知识

分支

• 物理科学 ：物理学（力学、电磁学、量子力学等）、天文学、地球科学（地质学、气象学、海洋学）
• 化学科学 ：无机化学、有机化学、分析化学、物理化学、材料化学
• 生命科学 ：生物学（分子生物学、遗传学、生态学）、医学（基础医学、临床医学）、生物化学、微生物学

• 核心社会科学 ：经济学（宏观经济学、微观经济学、行为经济学）、社会学（社会结构、分层、组织）、政治学（国际关系、比较政治）
• 应用社会科学 ：心理学（认知心理学、发展心理学）、教育学、人类学（文化人类学、体质人类学）、法学（法理学、国际法）

• 语言与文学 ：语言学、文学（诗歌、小说、戏剧）、比较文学
• 历史与哲学 ：历史学（世界史、文明史）、哲学（形而上学、伦理学、美学）
• 艺术与文化 ：艺术学（音乐、美术、戏剧）、文化研究、宗教研究、考古学

• 机械工程、电子工程、计算机工程、土木工程、航空航天工程
• 新兴技术：机器人学、纳米技术、新能源技术

• 临床医学（内科、外科、妇产科）、公共卫生、药学、护理学、生物医学工程

• 农业科学（作物学、畜牧学）、环境科学（生态学、环境工程、气候变化研究）
• 可持续发展：绿色技术、循环经济

• 生物化学（生物 + 化学）、地理信息科学（地理 + 计算机）、社会心理学（社会学 + 心理学）
• 经济地理学（经济学 + 地理学）、法律社会学（法学 + 社会学）

• 数据与计算 ：数据科学、人工智能（机器学习、自然语言处理）、计算机科学与技术
• 复杂系统 ：系统科学、混沌理论、网络科学（社交网络、生物网络）
• 前沿交叉 ：神经科学（生物学 + 心理学 + 计算机）、合成生物学（工程 + 生物）、环境经济学（环境科学 + 经济学）

1. 1.
   层级性 ：从基础学科（如数学、哲学）到应用学科（如工程、医学），形成 “理论→实践” 的链条。
2. 2.
   交叉性 ：现代知识更多以跨学科形式发展（如 AI 结合数学、计算机、心理学）。
3. 3.
   开放性 ：新兴领域（如元宇宙、量子计算）不断拓展知识边界，传统分类持续更新。
4. 4.
   应用导向 ：技术革命（如信息技术、生物技术）推动知识分支向解决现实问题（如气候变化、健康公平）聚焦。

基本概念

播报

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知识也是人类在实践中认识世界（包括人类自身）的成果，它包括事实、信息的描述或在教育和实践中获得的技能。知识是人类从各个途径中获得的经过提升总结与 凝练 的系统的认识。在哲学中，关于知识的研究叫做 认识论 ，知识的获取涉及到许多复杂的过程：感觉、交流、推理。知识也可以看成构成人类智慧的最根本的因素，知识具有一致性，公允性，判断真伪要以逻辑，而非立场。知识的定义在 认识论 ^[5] 中仍然是一个争论不止的问题，罗伯特⋅格兰特指出，尽管“什么是知识”这个问题激发了世界上众多伟大思想家的兴趣，也没有一个统一而明确的界定。

从 类型学 看，知识可分为简单知识和复杂知识、独有知识和共有知识、具体知识和 抽象知识 、 显性知识 和 隐性知识 等。20世纪50年代，世界著名的 科学学 大师 迈克尔·波兰尼 （ 卡尔·波兰尼 的弟弟）发现了知识的隐性维度，并认为是他一生中最重要的发现。 ^[2]

知识的概念是哲学认识论领域最为重要的一个概念。

知识如果不能改变行为，就没有用处；但是知识一旦改变了行为，知识本身就立刻失去意义。——《未来简史》

英国著名史学家 彼得·伯克 曾在论述中半戏谑地提出，知识是：“近代早期欧洲所谓的 知识革命 —— 文艺复兴 、 科学革命 和 启蒙运动 ——仅仅是某些大众或实用知识的表面化，及由学术结构确立起它们作为知识的 正当性 而已”。

亦或 因出于史料阐述的便利，伯克使用了一种比较宽泛和表浅的“知识”定义：“本书为方便起见，用‘信息’一词来特指相对‘原始的’、特殊的和实际的，以‘知识’表示通过深思‘熟虑的’、处理过的或系统化的（解释）” ^[3] 。

