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| 无监督学习 · 路过的香蕉 · 机器学习 博客园 无监督学习 · 2 年前 2022年2月11日 ... 监督学习是一种目的明确的训练方式，你知道得到的是什么；而无监督学习则是没有明确目的的训练方式，你无法提前知道结果是什么。 监督学习需要给数据打;... |
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| 无监督学习 · 路过的香蕉 · 聚类 无监督学习 机器学习 · 2 年前 2021年9月12日 ... 自监督学习是从数据本身找标签来进行有监督学习。无监督学习没有标拟合标签的过程，而是从数据分布的角度来构造损失函数。自监督学习的代表是语言;... |
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| 无监督学习 · 路过的香蕉 · 分类数据 大数据 监督学习 机器学习 · 2 年前 2019年12月1日 ... 在这里我们来区分一下监督学习和非监督学习的区别吧。 一、定义. 有监督学习是机器学习任务的一种。它从有标记的训练数据中推导出预测函数。 |
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| 无监督学习 · 路过的香蕉 · 机器学习 无监督学习 · 2 年前 2021年10月2日 ... 自监督(self-supervised)既可以认为是有监督(supervised)也可以认为是无监督(unsupervised)，主要取决于如何定义有监督。 一般意义上的有监督，是需要;... |
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| 无监督学习 · 有胆有识的黑框眼镜 · 强化学习 无监督学习 机器学习 · 2 年前 定义有监督学习是机器学习任务的一种。它从有标记的训练数据中推导出预测函数。有标记的训练数据是指每个训练实例都包括输入和期望的输出。一句话：给定数据，;... |
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| 无监督学习 · 有胆有识的黑框眼镜 · 强化学习 无监督学习 聚类 机器学习 · 2 年前 2019年3月10日 ... 2.无监督学习（unsupervised learning）. 如果数据没有标签，显然就是无监督学习了，也即聚类（clustering）。 举例：只给学生进行未;... |
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| 无监督学习 · 有胆有识的黑框眼镜 · python机器学习 无监督学习 人工智能 机器学习 · 2 年前 2022年7月17日 ... 无监督学习（Unsupervised Learning）是和监督学习相对的另一种主流机器学习的方法，无监督学习是没有任何的数据标注只有数据本身。 |
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| 无监督学习 · 有胆有识的黑框眼镜 · 算法 聚类 无监督学习 机器学习 · 2 年前 无监督学习是让人工智能模型自己训练的一种方法。无监督学习只需给定数据，使模型在数据中挖掘出信息，输出的结果则必须是聚类后的数据。 |
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| 无监督学习 · 有胆有识的黑框眼镜 · 分类数据 python机器学习 无监督学习 机器学习 · 2 年前 2015年9月19日 ... 在这里，主要理解一下监督学习和无监督学习。 监督学习（supervised learning）. 从给定的训练数据集中学习出一个函数（模型参数），当新的;... |
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| 无监督学习 · 有胆有识的黑框眼镜 · 层次聚类方法 无监督学习 聚类 机器学习 · 2 年前 2018年5月28日 ... 无监督算法的数据没有标注，这意味着只提供输入变量（X），没有相应的输出变量。在无监督学习中，算法自己去发现数据中有意义的结构。 Facebook首席AI;... |
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| 无监督学习 · 有胆有识的黑框眼镜 · 算法 https 监督学习 机器学习 · 2 年前 无监督学习是没有任何的数据标注，只有数据本身。无监督学习解决的主要是“聚类（Clustering）”问题，那它的算法模型有哪几种？ 在上一篇笔记里我们简单地学习了监督;... |
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