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如何自学《模式识别与机器学习》这本书？
《模式识别与机器学习》（英文版）这本书看起来很吃力，有哪些方法值得推荐，有哪些基础点的资料先读读为好？
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10 个回答
建议你读 MLAPP，读完以后，你会发现 PRML 太简单了，作者太贴心了，什么推导都帮你完成了，而且有全套习题答案。
对了，一定要做习题，不懂的就一直看，直到看懂，如果看不懂，就找算法的原始paper看，不要跳哦，因为每个部分其实都不难。
如果还是看不懂，说明你数学基础不好，可以看一点本科的概率教材和研究生的矩阵理论课本。
如果有条件的话，也可以读读Learning from data（abu-mostafa写的），入门级水平，但是值得注意的是，这书是frequentist观点，而PRML是彻底的bayesian，两者的基本世界观有冲突。
上周开始学习这本书，我觉得文字阐述部分基本是能理解的，关键在于数学公式的推导。不会推的地方可以有针对性的搜索，网上有不少详细的推导，或者可以请教周围数学功底较好的同学老师。
推荐一个系列的视频： https:// space.bilibili.com/6293 151/video ，从零开始的公式推导，非常详细和清楚。
学而不思则罔，思而不学则殆，所以习题部分肯定也是需要做的，能起到促进思考和巩固的作用。