深入研究

播报

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教育心理学

个体通过与环境相互作用后获得的信息，在心理学上称之为知识。

知识分类 按现代 认知心理学 的理解，知识有广义与狭义之分。广义的知识可以分为两类，即 陈述性知识 、 程序性知识 。

1. 陈述性知识 ：陈述性知识是描述 客观事物 的特点及关系的知识，也称为描述性知识。陈述性知识主要包括三种不同水平： 符号表征 、概念、 命题 。

符号表征是最简单的陈述性知识。所谓符号表征就指代表一定事物的符号。如学生所学习的 英语单词 的 词形 、数学中的数字、 物理公式 中的符号、 化学元素 的符号等都是符号表征。

概念是对一类事物本质特征的反映，是较为复杂的陈述性知识。

命题是对事物之间关系陈述，是复杂的陈述性知识。命题可以分为两类：一类是非 概括性 命题，只表示两个以上的特殊事物之间关系。另一类命题表示若干事物之间的关系，这类命题叫概括，如“圆的直径是它的半径的两倍”，这里的倍数关系是普遍的关系。

2. 程序性知识 ：程序性知识是一套关于办事的操作步骤的知识，也称操作性知识。这类知识主要用来解决“做什么”和“如何做”的问题，用来进行操作和实践。

策略性知识 是一种较为特殊的程序性知识。它是关于认识活动的方法和技巧的知识。如：如何有效记忆，如何明确解决问题的思维方向等。

与哲学不同，认知心理学是从知识的来源、 个体知识 的产生过程及表征形式等角度对知识进行研究的。如：皮亚杰认为，经验来源于个体与环境的 交互作用 ，这种经验可分为两类：一类是 物理经验 ，它来自 外部世界 ，是个体作用于客体而获得的关于客观事物及其认识；另一类是逻辑──数学经验，它来自主体的动作，是个体理解动作与动作之间相互协调结果。如儿童通过摆弄物体，获得关于 数量守恒 的经验，学生通过数学推理获得关于数学原理认识。 皮亚杰 对知识的定义是从个体知识的产生过程来表述的。 布卢姆 在《 教育目标分类学 》中认为知识是“对 具体事物 和普遍原理的回忆，对方法和过程的回忆，或者对一种模式、结构或框架的回忆”，这是从知识所包含的内容的角度说的，属于一种现象描述。

人们认为，在理解知识的含义时，有必要把作为 人类社会 共同财富的知识与作为个体头脑中的知识区分开来。人类社会的知识是 客观存在 的，但个体头脑中的知识并不是客观现实本身，而是个体的一种主观表征，即人脑中的 知识结构 ，它包括感觉、知觉、表象等，又包括概念、命题、图式，它们分别标志着个体对客观事物反应不同广度和深度，这是通过 个体认知 活动而形成。一般来说，个体知识以从具体到抽象的层次 网络结构 的形式存储于大脑之中。哲学主要对人类社会 共同知识 的性质进行研究，心理学则主要对个体知识的性质进行研究。

知识管理

先来看一张知识的阶层图：

知识阶层递进图

在这里可以看到，知识的五种演进层次，可以双向演进。从噪音中分拣出来数据，转化为信息，升级为知识，升华为智慧。这样一个过程，是信息的管理和分类过程，让信息从庞大无序到分类有序，各取所需。这就是一个 知识管理 的过程，也是一个让信息价值升华的过程。

反过来，随着 信息生产 手段的极大丰富，当信息达到一定量的时候，人们发现噪音出现了，信息生产的过程其实也是一个不断衰退的过程，从智慧－传播为知识，从知识普及为信息，从信息变为记录的数据，到数据这里已经失去了应用价值，只有记录价值了，从数据衰退到噪音，就已经是纯粹无效的东西了。

由此可以推导出以下详细流程：

分析完这个知识的演进流程，已经可以看出知识的定义需要几个关键点：

拿来就用，需要具备立马可以指导实践、行动的作用。用得是否高妙、正确，这一定程度上也取决于用的人。

表达表现，必须是可以表达、表现出来，具备传承性。表达的形式可以多种多样，但必须能够让接收者理解，表达的过程也会产生一定的 信息损耗 。

于是，可以做出如下结论，知识就是一切人类总结归纳，并认为正确真实，可以指导解决实践问题的观点、经验、程序等信息。

知识作为一种特殊的信息，它具备了更多的附加特征，也就是说，某一种信息如果越多增加这种特征的烙印，就越接近知识。

隐性特征

说明：知识具备较强的隐蔽性，需要进行归纳、总结、提炼。

行动导向特征

知识树 (2张)

