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| 梯度 · 慷慨大方的保温杯 · · 11 月前 2020年5月21日 ... pytorch 计算kl散度F.kl_div() 原创 ... 然后看看怎么用：第一个参数传入的是一个对数概率矩阵，第二个参数传入的是概率矩阵。这里很重要，不然求出来的kl散;... |
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| 梯度 · 慷慨大方的保温杯 · · 11 月前 2018年1月13日 ... 浅谈KL散度一、第一种理解相对熵（relative entropy）又称为KL散度（Kullback–Leibler divergence，简称KLD），信息散度（information divergence），;... |
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| 梯度 · 慷慨大方的保温杯 · · 11 月前 2023年2月10日 ... Pytorch损失函数nn.NLLLoss2d()用法说明 · 在PyTorch中，损失函数是衡量模型预测与真实标签之间差距的重要工具，nn.NLLLoss2d()是其中一种损失函数，主要;... |
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| 梯度 · 慷慨大方的保温杯 · · 11 月前 2018年9月27日 ... 熵（entropy）、KL散度（Kullback-Leibler (KL) divergence）和交叉熵（cross-entropy）在机器学习的很多地方会用到。比如在决策树模型使用信息增益来;... |
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| 梯度 · 慷慨大方的保温杯 · · 11 月前 2021年12月9日 ... maxentropy：Python中的最大熵模型和最小散度模型 · maxentropy：Python中的最大熵模型和最小散度模型目的此软件包可帮助您根据编码为广义矩约束的先验;... |
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| 梯度 · 慷慨大方的保温杯 · · 11 月前 拉普拉斯算子（Laplace Operator）是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子，定义为梯度（▽f）的散度（▽·f）。拉普拉斯算子也可以推广为定义在黎曼流形上的椭圆型算子;... |
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| 梯度 · 慷慨大方的保温杯 · · 11 月前 2020年11月17日 ... 文章浏览阅读1.5w次，点赞15次，收藏85次。拉普拉斯算子Laplace概述算子模板应用原理opencv代码效果展示概述定义：拉普拉斯算子是n维欧几里德空间中的;... |
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| 梯度 · 慷慨大方的保温杯 · · 11 月前 2018年3月26日 ... 【摘要】 Laplace算子作为边缘检测之一，和Sobel算子一样也是工程数学中常用的一种积分变换，属于空间锐化滤波操作。拉普拉斯算子（Laplace;... |
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| 梯度 · 慷慨大方的保温杯 · · 11 月前 旋度是向量分析中的一个向量算子，可以表示三维向量场对某一点附近的微元造成的旋转程度。 这个向量提供了向量场在这一点的旋转性质。旋度向量的方向表示向量场在这;... |
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