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百科知识指南
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| 冷静的大熊猫 · 回归模型 线性回归 自变量 多元线性回归模型 · 5 月前 2023年6月4日 ... 文章浏览阅读575次。多元线性回归模型是一种统计模型，用于预测连续数值型变量，如销售额、房价等。它基于多个自变量与一个因变量之间的线性关系，;... |
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| 冷静的大熊猫 · 逻辑回归 线性回归 因变量 二元关系 · 5 月前 2023年5月30日 ... 线性回归分析和logistic回归分析因变量不同所以导致二者应用也不同，在实际生活中，线性回归一般用于数量统计方法的基础，常常用于对定量数据的预测，;... |
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| 冷静的大熊猫 · 变量 线性回归 linear · 5 月前 2019年4月9日 ... 多重线性回归可以写成矩阵形式的一元一次回归；相当于把多变量当成列向量压缩一下；矩阵有着非常优美的简单的计算法则，大大简化了计算的复杂度；. |
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| 冷静的大熊猫 · 线性回归 自变量 因变量 决定系数 · 5 月前 2023年6月16日 ... 应用统计课程作业-多元线性回归 · - 多元线性回归是一种统计方法，用于分析一个因变量（通常称为响应变量或被解释变量）与两个或多个自变量（也称为解释变量）;... |
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| 冷静的大熊猫 · 统计学 线性回归 自变量 病例对照研究 · 5 月前 2020年7月9日 ... 当研究的健康终点是二分类变量时，线性回归分析往往无法进行（线性回归分析要求残差服从线性、正态性、独立性、方差齐性），此时可以考虑Logistic回归模型;... |
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| 不拘小节的砖头 · 大数据 线性回归 自变量 因变量 · 5 月前 基本思路为，先确定一初始子集，然后每次从子集外影响显著的变量中引入一个对y影响最大的，再对原来子集中的变量进行检验，从变得不显著的变量中剔除一个影响最小的，直到不能;... |
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