在高一的第二章节中,我们学习了不等式的内容,其中一种,便是绝对值不等式。今天我们就一起来研究一下绝对值不等式的一般解法。题目解决办法解法一:几何意义法:绝对值的几何意义是在数轴上距离原点的距离,因此我们可以得出如下解法:也就是我们常说的:大于取两边,小于取中间解法二:两边平方当绝对值两边都为正数时,根据不等式的乘方性质,我们可以将不等式两边平方,再来解决解法三:分类讨论这是最基本的方法,...
UA MATH567 高维统计I 概率 不等式 0 Markov 不等式 、Chebyshev 不等式 与取等条件Markov 不等式 与Chebyshev 不等式 Sharpness of Chebyshev Markov 不等式 与Chebyshev 不等式 假设ggg是一个取值为正的函数,定义 mB=inf⁡{g(t):t∈B}m_B = \inf\{g(t):t \in B\}mB​=inf{g(t):t∈B} Eg(X)≥E[g(X)IB(X)]≥E[mBIB(X)]=mBP(X∈B)Eg(X) \ge E[g(X)
绝对值 不等式 解法 的基本思路是:去掉 绝对值 符号,把它转化为一般的 不等式 求解,转化的方法一般有:(1) 绝对值 定义法;(2)平方法;(3)零点区域法。常见的形式有以下几种。   1. 形如 不等式 : 利用 绝对值 的定义得 不等式 的解集为: 。在数轴上的表示如图1。   2. 形如 不等式 : 它的解集为:。在数轴上的表示如图2。   3. 形如 不等式 它的 解法 是:先化为 不等式 组:,再利用不等
在微积分中,我们经常使用 绝对值 不等式 描述变量的变化。为了入门准备而学习 绝对值 不等式 的内容对于高等数学的学习而言是很重要的。 一、 绝对值 的概念 根据中学学习的知识,数xxx的 绝对值 记做∣x∣\vert x\vert∣x∣,它的定义是∣x∣=\vert x\vert=∣x∣= 示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据 分析 任务而创建的。 二、一些推论 1.引入库 代码如下(示例): import numpy as 柯西 不等式 的初等证明方法主要有两种:一种是利用函数增 性,另一种是利用函数减少性。首先,利用函数增 性证明柯西 不等式 ,即假设函数f(x)在区间[a,b]上是单调递增函数,把函数f(x)在[a,b]上的图像分割成n等份,即[a,b]=[x_0,x_1]∪[x_1,x_2]∪...∪[x_{n-1},x_n],其中x_0=a,x_n=b,则可以得到:f(b)-f(a)=f(x_n)-f(x_0)≥f(x_1)-f(x_0)+f(x_2)-f(x_1)+...+f(x_n)-f(x_{n-1}),把这个等式 两边 同乘以b-a,即得到柯西 不等式 :f(b)-f(a)≥(b-a)·[f(x_1)-f(x_0)+f(x_2)-f(x_1)+...+f(x_n)-f(x_{n-1})]。另外,利用函数减少性证明柯西 不等式 ,原理与上面的增 性完全相反。