• 鲁棒性（Robustness） 维基百科

计算机科学 中， 健壮性 （英语：Robustness）是指一个计算机系统在执行过程中处理错误，以及算法在遭遇输入、运算等异常时继续正常运行的能力。 诸如 模糊测试 之类的 形式化方法 中，必须通过制造错误的或不可预期的输入来验证程序的健壮性。很多商业产品都可用来测试软件系统的健壮性。健壮性也是 失效评定 分析中的一个方面。

• 机器学习中的鲁棒性

「鲁棒性」为 Robust 的音译，牛津词典中「Robust」的定义为：

• Strong and healthy; vigorous.the Caplan family are a robust lot

  1.1 (of an object) sturdy in construction.‘a robust metal cabinet’
  1.2 (of a system , organization, etc.) able to withstand or overcome adverse conditions. ‘the country’s political system has continued to be robust in spite of its economic problems’
  1.3 Uncompromising and forceful.‘he took quite a robust view of my case’

• (of wine or food) strong and rich in flavour or smell.‘a robust mixture of fish, onions, capers and tomatoes’[1]

其中，1.2 是我们在科学中使用「Robust」时所采用的含义，即 一个系统或组织有抵御或克服不利条件的能力 。

在机器学习，训练模型时，工程师可能会向算法内添加噪声（如对抗训练），以便测试算法的「鲁棒性」。可以将此处的鲁棒性理解述算法对数据变化的容忍度有多高。

鲁棒性并不同于稳定性，稳定性通常意味着「特性随时间不变化的能力」，鲁棒性则常被用来描述可以面对复杂适应系统的能力，需要更全面的对系统进行考虑。

• Reference

1. 十万个是什么：怎么解释「鲁棒性」？
2. 把「robust」翻译为「鲁棒」最早起源于哪里？
3. MBALib 鲁棒性

鲁棒性（Robustness）维基百科计算机科学中，健壮性（英语：Robustness）是指一个计算机系统在执行过程中处理错误，以及算法在遭遇输入、运算等异常时继续正常运行的能力。 诸如模糊测试之类的形式化方法中，必须通过制造错误的或不可预期的输入来验证程序的健壮性。很多商业产品都可用来测试软件系统的健壮性。健壮性也是失效评定分析中的一个方面。机器学习中的鲁棒性「鲁棒性」为 ... 鲁棒是 Robust 的音译，也就是健壮和强壮的意思。它也是在异常和危险情况下系统生存的能力。比如说，计算机软件在输入错误、磁盘故障、网络过载或有意攻击情况下，能否不死机、不崩溃，就是该软件的 鲁棒性 。所谓“ 鲁棒性 ”，也是指控制系统在一定（结构，大小）的参数摄动下，维持其它某些性能的特性。根据对性能的不同定义，可分为稳定 鲁棒性 和性能 鲁棒性 。以闭环系统的 鲁棒性 作为目标设计得到的固定控制器称为鲁棒控制器。 鲁棒性 包括稳定 鲁棒性 和品质 鲁棒性 。一个控制系统是否具有 鲁棒性 ，是它能否真正实际应用的关键。因此，现代控 该方法是触发contextMenuEvent事件来实现右键菜单，只需在该事件函数中写入对应的右键菜单代码即可。 该方法是通过控件发出的customContextMenuRequested信号触发对应的槽函数实现，同样需要添加对应的右键菜单代码。 方法区分： 当在函数中并未使用setContextMenuPolicy函数设置对应值时，右键 随机游走（Random Walk，缩写为 RW），是一种数学统计模型，它是一连串的轨迹所组成，其中每一次都是随机的。它能用来表示不规则的变动形式，如同一个人酒后乱步，所形成的随机过程记录。 1905年，由卡尔·皮尔逊首次提出。 随机游走的形式有： 马尔可夫链或马可夫过程 醉汉走路（drunkard’s walk） 莱维飞行（Lévy flight） 随机游走(random w... （2019.8.20半解决）Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.Co 80362 (20210301未解决)error: chmod on /path/.git/config.lock failed: Operation not permitted 勇者仍然向上: sudo 一下就可以了 scipy.interpolate.interp1d()函数详解 linzhikuny: 你好我在进行操作的时候一直提示x and y arrays must be equal in length along interpolation axis.是什么原因，我的y值是多维的但是和x的长度是一样的 PyQt5中QScrollArea、ScrollArea、QScrollBar之间是什么关系？ M1r4n: PyQt5中QScrollArea、ScrollArea、QScrollBar之间是什么关系？值得学习，非常受益，期待The_Time_Runner的下一篇文章