寒假期间看了李航的《统计学习方法》,除了文本分析、图像识别的一些方法外,其他方法基本都看了。

  • 我觉得这本书应该是最好的机器学习中文书籍了,除了神经网络没有涉及,大部分机器学习方法介绍地都很详细。
  • 这本书的最大优点是:许多方法都配有一个数值例子,展示算法的计算过程,这样非常便于理解机器学习算法到底是怎么算的。
  • 这本书还有不少数学推导,若只是应用方法,一些推导过程可以不看。数学符号使用也很规范,可以看出作者强大的数学功底。我见其他一些书可能出现数学符号前后不一的情况。

未来有时间的话,把这些方法用到学术研究中去。

寒假期间看了李航的《统计学习方法》,除了文本分析、图像识别的一些方法外,其他方法基本都看了。我觉得这本书应该是最好的机器学习中文书籍了,除了神经网络没有涉及,大部分机器学习方法介绍地都很详细。这本书的最大优点是:许多方法都配有一个数值例子,展示算法的计算过程,这样非常便于理解机器学习算法到底是怎么算的。这本书还有不少数学推导,若只是应用方法,一些推导过程可以不看。数学符号使用也很规范,可以看出作者强大的数学功底。我见其他一些书可能出现数学符号前后不一的情况。未来有时间的话,把这些方法用到学术研究
很高兴为您推荐几本 学习 人工智能的书籍。 《Python 机器学习 》:这 本书 是一本非常好的入门书,它介绍了 机器学习 基础知识,并使用Python语言来实现不同的 机器学习 算法。 《 机器学习 实战》:这 本书 讲述了 机器学习 的基本原理,并使用Python语言和scikit-learn库来实现不同的 机器学习 算法。 《 统计 学习 方法 》:这 本书 是一本经典的 机器学习 教材,讲述了许多 机器学习 算法的基本原理。 《深度学...
最近开始 学习 本书 ,初看感觉有些难度,主要想记录一些重点知识和一些难的点进行详细理解。 目录1 统计 学习 以及监督 学习 概论1.1 统计 学习 1.1.1 基本分类 1 统计 学习 以及监督 学习 概论 1.1 统计 学习 本书 所介绍 统计 学习 (statistical learning)是关于计算机基于数据构建概率 统计 模型并运用模型对数据进行预测分析的一类 方法 ,所要研究的主体是数据。 统计 学习 方法 可以分为: 监督 学习 (supervised learning),也就是所给定的数据集具有对应的标签,在进行训练时可以通过对比输出
统计 学习 是关于计算机基于数据构建概率 统计 模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。 也可以说 统计 学习 就是计算机系统通过运用数据及 统计 方提高系统性能的 机器学习 。故 统计 学习 也称为 统计 机器学习 统计 学习 的对象是数据,数据分为由连续变量和离散变量表示的类型,其中同类数据是指具有某种共同性质的数据。在 统计 学习 的过程中,以变量或者是变量组表示数据。 统计 学习 方法 是基于数据构建 统计 模型从而对数据... 感知机是二类分类的线性分类模型,输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,分别去+1和-1两值。 感知机对应与输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面,属于判别模型。感知机 学习 旨在求出能将训练数据划分的分离超平面,其 学习 算法为,基于误分类的损失函数利用随机梯度下降法对损失函数进行极小化求解出超平面。 与梯度下降法每次迭代的是全局所有点不同,...
一提到 机器学习 ,就不得不提 李航 的这本《 统计 学习 方法 》,回家这几日,把这 本书 的前九章看完了,因为后面两章HMM和CRF在之前就已经看过了,简单写一下自己的一点新认识。 这 本书 基本上是在围绕有监督来进行的,所谓有监督与无监督的区别:数学角度上来分析是是否知道P(Y|X),有监督是知道部分X对应的Y值,来构建分类器,其中又分成了这么三大部分: 1.如果X是连续的,Y也是连续的,为回...
统计 学习 以数据为研究对象(数据驱动),以 方法 为中心,目的是为了对数据进行预测与分析。 2、 方法 统计 学习 包括监督 学习 ,非监督 学习 ,半监督 学习 ,强化 学习 。(以监督 学习 为主进行介绍) 统计 学习 方法 包括模型的假设空间、模型选择的准则以及模型 学习 方法 统计 学习 方法 三要素:模型,策略,算法 统计 学习 方法 步骤: 得到一个有限训练数据集确定包含所有可能的模型假设空间,即 学习
一转眼,从开始接触 机器学习 ,到现在被琐事左右,不得不放下 李航 老师的《 统计 学习 方法 》,快五个月了。这五个月里,开头的一个月是我最快活的时候,全身心地享受 统计 学习 方法 带来的种种思维的乐趣,妙不可言。 截止在发稿前,我大概看了1/4,考虑到这 本书 总-分的结构,接下来的读书任务是 学习 更多的模型 方法 ,比对加深对 统计 学习 方法 的认识。我要声明的是,年内就会把这 本书 看完,到时会参照其他的 学习 资料,系统性