科大讯飞3-关于讯飞智学网产品的纠正和分析
来源:雪球App,作者: 反脆弱的小马,(https://xueqiu.com/5254184446/149216594)
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自上次分析了 科大讯飞 的教育产品,得到了资深讯飞投资球友@ qingwin 的不吝指正(这篇文章的insight都是这位球友的点拨),让笔者体会到山外有山,人外有人,每个人的能力圈都是有限的,利用好雪球这个平台实现信息分享,建立一艘股海里的价值方舟才是正道。
话不多说,基于@ qingwin 的分析,笔者先对之前分析的讯飞教育产品做一些纠正。主要是针对智学网的产品发展进度更新。之前提到智学网的落地方式是向学校出售扫描仪,上传试卷,实现智能批改分析。而扫描仪这个系统是智学网的一部分。这里智学网是讯飞的一个综合教育系统,包括了 空中课堂,智学网校,个性化学习手册 (从扫描仪到学生端家长端的智学网)和2C的学习机。
最初的产品是智学网,现在变成了 个性化学习手册 。操作模式不变,大致为:老师扫描试券作业上传,智能批卷分析,制作个性化知识图谱,提供针对性的意见帮助老师出题,学生提高学习效率,家长查看成绩。不过因为去年9月推出的校内使用的教育类APP不能向家长收费,对讯飞的智学网商业模式短期有较强负面影响(这可能也是为什么2019年的教育收入增速下降的重要原因)。
讯飞去年将其改名为个性化学习手册,并且不在APP内收费了,而是将错题集由讯飞专员打印出来在送到学校里,这个模式没有APP那么便捷了,不过学生家长端的收费的标准还是没有太大变化。大约为200-300元/学科/年。球友@ qingwin 还补充智学网在学校端主要收费是大数据使用费(每个年级4万左右)和教学资源(每个年级4万+),差不多一个年级一年学校需要支付10万。
实际情况是,在经济发达和教育资源充足的地区,一个学校可能一年要贡献差不多几十万的教育资源使用费,因为提升成绩效果显著,学生和班级都会争相购买。但是在偏远地区,或者学习竞争氛围没那么强的学校,收入就偏少,可能只有几万。所以综合下来,智学网一个学校的平均收入大约在10万左右,如果充分渗透,收入规模也可达百亿。
笔者还了解到,其实讯飞产品线在学校间的推广并非想象的那么顺利,其实在很多讯飞员工的描述中也可以感受到,所以产品的放量是逐步的,而且在使用的过程中有海量的槽点和地方需要磨合,相当于曾国藩的“结硬寨,打呆仗”,并非一朝一夕之功。而投资讯飞也要抱有正常的心态和预期,不要期望其短期内就获得巨大成功-感觉这也是为什么很多投资者抱怨讯飞甚至对其失去信心的原因。
在此基础上,讯飞智学网近期又延伸出 空中课堂,智学网校和2C的学习机 。如果说个性化学习手册是依靠讯飞的大数据和智能系统,解决学生的后期学习问题,那么空中课堂和智学网校就是在课程端发力,从2B走向2C的在线教育课程平台(与各个互联网巨头的打法正好相反,稍后文章分析)。
空中课堂 在疫情期间大力推广,免费帮助湖北和全国的师生进行教学活动(直播课程等),所以目前收入贡献端不显著,不过对于品牌推广效应助力很大。其商业模式就是老师在本校或者本地区网上直播授课,平台还提供整个教学过程中的配套服务,然后老师和讯飞进行分成。这很像2C的平台型模式,不过讯飞是依靠已有的2B校内资源来推广这个平台,而且用户都具有本地区域属性,用户粘性应该比较高,至于效果怎样需要持续跟踪。
然后是 智学网课 ,这就是类似于2C的全国型平台了,是由讯飞自己的教师和研发团队推出的线上精品课程,相当于现在的知识付费。虽然该领域竞争已经非常激烈了,不过讯飞应该是靠校内老师的介绍来推广,是不是能走学而思这样的口碑路线,花少量广告费得到好的推广效果需要持续跟踪。还有就是讯飞是打算走头部的1. 名师路线支撑流量(类似跟谁学和直播平台)还是2.走海量师资路线支撑流量,弱化名师效应,着力打智学网课品牌(类似 新东方 ),亦或是3.走集中研发课程,细化标准流程打造优质课程从而弱化师资的作用(类似学而思)这是个值得思考的问题。
前者可以节约大量广告费,快速打开市场,因为名师IP自带大量流量,不过要受制于头部名师;第二条路,要长期大量投入资源招收老师;而第三条路则需要有超强的课程研发能力。笔者猜测讯飞会走后者,因为讯飞其实已经具备了大量的教育数据和研发实力了,而通过这条路开发出优质的课程可以使讯飞的资源和能力得到最好的整合运用,久而久之打造出智学网课品牌。
而这两块产品目前都是刚刚开发出来,还不能估计收入规模,不过这是在之前教育产品线基础上又新增的两块潜力巨大的产品。
最后说一下 学习机 ,学习机是智慧课堂的延伸,笔者之前是用毕业班的数量来做保守估计,不过球友@ qingwin 提出,其实可能其在小学的推广中也可能获得很大成功,因为非毕业班也对学习机有强烈的的需求,那么又给讯飞的销售预期提供了更多支点,真真是极好的。
PS 本来打算在本篇加入竞争对手分析,不过感觉已经写了很多了,容易造成认知倦怠,所以放在下一篇。
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