ChiPlot是一个功能强大、易于使用的在线图表和数据可视化工具。它提供了多种图表类型和交互性，帮助用户轻松创建精美的图表，并从中获取有价值的信息。
（1）优点
多种图表类型：ChiPlot支持14种类型的图片绘制，如网络图、散布图、条形图、箱线图等，每种图形的绘制都搭配视频教程。
交互性和易用性：用户只需将数据整理到Excel表格，上传到工具中，即可完成绘制，还可以对图片进行调整和配色，使得数据可视化更加灵活。
3.在线操作：ChiPlot是一个在线绘图工具，用户只需要准备好数据后，即可在线进行图表绘制。
（4）缺点
不能存储项目：是一个免费的在线平台，不用注册即刻使用，但是辛苦做的图不能保存项目方便下次修改。下次作图，需要从0开始。
数据安全性：使用在线工具可能涉及数据的上传和隐私问题，用户需要留意相关的隐私政策和安全保障措施。
Veusz是科研人员在进行科研数据可视化时的一个非常有用的工具。它不仅提供了一个直观易用的图形用户界面，还允许通过命令行接口在Python程序中直接调用，这使得它在进行自动化批量处理时显得特别方便。作为一个跨平台的应用程序，Veusz可以在Windows、Linux/Unix以及macOS上运行，这为用户提供了极大的灵活性。软件体积相对轻量，不到25MB，便于下载和安装。
（1）优点
免费、友好的用户界面、跨平台兼容性、小巧的软件体积、丰富的功能、替代其他软件。
（2）缺点
不支持中文界面、绘图风格固定
ECharts是一个基于JavaScript的开源可视化图表库，5.5版本已经发布，拥有丰富的图表类型和交互能力。ECharts提供了多种图表类型和交互能力，能够满足丰富的可视化需求。它对流行的浏览器（IE8/9/10/11、Chrome、Firefox、Safari等）兼容性良好，可适用于多种设备，实现高度个性化的数据可视化图表。
（1）优点
丰富的图表类型和交互能力：ECharts能够做出各种各样、效果良好的图表，满足各种可视化图表的实现。
灵活性和易用性：用户可以通过简单配置生成各种样式的图表，具有高度个性化的定制能力。
兼容性和免费使用：ECharts兼容主流浏览器，且官方提供详尽的教程和示例，方便用户快速上手；同时ECharts采用Apache-2.0开源协议，可免费商用。
（2）缺点
美观程序和实用性，因人而异。用python的接口pyecharts绘制比较麻烦。
MeedPeer是一个在线专业的生物医学科研服务平台，提供论文写作、科研绘图、智能翻译、科技文献检索等多种功能，旨在帮助科研人员提高科研效率和质量。该平台拥有强大的人工智能技术和专业的科研团队，为用户的科研之路提供全方位的服务和支持。
（1）优点
丰富的专业图标素材：MeedPeer提供了10万+的矢量图标素材，覆盖了生物医学领域的多个类别，满足用户在绘图过程中的各种需求。
协同绘图功能：MeedPeer创新推出了协同绘图功能，多人共同进行绘图并进行头脑风暴，提升团队合作效率。
原创定制服务：提供专业的人工绘图指导，保证绘图的专业性，且有专门的定制化服务，满足用户的个性化需求。
版权保障：系统图标拥有版权局备案登记证书，用户对绘图作品享有著作权，作品可用于学术论文发表、会议海报、教学演示等非商业用途。
（2）缺点
由于MeedPeer专注于生物医学领域，对于其他领域的科研人员可能适用性有限。
https://python-graph-gallery.com/
根据数据到可视化分类，图表被分为大约 40 个部分。还有专门讨论更一般主题的部分，例如matplotlib或seaborn。
每个示例都附有相应的可重现代码以及全面的解释。
0. ImageGP 2.0https://www.bic.ac.cn/BIC/在 ImageGP 的基础上，网站架构重新设计，可以快速部署更多类型的
工具
和有更丰富的结果展示形式。ImageGP 2.0 支持 17 种基本图形绘制，经过数十个参数的组合，可以获得上百种图形
可视化
结果；支持数据格式在线转换、提取、合并，快捷准备
绘图
数据；增加 28 种生信在线分析
工具
和 3 种生信在线分析流程，支持从...
