1．传感器的基本性能指标

2．传感器误差与数据分析

3. 物理传感器的技术（包括电容、电阻、电感传感器、压电传感器、电磁流量计和热电偶等）：基本原理、测量电路、性能分析、生物医学应用

4. 电化学传感器的原理（包括原电池、电解池、离子传感器、气体传感器等）和分析方法（包括电导分析法、电位分析法、伏安分析法等）、生物传感器的分类和典型事例

王平，沙宪政《生物医学传感技术》人民卫生出版社，2018年第1版

三、模式识别 基本要求和主要考试内容包括：

1．贝叶斯决策理论

2．概率密度函数的估计

3．线性判别函数

4．特征的选择和提取

5．非监督学习方法，主成分分析，独立成分分析

6．支持向量机

7．多层感知机与反向传播算法

张学工等《模式识别：模式识别与机器学习》清华大学出版社，第4版

四、医学影像 基本要求和主要考试内容包括：

1．几种常用医学成像模态：X光/CT，超声，磁共振及PET的基本物理原理

2．上述几种模态的信号采集与图像重建的基本流程和核心方法。

3．断层图像重建的数学模型。

4．医学数字成像和通信标准（DICOM）的概念和基本数据结构。

高上凯《医学成像系统》清华大学出版社，第2版