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R语言快速绘制多物种、多图型、双轴的组合时间序列图
使用R语言FOQAT包的geom_ts()可以快速绘制组合时间序列。只用一个函数就可以在一个图中用多种绘图类型和两个Y轴绘制多个物种的时间序列。更多细节: Plot Functions 请点击观看大图。 [图片]
批量线性回归分析利器anylm——FOQAT包的重要更新
关于FOQAT包的介绍请点击阅读: FOQAT包介绍 或者 中文说明手册 。FOQAT包迎来一个重要功能更新:anylm。顾名思义,这个功能目的就是让线性回归分析更加随心所欲。主要特点如下: 批量计算线性相关系数、线性回归斜率、线性回归截距、线性回归P值。结果汇总到表。x和y以及填充颜色(z)三个维度都可以选择多个物种。支持第四维度操作即数据分组(t)。批量出图:输出一个包含所有图的页面。图的id与输出结果中的行号、id对应。输…
基于R语言快速处理、分析和可视化粒径谱数据
欢迎关注公众号:magicaircode 雾霾是我们常见的一种大气污染形式。颗粒物是加重雾霾天气污染的主要原因。研究颗粒物的理化特征一直是大气科学领域的热门方向。其中,粒径分布特征可以提供颗粒物粒子来源、形成和增长机制等重要信息。 与气体污染不同的是,粒径谱数据涉及三个维度: 时间、粒径、数浓度。这使得粒径谱数据的处理和可视化比常规气体数据更麻烦些。 R语言程序包FOQAT 包提供的函数打通了从读取到可视化的过程,使…
如何无痛且优雅地用R语言画好时间序列图?
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一个快速处理和分析大气外场观测数据和空气质量数据的R包
欢迎关注公众号:magicaircode 作者:陈天舒,山东大学环境研究院(大气化学)博士在读 FOQAT 包是我开发的一个基于R对大气外场观测数据和空气污染数据进行快速处理和分析的工具包。大气领域很多的基础处理和分析缺乏便捷的函数,特别是对于时间序列。本包主要目的在于快速处理和分析大气外场观测数据和空气质量数据(也适用于其他领域的时间序列),并提供一些有助于大气化学(空气污染)分析的功能。 本文内容并非最新,最新内…