搞 机器学习 、深度学习的人都应该听说过一本 经典教材 ：《 Pattern Recognition and Machine Learning 》，中文译名《 模式识别 与机器学习》，简称 PRML 。出自剑桥研究院实验室主任 Christopher Bishop 大神之手。对，就是豆瓣评分 9.5 的这本书。

PRML 涵盖面广，语言通俗，例子和习题更加详细，附带更多基础性的讲解和指引，难度梯度设置更为合理，是其深受广大中老年 PHD 朋友喜爱的原因，是当之无愧的AI圣经

许多领域的学生和研究者都可以用到它，包括机器学习，统计学，计算机科学，信号处理，计算机视觉，数据挖掘和生物信息学等。

PRML 内容十分丰富，共有 14 章的内容，每一章都是干货满满。整体目录如下：

这本书虽然很经典很干货，但是书籍总页数达 700 多页,而且全书都是英文。红色石头相信很多人在啃这本书的时候有遇到了很多困难！重点来了！就在刚刚，PRML 被 微软 “ 开源 ”了。

这本书的官网为：
https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/#!prml-book

全书完整的 pdf 下载地址为：
https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf

该书完整的代码官方发出了 Matlab 版本，地址如下：
http://prml.github.io/

当然 ctgk 也在 GitHub 上发布了更常用的 Python 版本，已经超过 2k 星标了。地址如下：
https://github.com/ctgk/PRML

遗憾只有英文版？没关系，这里已经准备好了中文版PDF： Pattern Recognition and Machine Learning(中文完美版).pdf .pdf”)

感谢这些网友的热心整理与总结！

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