分析、朴素贝叶斯这么简单直白。前方将出现大量数学公式推导证明，为防止烦躁不适，先复习一下几个重要概念。1.1一维高斯;... |
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| 统计学习 · 茫然的钥匙 · 贝叶斯法则 贝叶斯估计 机器学习 贝叶斯 · 1 年前 贝叶斯准则（Bayesian rule）已在我们的生活中得到广泛应用，这里重点说说信号处理和机器学习中的应用。其原理可以由一个公式来解释。 |
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| 统计学习 · 茫然的钥匙 · 先验概率 贝叶斯法则 贝叶斯定理 贝叶斯 · 1 年前 贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯( Thomas Bayes 1702-1761 ) 发展，用来描述两个条件概率之间的关系，比如P(A|B) 和P(B|A)。按照乘法法则，可以立刻导出：P(A∩B);... |
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| 统计学习 · 茫然的钥匙 · 科技新闻 python算法 机器学习 python · 1 年前 2020年10月19日 ... 因此，Trevor Hastie 等人又写了一本入门级的《Introduction to Statistical Learning with R（统计学习导论：基于R 应用）》（简称ISL），帮助更多的 ... |
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| 统计学习 · 茫然的钥匙 · 贝叶斯 决策树 统计模型 · 1 年前 《统计学习方法》是2012年清华大学出版社出版的图书，作者是李航。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等;... |
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| 统计学习 · 茫然的钥匙 · 统计学习方法 · 1 年前 刚刚找完工作的人尝试答一下，假设题主在准备明年的秋招. 李航老师的《统计学习方法》非常好，算法大概包括NB、LR、SVM、CART、GBDT、感知机、最大熵、EM、HMM、CRF，;... |
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