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美國谷歌公司開發的人工智慧（AI）機器人「AlphaGo」與世界頂級職業棋手南韓李世石九段的5局棋較量3月9日在首爾展開，機器人首戰告捷。AlphaGo已經具備了人類頂尖職業圍棋手的實力。
李世石九段在賽後的記者會上説：「沒有想到會輸，很吃驚。沒想到能下出這麼完美的棋」。在谷歌企業企業開發AlphaGo的傑米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)表示：「非常高興，這是歷史性的瞬間」。
李世石九段在2000年代起不斷在世界級比賽中獲勝，是頂級的職業圍棋選手。谷歌在今年1月宣佈AlphaGo擊敗了歐洲圍棋冠軍，並透露計劃與李世石九段對戰。
對於比賽結果，日本公立函館未來大學教授松原仁認為「這是人工智慧發展史上一個重要里程碑」，「圍棋是世界上最難思考的遊戲，人工智慧已經趕上了人類」。人工智慧已經分別在西洋棋、日本象棋中戰勝了人類。只有圍棋被認為暫時還無法戰勝人類，但後起之秀AlphaGo卻一下子打破了這一看法。
成為關鍵的是AlphaGo採用了深度學習（Deep Learning）這一人工智慧最新技術。可模倣人的大腦進行資訊處理，憑藉自身能力從龐大數據中找出模板。AlphaGo根據職業棋手的棋譜，學會了在怎樣的局面下應當把棋子下在哪。
深度學習是在2012年開始受到關注的。在美國舉行的圖像識別比賽中，加拿大多倫多大學的團隊通過採用這一技術的軟體，首次參賽就取得了壓倒性勝利。
東京大學準教授松尾認為：「深度學習超越現有技術，精度得到跨越式提升。發生在圖像識別領域的故事又在圍棋領域發生了」，「在機器人等其他領域今後也可能發生同樣的情況」。
AlphaGo的開發者傑米斯·哈薩比斯表示：「AlphaGo並非圍棋專用的系統。將在醫療和科研等各種各樣的領域進行擴張」。
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