近似理论 · 性感的饼干 · · 1 周前 我們除了給予σ-limit 及aσ-limit 的一些基本結果。另外對於σ-limit 的Korovkin type 近似定理,我們分成pointwise, weakly convergence and norm convergence 三種情形討論;... |
近似理论 · 性感的饼干 · 深度神经网络 · 1 周前 2020年12月7日 ... 假设激活函数足够柔和的情况下,通用相似定理是指在神经元个数足够的情况下和通过单层的前馈神经网络能够近似逼近任意一个在紧子集 R n R^n Rn上的连续函数;... |
近似理论 · 性感的饼干 · 神经网络 · 1 周前 2019年9月30日 ... 根据通用逼近定理,一个具有足够多神经元的单隐藏层网络可以近似任何连续函数,这意味着隐藏层理论上可以学习到任意复杂的模式。实际上,更深的网络(多隐藏层;... |
近似理论 · 性感的饼干 · · 1 周前 在中央極限定理(Central Limit Theorem)的基礎上,當樣本數大於30 時,其樣本平均數的抽樣分配是近似常態分配,也就是在中央極限定理下,常態分配可當做不少大樣本的近似;... |
近似理论 · 性感的饼干 · deep · 1 周前 現今越來越多針對深度學習(Deep Learning, DL) 的硬體加速器以提升推理的性能及效能功耗比。DL中卷積佔整體運算的大多數,卷積可視為特殊的矩陣乘法,使用乘積累加運算;... |
近似理论 · 性感的饼干 · · 1 周前 訊號矩陣重建單元重建共變異矩陣,可有效地降低系統估測之誤差。頻帶過濾單元利用子空間演算法的概念,將訊號矩陣經由特徵值分解後求出訊號特徵值及噪聲特徵值比值,用以找出;... |