说明：知识能够直接推动人的决策和行为，加速行动过程。

动态特征

说明：知识不断更新和修正。

主观特征

说明：每个人对 知识的理解 ，都会加入自己的主观意愿。

可复制/转移

说明：知识可以被复制和转移，可重复利用。

延展生长特征

说明：知识在应用、交流的过程中，被不断丰富和拓展。

资本特征

说明：知识就是金钱。

倍增特征

说明：知识经过传播不会减少，而会产生倍增效应。一个知识两人分享，就至少有两条。

熟练特征

说明：知识运用越熟练， 有效性 越高。

情境特征

说明：知识必须在规定的情景下起作用，人类选择知识一般都会进行情境对比。

心智接受特征

说明：知识必须经过人的心智内化，真正理解，才能被准确运用。

结果导向 特征

说明：知识不但加速过程，也导向一个可预期的结果。

权力特征

说明：掌握知识的人，即便不在职务高位，也拥有一定的隐性权力。

生命特征

说明：知识是有产生和实效的过程，有生命长短，不是永久有效的。

知识经济

人类进入 知识经济 的时代意义：知识经济是经济增长直接依赖于知识和信息的生产、传播和使用，以 高技术产业 为 第一产业 支柱，以 智力资源 为首要依托，它是可持续发展的经济。按照 世界经济合作及发展组织 的说法，知识经济就是以 现代科学技术 为核心的，建立在知识和信息的生产、存储、使用和消费之上的经济。

野中郁次郎 （Nonaka）认为知识是一种被确认的信念，通过知识 持有者 和接收者的信念模式和约束来创造、组织和传递，在传递知识的同时也传递着一套 文化系统 。知识是从不相关或相关的信息中变化、重构、创造而得到的，其内涵比数据、信息要更广、更深、更丰富。此观点强调知识与背景，以及知识与信息的关系。他在 《 创造知识的企业 》 区分两种 知识形式 ： 隐性知识 （Tacit Knowledge）和 显性知识 （Explicit Knowledge）。根据这样的划分，前两类知识是显性知识，企业可以通过阅读材料或教材，参加会议和查询数据库获得，对这一类知识可以实现信息化；而后两类知识属于隐性知识，则是更加含蓄的知识，难以量化和信息化，难以通过正式的 信息渠道 转让。它的特点是：

（a）它是一种程序性知识、与行动密切相关；

（b）在日常生活中,隐性知识具有有用性,是人们达到 价值目标 的工具。目标的价值越高,这种知识支持获得目标越直接,这种知识就越有用；

（c）隐性知识获得不能从他人那里获得直接的帮助,它通常靠自己去获得,是不能言传的知识。 隐性知识显性化 就是 知识分享 的过程。

SECI模型

野中郁次郎和竹内广孝（1991）还并提出了“ 知识创造 ”的完整模型—— SECI模型

数据、信息、知识的区别和联系（Michael Earl）

数据 信息 知识

内容 事件 趋势 专业知识

形式 交流 模式 学习

信息 任务 描述 操作 编码

获取方式 观察 判断 体验

组织意图 自动化 决策 行动

OECD分类

世界 经合组织 （ OECD ）在1996年的年度报告 《以知识为基础的经济》 中将知识分为四大类

（a）知道是什么的知识（Know - what），主要是叙述事实方面的知识；

（b）知道为什么的知识（Know - why），主要是自然原理和规律方面的知识；

（c）知道怎么做的知识（Know - how），主要是指对某些事物的技能和能力；

（d）知道是谁的知识（Know - who），涉及谁知道和谁知道如何做某些事的知识。

Davenport & Prusak 整合了知识的形态、组成元素、主要作用和存储主体等元素，从以下方面描述了知识的定义：

（1）知识的形态：知识是一个流动、动态的混合体，随着刺激和学习随时改变、更新；

（2）组成元素：包括经验、价值观、情景信息和专业洞察力；

（3）主要功能：它提供了一个参考结构来评估和整合新刺激所产生的信息与经验，形成新的结构并可以指导决策和行为；

（4）存储主体：它有知者（knower）的心智产生并被利用，在组织中知识不仅仅存在于文件与 知识库 中，更存在于例行的工作、流程、实践与文化中。 ^[4]

分类

播报

编辑

暗知识 ，指通过学习的机器已经掌握的但人类还不明白的一些知识。这类知识既不可表达又不可感受但机器能明白。 ^[6]

新手上路

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