大数据BI（Big Data Business Intelligence）是整合大数据技术与商业智能的分析工具，旨在处理TB级数据的实时分析并支持企业决策 ^{[1] [2] [3]} 。其技术基础涵盖数据采集、存储、处理、分析与可视化，核心能力体现在处理海量数据的4V特性：数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值密度低（Veracity） ^{[1] [2]} 。相比传统BI，其扩展了非结构化数据来源并强化实时分析能力 ^[3] 。围绕大数据的商业价值，其应用方向包含数据仓库构建、数据安全、数据分析与挖掘等，已成为企业获取商业洞察的核心领域。

技术架构包含数据来源层、处理层、存储层、分析层和可视化层，支持结构化/半结构化/非结构化数据处理 ^{[5] [6]} 。核心技术组件包含数据仓库构建、OLAP多维分析及ETL数据抽取 ^{[3] [7]} 。应用场景涵盖金融反欺诈、电商精准营销、医疗疾病预测及制造业供应链优化 ^{[2] [4]} 。发展趋势涉及智能化分析、实时动态化及与AI、物联网等技术融合 ^{[2] [5] [6]} 。

1. Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。 2. Hypertable是另类。它存在于Hadoop生态圈之外，但也曾经有一些用户。 一体机数据库/数据仓库 IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。 Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。 QlikView、 Tableau 、 国内永洪科技Yonghong Data Mart 等等。 Yonghong Data Mart是基于自有技术研发的一款数据存储、数据处理的软件。针对客户需要处理需求数据的量级不同，IT系统架构的不同和存储系统的不同，提供了两种解决方案供客户选择一种本地模式，一种是MPP模式。当需要处理的数据量级别处于TB级以下，或者采用普通存储结构，或者单机已经足够满足性能需求，建议用户选择本地模式。当面对 异构数据库 存储系统，需要处理的数量级别在TB级和PB级以上，或者IT系统和存储系统采用分布式，或者需要MPP模式才能满足性能需求，基于分布式架构的并行处理模式更适合客户的需求。 Yonghong Data Mart底层技术： 1. 分布式计算 2. 分布式通信 3. 内存计算 4. 列存储 5. 库内计算 [1] 大数据时代：从预言走向现实_新浪新闻 ．新浪网 [引用日期2013-11-15] [2] 什么是大数据BI? - DataFocus ．商睿．2025-04-06 [3] 如何定义大数据与BI商业智能? - 知乎 ．知乎．2022-10-13 [4] 大数据bi系统是什么 ．帆软官网．2024-07-29 [5] 大数据 BI 的技术架构是怎样的? ．知乎．2025-01-17 [6] 大数据BI,开启商业新时代 ．观远数据．2024-10-18 [7] AI大模型之语言大模型在大数据BI上的应用实践 ．知乎．2024-11-19