去年秋招，字节跳动整体报录比降到了2%，创造了150000人争3000岗位的盛况。
今年909万毕业生再创新高，激烈程度可想而知。除了技术岗，大部分毕业生也瞄准了高薪高前景的
数据分析师
岗位。
▲
教育部关于高校毕业生就业工作通知
人才缺口「巨大」
：
未来3-5年，人才缺口将高达150万
薪资水平「高」
：
，2021年平均薪资更高达21.2K
对口从业者「紧缺」
：
大厂开出百万薪酬招聘高级书数据分析师
▲数据来源于职友集
不仅数据分析师遭到“哄抢”，
数据思维
和
分析能力
过硬的数据型人才也逐渐成为企业的标配。
会数据分析能有多吃香？
中国商业联合会统计，在BAT等大企业的高薪职位里，60%以上都在招数据型人才。
其中不乏
市场、产品、运营、财务、人事…
等岗位，这意味着，掌握数据分析能力等于多出
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▲图片来源于字节、腾讯招聘官网
一位字节跳动的资深HR朋友表示：
相较而言，他们更愿意招收那些
非科班出身，但数据思维和分析能力非常扎实
的候选人。
因为相比之下，他们更擅长用直观、生动、立体的数据语言，将数据分析结果呈现给企业决策层和管理层。
阿里CEO张勇
在不久的将来，会迸发出一大批精专的数据型人才，岗位竞争又会变得异常激烈。
▲图片来源于百度
试想一下：
🙋
工作汇报时
别人还在因为Excel“卡死”、公式错误、图像移位等问题，在领导面前窘态毕露；
🙋
业务复盘时
别人加班三天分析上百个表格，只做出柱状图、折线图、平均值、百分率等毫无新鲜感的图表；你早已做出了产品空间分布、用户偏好、市场趋势等三维仿真动图。
所以说，在这个数字化时代，懂数据的人将先人一步收获高薪、话语权、不可替代性和成就感。
学习数据分析迫在眉睫！
如果你不想在舒适区域中止步不前，还没发挥所长就进入瓶颈期，建议数据分析趁早学。
趁着如今还是个风口，提前抢占赛道尤为重要，
学习数据分析能力迫在眉睫
！
但无论是刚刚提速的小白，还是已经在数据分析这个行业行驶很久的老司机，在学习过程中很容易被这些问题卡住：
#
可能遇到的问题：
了解不够深入，简单分析还能掌握，大量数据完全无从下手
数据分析技术多少懂点，可遇到具体问题还是没头绪
理论、模型全都会，一旦涉及到操作就不知道如何应用
理论很扎实、工具也很溜，但缺少业务思考和数据洞察
这里不建议你一上来就去买各种大部头书或者搜集视频，因为它们的结局很可能是躲在书柜或者网页收藏夹里吃灰。
即便开始学习，没有老师带着，也非常吃力。
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怎么拆解XX业务，获得指标体系？
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2、提前预留好时间，准时参加学习。
3、可提前和班班咨询相关学习资料进行预习，确保自己能充分汲取老师所授内容，提高学习效率。
最后，希望能和大家度过一段充实的学习历程，愿大家都能顺利开启数据分析高薪之路！
原文链接
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