opencv学习手记（2）

醉笑三生

OpenCV基础

读写图像文件
图像与原始字节之间的转换
使用numpy.array访问图像数据
视频文件的读写(复制视频)
捕获摄像头的帧,并保存视频文件
窗口显示图像
在窗口显示摄像头帧

1.读写图像文件

OpenCV的imread()和imwrite()函数能支持各种静态图像文件格式。

bmp格式：每个像素每个通道为8位；
png：每个像素每个通道为8位或者16位。

(1) 使用函数cv2.imread(filename[,flags]) 读入图像。

第一个参数，这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径；
第二个参数是标志位，要告诉函数应该如何读取这幅图片，即指定加载图片的颜色类型，默认加载类型是cv2.IMREAD_COLOR：

(2)使用函数cv2.imwrite(filename,img[,params])

第一个参数，这幅图像应该保存的工作路径，或者给函数提供完整路径；
第二个参数是输入图像；
第三个参数表示为特定保存格式的参数编码，在一般情况下不需要更改；

(3)使用cv2.cvtColor(src,code[,dst[,dstCn]])函数

第一个参数输入图像即要进行颜色空间变换的原图像；
第二个参数转换的代码或标识，即在此确定将什么制式的图片转换成什么制式的图片；
第三个参数为为输出图像即进行颜色空间变换后存储图像；
第四个参数是目标图像通道数，如果取0，则由src和code决定；

函数的作用是将一个图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间，但是从BGR向其他类型转换时，必须明确指出图像的颜色通道，在opencv中，其默认的颜色制式排列是BGR而非RGB。所以对于24位颜色图像来说，前8-bit是蓝色，中间8-bit是绿色，最后8-bit是红色。常见的B,G,R通道的取值范围为：

. 0-255 ：cv2.CV_8U类型图片
. 0-65535： cv2.CV_16U类型图片
. 0-1:：cv2.CV_32F类型图片

BGR–>GRAY的转换是我们常用的转换格式，其转换公式如下：

BGRA格式图片，BGRA是代表Blue(蓝色),Green(绿色)、Red(红色)、和Alpha的色彩空间。Alpha参数一般用作不透明度参数，如果一个像素的alpha通道数值为0%，说明它完全透明。

import cv2
import numpy as np
import os
#创建，3x3 全0矩阵
#                [[0 0 0]
                # [0 0 0]
                # [0 0 0]]
img = np.zeros((3,3),dtype=np.uint8) 
print(img.shape)    #(3, 3)
#利用cvtColor()函数将图像转换为blue-green-red(BGR)格式
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
#输出维度为3x3x3 表明图像大小为3x3 有三个通道  每个像素由一个三元数组表示(B,G,R) 
print(img)      # [[[0 0 0]
                #   [0 0 0]
                #   [0 0 0]]
                #    [[0 0 0]
                #    [0 0 0]
                #    [0 0 0]]
                #   [[0 0 0]
                #   [0 0 0]
                #   [0 0 0]]]
print(img.shape)    #(3, 3, 3)   
#把png图像转换为jpeg格式
root = '.\image'
file = os.path.join(root,'test.bmp')
#加载OpenCV图像最简单的方式是使用imread函数，该函数会返回一副图片，
#这幅图片是一个数组(根据imread()输入参数的不同，该图像可能是一个二维数组，也可能是三维数组)
#在默认情况下，即使文件是灰度格式，imread()函数也会返回BGR格式的图像
#BGR和RGB所表示的色彩空间相同，字节顺序相反
img = cv2.imread(file)      #读bmp格式取图片