科研
绘图
是所有研究入门的第一课之一，好的
绘图
会让你的论文更吸引眼球，尽管
绘图
方面生物
信息
方向的的
绘图
很酷炫，快成了美术专业大比拼了。我常常调侃道：作为“研究型人才”，活生生让论文给变成了一个艺术家（😂）。本文将会缩短你的试错时间，快速让你有目标的去学习和选择
科研
绘图
软件。这将会是
科研
入门的众多文章中的一个方面，内容很多，本文主要涉及软件推荐。
千辛万苦得来的实验结果，如何展现给别人？记得曾经有位论文审稿人在自己的博文中就写道：“我审稿时看稿件的顺序是题目、摘要、图表、前言、参考文献和正文”。古语云“字如其人”，现在讲“第一印象”，说的都是形象、气质的重要作用！规范的、高质量的图片已经成了发表高水平文章的必备条件。回想当年我在实验室，就是靠得做了一手好图而在实验室的地位高了不少！从
科研
小白到承包实验室所有人的图，真的全靠这些软件。
点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来自 | 知乎https://www.zhihu.com/question/29557377编辑 | AI有道本文仅...
怎么看
Chi
-
plot
上图中第一列图表示两变量X和Y的散点图，第二列表示
Chi
-
plot
。第一行图到第四行图中X,Y的相关性分比为0.0, 0.2, 0.5,和 0.95。由图可知在
Chi
-
plot
中，若散点都在两条横线之间，则相关性接近0。在第一条横线上表示正相关，在第三条线下表示负相关。λi表示（Xi,Yi）到数据集中心（以X,Y的中位数表示）的距离。
具体怎么画，可以参照CRAN。
怎么看Kendall
Plot
s
如上图，左图Y=1-X,右图Y=X，若点落到1
常用的一些公开数据集整理：
Pajek（
可视化
工具
）数据集：http://vladowiki.fmf.uni-lj.si/doku.php?id=pajek:data:index；
Newman（复杂网络科学领域大牛）个人数据集：http://www-personal.umich.edu/~mejn/netdata/
Stanford大学大规模网络数据集：http://snap.stanford....
我这里对传统的火山图做了进一步的优化，比如通过调整点的大小突出展示感兴趣基因对应的点，并将感兴趣基因的名称以标签的方式展示出来。转录组测序后，往往需要用qPCR结果去验证，我们常常需要绘制双坐标轴图表进行比较，如下图，左侧的坐标轴对应Q-PCR的结果（柱状图），右侧的坐标轴对应RNA-seq的测序结果（折线图）。热图，主要使用渐变颜色来展现数据在不同样本中的变化规律，
工具
除了支持为热图添加分组注释条，也可以指定展示特定的文字标签，即使绘制上百个基因的热图，基因标签也不会重叠在一起。
GraphPad Prism 是一款将数据分析、统计以及
绘图
功能融为一体的
工具
，在生物、医学以及社会科学领域的
科研
工作中应用颇为广泛，它的界面直观，能够支持多种常用图表的生成，例如散点图、折线图、箱线图、柱状图等，同时还提供了详细的统计分析
工具
。下面小智为大家精心梳理了 8 款当下市面上极为好用的
科研
绘图
工具
，它们不但具备强大的功能，而且还支持高度定制化的图表设计，能助力大家从简单的图表生成一直到复杂的大数据展示工作，轻松达成专业的数据
可视化
效果。在
科研
工作领域，清晰且精准的数据展示起着举足轻重的作用。
当我想绘制一幅
科研
论文的图，或者我在组会上想汇报我的
科研
结果的时候，画图清楚，有助于在思路也清楚的情况下让对面也清楚。那么就先思考一下，
绘图
的类型吧，首先要知道我们需要的图都有什么名字，我们才能在搜索的路上快速的找到目标。给出的参考链接是汉化版的，非常友好，收获很大。Mat
plot
lib牛！
在线 LaTeX 编辑器，支持直接嵌入图表代码，适合论文撰写与图表排版。中文优化的 AI
绘图
工具
，支持
科研
专用术语理解，生成通路图准确率高。开源在线
绘图
工具
，支持 BPMN、UML 等专业符号，适合学术流程图。矢量图形编辑，支持精确排版与多图层管理，适合期刊图表后期优化。开源矢量
绘图
工具
，支持 SVG 格式，适合基础图形绘制。文本生成图像，适合快速原型设计，支持科学图表风格提示词。在线矢量设计
工具
，支持团队协作，适合多学科合作项目。在线协作流程图
工具
，内置科学符号库，支持自动布局。
好的图形展示方式能够简明扼要地表达数据，而好的配色一方面能够突出数据的重点，另一方面能够使所有的数据和谐共存。好的配色是图的二次进化，能够赋予图片“生命”。1，日常生活中使用的颜色日常生活中，我们经常提到各种颜色，例如赤橙黄绿青蓝紫，中国红，香蕉黄等，一般用来定性描述物体的颜色属性，不够精确，例如，红色，是红绿灯的红色，还是苹果的红色？所以一般不在科技论文中使用。2，RGB配色方案最常用的颜色方案为RGB颜色，其中R表示红色（red），G表示绿色（green），B表示蓝色（blue），即所谓的三元色，通过三
