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小百科 › 标签  ›  自变量
冷静的大熊猫  · 回归模型 线性回归 自变量 多元线性回归模型  ·  2 月前
2023年6月4日 ... 文章浏览阅读575次。多元线性回归模型是一种统计模型,用于预测连续数值型变量,如销售额、房价等。它基于多个自变量与一个因变量之间的线性关系,;...
冷静的大熊猫  · 线性回归 自变量 因变量 多元回归  ·  2 月前
2024年7月18日 ... 简单线性回归仅涉及一个自变量,而多元线性回归则包含两个或更多自变量。
冷静的大熊猫  · 线性回归 自变量 因变量 决定系数  ·  2 月前
2023年6月16日 ... 应用统计课程作业-多元线性回归 · - 多元线性回归是一种统计方法,用于分析一个因变量(通常称为响应变量或被解释变量)与两个或多个自变量(也称为解释变量);...
冷静的大熊猫  · 统计学 线性回归 自变量 病例对照研究  ·  2 月前
2020年7月9日 ... 当研究的健康终点是二分类变量时,线性回归分析往往无法进行(线性回归分析要求残差服从线性、正态性、独立性、方差齐性),此时可以考虑Logistic回归模型;...
不拘小节的砖头  · 回归模型 自变量 因变量 回归方程  ·  2 月前
在统计学中,回归分析(regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元;...
不拘小节的砖头  · 大数据 线性回归 自变量 因变量  ·  2 月前
基本思路为,先确定一初始子集,然后每次从子集外影响显著的变量中引入一个对y影响最大的,再对原来子集中的变量进行检验,从变得不显著的变量中剔除一个影响最小的,直到不能;...