决策树 - 小百科

一步一步理解GB、GBDT、xgboost - wxquare

https://www.cnblogs.com/wxquare/p/5541414.html

腼腆的眼镜 · 机器学习决策树 xgboost gbdt · 1 月前

2016年5月30日 ... GBDT和xgboost在竞赛和工业界使用都非常频繁，能有效的应用到分类、回归、排序问题，虽然使用起来不难，但是要能完整的理解还是有一点麻烦的。

GBDT调参时遇到的ValueError: max_features must be in (0 ...

https://blog.csdn.net/qq_41668345/article/details/105246662

腼腆的眼镜 · 决策树 gbdt · 1 月前

2020年4月1日 ... GBDT调参时遇到的ValueError: max_features must be in (0, n_features]问题原创 ... gbdt.zip_GBDT_GBDT如何实现_gbdt模型代码_python-gbdt_slightlyukz.

如何使用梯度提升决策树算法GBDT_云原生数据库PolarDB(PolarDB ...

https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/decision-tree-algorithm-gbdt

腼腆的眼镜 · 大数据算法决策树 gbdt · 1 月前

2024年11月7日 ... GBDT是一款基于梯度提升的决策树算法。可解释性强，预测速度快。同时，GBDT算法相比于其它算法需要更少的特征工程，可以不用做特征标准化，也不必关心特征之间;...

【机器学习】深入剖析梯度提升决策树(GBDT)分类与回归原创

https://blog.csdn.net/pxhdky/article/details/84938536

腼腆的眼镜 · 机器学习决策树损失函数 gbdt · 1 月前

2018年12月10日 ... 文章浏览阅读7.9k次，点赞7次，收藏34次。1. 梯度提升决策树概述梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）是以决策树为基学习器的一;...

梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）_基于 ...

https://blog.csdn.net/u012328159/article/details/94616127

腼腆的眼镜 · 机器学习决策树 xgboost gbdt · 1 月前

2019年7月7日 ... 梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree, GBDT）是一种强大的机器学习算法，尤其在分类任务中表现优秀。该算法是集成学习方法的一种，通过组合多个;...