当地时间 3 月 8 日-10 日，Google Cloud NEXT '17 大会在美国旧金山举行。谷歌在本次大会上正式宣布了对数据科学社区 Kaggle 的收购并宣布了多个重量级云 API。机器之心作为受邀媒体也在第一时间从现场发回了报道：《 李飞 飞首度亮相谷歌云大会：发布全新 API，解读 AI 民主化 》和《 谷歌云大会最后一天解读开放性：从 TensorFlow 开源到开放云平台 》。而作为开发者，最关心的则莫过于本次大会中各种更加详细和专一的教程。比如在大会的三天，谷歌的开发者代表 Martin Görner 分两部分进行了主题为「没有博士学位玩转 TensorFlow 和深度学习（TensorFlow and Deep Learning without a PhD）」的详细讲解。在这篇文章中，机器之心对其中的重点内容进行了梳理。
主题介绍：使用 TensorFlow，可以将深度机器学习从一个研究领域转变成一个主流的软件工程方法。在这个视频中，Martin Görner 演示了如何构建和训练一个用于识别手写数字的神经网络。在这个过程中，他将描述一些在神经网络设计中所使用的权衡技巧，最后他将使得其模型的识别准确度超过 99%。本教程的内容适用于各种水平的软件开发者。即使是经验丰富的机器学习爱好者，本视频也能通过卷积网络等已知的模型来带你了解 TensorFlow。这是一个技术密集的视频，是为想要快速上手机器学习的初学者而设计的。
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