数据圈子越来越大,但具有超棒分析思维的小伙伴还真不多,小熊妹是其中的一个。作为数据新人小熊妹,入行短短两年,学习能力强,爱思考,爱总结,迅速从小助理成长为专业的数据分析师。

一、小熊妹的公众号系列文章

作为数据分析小能手,小熊妹非常擅长于从工作和生活中进行总结,提升数据分析能力,现在整理了两年来学习到的数据知识,并发布在公众号【码工小熊】中,欢迎关注她噢!

从0到1系列

从0到1系列,主要是写了数据分析的必备工作,例如构建考核体系、下达指标、年度预测、撰写分析报告等。

从0到1,轻松写出数据分析报告

从0到1,轻松构建数据预测模型

从0到1,搭建数据监控体系

从0到1,掌握数据可视化的基本技巧

从0到1 ,搭建预测模型

从0到1,写数据分析复盘 报告

统计学系列

统计学系列是最近才开始更新的,属于工作不一定用得上,但是求职面试必考的知识点,接下来会完成面试热点的更新哦。

3分钟,看懂区间估计and置信区间

3分钟,看懂ABtest基本原理

3分钟,看懂假设检验

3分钟,看回归分析模型怎么做

做数据分析,需要懂多少统计学

数据分析方法

数据分析方法,不仅适用于数据分析师,对于现在的产品、运营、市场岗位,都是必备技能。其中九大数据分析方法,绝对是值得收藏慢慢用之的。

九大数据分析方法:矩阵分析法

九大数据分析方法之:周期性分析法

九大数据分析方法:分层分析法

九大数据分析方法:结构分析法

九大数据分析方法:指标拆解法

九大数据分析方法:MECE法

九大数据分析方法:相关分析法

九大数据分析方法之:标签分析法

九大数据分析方法:漏斗分析法

活动分析模板来了!对着抄

大合集!互联网行业常用数据分析指标

超详细!用户留存分析实操攻略

只需八步,做一个完整的数据分析

互联网行业的数据分析,到底在分析什么?

转化分析,互联网人必看!

数据可视化的基本规范,15张图一次讲清楚

63bd11e7f44da37cf1cd40af68107a8a.png 点击关注【码工小熊】,阅读更多 4cbb4c9621177f97dcf6ae6f1ed32257.png

数据分析模型

数据分析模型,看起来高大上,可以忽悠住领导和同事,实际操作其实也不复杂,按照这个套路,都能学会。

数据分析八大模型:详解RFM模型

数据分析八大模型:人货场模型

数据分析八大模型:OGSM模型

数据分析八大模型:详解PEST模型

做数据分析,要懂多少模型

从AIPL到GROW,谈互联网大厂的营销分析模型

够清楚!用户分层与RFM模型可以这么做

数据分析场景

梳理八个场景的分析,适用于各类行业和企业,持续更新中哦。

一文看懂:用户分析体系该如何搭建

一文看懂:搭建活动分析体系

一文看懂:销售数据分析怎么做?

一文看懂:如何搭建经营分析体系

一文看懂:行业分析怎么做?

作为打工人,谁不想获得晋升,走向人生巅峰呢,但首先得了解自己所在行业、企业、岗位,才能找到突破口,成为班里第一个做领导的 655b541295d75871555da2606a8906bb.png

我就说数据分析没用!不信你看!

扎心了!数据分析十大真相

真实!数据分析师到底是做什么的?

我用大数据定个了工作目标,结果……

听说数据分析师要被取代了!我赶紧问了几个前辈,结果……

小熊妹会选择大家感兴趣的话题,持续哼哧更新公众号噢。点击下面公众号名片关注她吧。

81c11a76ce1c738614ca288d66b18053.png 点击名片关注码工小熊 c57720888c6c6b3c4bd8893236c4d31b.png

二、数据分析思维手册

数据分析不仅仅是写sql取数。想要摆脱大表哥、查数姑的命运,就要思考业务逻辑、了解业务需求,针对具体问题设计分析方法,推动数据分析从报告到产品落地,才能体现数据分析师的价值。

小熊妹整理了《数据分析思维手册》,手册中详细介绍了数据分析方法、数据运营方法、用户画像、数据分析报告的撰写等方法,并附上了实战案例,以供参考。

获取方法:

1、点击下面名片,关注【接地气学堂】

2、在该号(非本号)菜单栏回复“数据分析”即可

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数据圈子越来越大,但具有超棒分析思维的小伙伴还真不多,小熊妹是其中的一个。作为数据新人小熊妹,入行短短两年,学习能力强,爱思考,爱总结,迅速从小助理成长为专业的数据分析师。一、小熊妹的公众...
目录零、阅读前带的问题一、业务指标1.1 如何理解数据1.2 常用指标1.3 如何选择指标1.4 指标体系和报表二、分析方法概述三、分析方法详解3.1 5W2H分析方法3.2 逻辑树分析方法3.3 PEST分析方法3.4 多维度拆解分析方法3.5 对比分析方法3.6 假设检验分析方法3.7 相关分析方法3.8 群组分析方法3.9 RFM分析方法3.10 AARRR模型分析方法3.11 漏斗分析方法四、用 数据分析 解决问题五、参考资料 零、阅读前带的问题 一、业务指标 1.1 如何理解数据 1.2 常用指
数据分析 思维 》猴子---------------方法篇---------------1. 业务指标1.1 如何理解业务指标?1.2 常用的指标 ---------------方法篇--------------- 1. 业务指标 1.1 如何理解业务指标? 第一步,弄清每一列的含义 第二步,数据分类 用户数据:我是谁 行为数据:我做了什么 产品数据:卖什么 1.2 常用的指标
想要进行科学的 数据分析 ,正确的数据格式,以及正常的数据是最基本的。而且数据的准备和数据的理解,正是科学的 数据分析 思维 必备条件之一。想要准备好自己的数据,需要从以下六个方面进行处理:第1点,是需要准备好正确的数据格式第2点,在于对数据的基本处理,包括数据标签、数据编码和生成变量等第3点,是一些分析方法需要的数据特殊格式准备第4点,是数据异常值,或者无效样本数据的处理第5点,是数据基本特征探索第6点,是一些其它注意事项等在进行 数据分析 前,数据的准备是第一点,不论是使用数据库下载的数据,或者实验数据,也或者问卷调查数据,手工录入数据等。不论是直接从系统下载的原始数据,还是自己手工录入的数据,均需要按
netlogo中文用户 手册 . pdf 是一份介绍netlogo模拟软件的中文 手册 。该 手册 内容详实,同时配以大量实例、截图和代码,使读者能够迅速了解和掌握netlogo的基本操作方法和基础模拟实现技巧。 手册 中首先介绍了netlogo的系统界面和基础操作,然后逐步深入介绍了netlogo模拟的基本元素:模型、变量、命令、程序,及如何使用这些元素创建模拟。 手册 还重点阐述了netlogo模拟中的各种数据和图形的处理方式,并使用生态、城市交通等多个领域的实例讲解了netlogo模拟的具体应用。最后, 手册 特意介绍了如何使用netlogo中文论坛和网上资源来及时获取更多的信息和技术支持。总之,netlogo中文用户 手册 . pdf 是一份非常实用、系统性 的netlogo入门指南,适合初学者和进阶者阅读和学习。