预训练模型 · 朝气蓬勃的面包 · · 5 天前 2022年10月8日 ... 预训练语言模型是一种无监督的多任务学习器,本文介绍了预训练语言模型的起源、训练目标、噪声函数、表示方向性以及典型处理方法。 |
预训练模型 · 朝气蓬勃的面包 · · 5 天前 2023年6月28日 ... 由于预训练模型已经通过大规模无监督学习进行了初始化,微调过程通常只需要较少的训练数据和较少的迭代次数。 微调的目标是将预训练模型的泛化能力与目标;... |
预训练模型 · 朝气蓬勃的面包 · · 5 天前 2021年4月7日 ... 判别模型判别模型由数据直接学习决策函数或者条件概率分布作为预测的模型。它关心的是对给定的输入X,应该预测什么样的输出Y。典型的判别模型包括:K;... |
预训练模型 · 朝气蓬勃的面包 · · 5 天前 2020年10月16日 ... 1.从直观可知:. 生成模型:源头导向型,关注数据时如何生成的,然后再对一个信号进行分类。(信号输入时,生成模型判断哪个类别最有可能产生这个信号,则这个;... |
预训练模型 · 朝气蓬勃的面包 · · 5 天前 2024年2月19日 ... 大模型预训练相关知识分享 · 在大模型的预训练中,数据准备与清洗是首要步骤,直接影响模型的性能和泛化能力。数据的收集应覆盖尽可能广泛的领域,确保多样性;... |