<iterator>头文件中定义了迭代器的几个模板:①流迭代器作为指向输入或输出流的指针,他们可以用来在流和任何使用迭代器或目的地之间传输数据。②插入迭代器可以将数据传输给一个基本序列容器。头文件中定义了两个流迭代器模板:istream_iterator<T>用于输入流,ostream_iterator<T>用于输出流。T表示从流中提取数据或写到流中的对象的类型。头文件还定义了三个插入模板:insert<T>, back_insert<T>和front_inset<T>。其中T也是指代序列容器中数据的类型。
[cpp]
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istream_iterator<
int> numbersInput(cin), numbersEnd;
while(numbersInput != numbersEnd)
numbers.push_back(*numbersInput++);
cout <<
"打印输出:" << numbers.at(3) << endl;
string data(
"2.1 3.6 36.5 26 34 25 2.9 63.8");
istringstream input(data);
istream_iterator<
double> begin(input), end;
cout <<
"打印数据的总和:" << accumulate(begin, end, 0.0) << endl;
输出结果:
耽误时间太多。以后再写吧
4、算法:
算法是操作迭代器提供的一组对象的STL函数模板,对对象的一个操作,可以与前面的容器迭代器结合起来看。如下图介绍
5、函数对象:
函数对象是重载()运算符的类类型的对象。就是实现operator()()函数。
函数对象模板在<functional>头文件中定义,必要时我们也可以定义自己的函数对象。做个标记
,等有具体实例来进行进一步的解释。
6、函数适配器:
函数适配器是允许合并函数对象以产生一个更复杂的函数对象的函数模板。
Map是STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,由于这个特性,它完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在编程上提供快速通道。这里说下map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,后边我们会见识到有序的好处。
下面举例说明什么是一对一的数据映射。比如一个班级中,每个学生的学号跟他的姓名就存在着一一映射的关系,这个模型用map可能轻易描述,很明显学号用int描述,姓名用字符串描述(本篇文章中不用char *来描述字符串,而是采用STL中string来描述),下面给出map描述代码:
Map<int, string> mapStudent;
1. map的构造函数
map共提供了6个构造函数,这块涉及到内存分配器这些东西,略过不表,在下面我们将接触到一些map的构造方法,这里要说下的就是,我们通常用如下方法构造一个map:
Map<int, string> mapStudent;
2. 数据的插入
在构造map容器后,我们就可以往里面插入数据了。这里讲三种插入数据的方法:
第一种:用insert函数插入pair数据,下面举例说明(以下代码虽然是随手写的,应该可以在VC和GCC下编译通过,大家可以运行下看什么效果,在VC下请加入这条语句,屏蔽4786警告 #pragma warning (disable:4786) )
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”));
map<int, string>::iterator iter;
for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;
第二种:用insert函数插入value_type数据,下面举例说明
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”));
mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (2, “student_two”));
mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (3, “student_three”));
map<int, string>::iterator iter;
for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;
第三种:用数组方式插入数据,下面举例说明
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent[1] = “student_one”;
mapStudent[2] = “student_two”;
mapStudent[3] = “student_three”;
map<int, string>::iterator iter;
for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;
以上三种用法,虽然都可以实现数据的插入,但是它们是有区别的,当然了第一种和第二种在效果上是完成一样的,用insert函数插入数据,在数据的插入上涉及到集合的唯一性这个概念,即当map中有这个关键字时,insert操作是插入数据不了的,但是用数组方式就不同了,它可以覆盖以前该关键字对应的值,用程序说明
mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”));
mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_two”));
上面这两条语句执行后,map中1这个关键字对应的值是“student_one”,第二条语句并没有生效,那么这就涉及到我们怎么知道insert语句是否插入成功的问题了,可以用pair来获得是否插入成功,程序如下
Pair<map<int, string>::iterator, bool> Insert_Pair;
Insert_Pair = mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”));
我们通过pair的第二个变量来知道是否插入成功,它的第一个变量返回的是一个map的迭代器,如果插入成功的话Insert_Pair.second应该是true的,否则为false。
下面给出完成代码,演示插入成功与否问题
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
Map<int, string> mapStudent;
Pair<map<int, string>::iterator, bool> Insert_Pair;
Insert_Pair = mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
If(Insert_Pair.second == true)
Cout<<”Insert Successfully”<<endl;
Cout<<”Insert Failure”<<endl;
Insert_Pair = mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_two”));
If(Insert_Pair.second == true)
Cout<<”Insert Successfully”<<endl;
Cout<<”Insert Failure”<<endl;
map<int, string>::iterator iter;
for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;
大家可以用如下程序,看下用数组插入在数据覆盖上的效果
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent[1] = “student_one”;
mapStudent[1] = “student_two”;
mapStudent[2] = “student_three”;
map<int, string>::iterator iter;
for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;
3. map的大小
在往map里面插入了数据,我们怎么知道当前已经插入了多少数据呢,可以用size函数,用法如下:
Int nSize = mapStudent.size();
4. 数据的遍历
这里也提供三种方法,对map进行遍历
第一种:应用前向迭代器,上面举例程序中到处都是了,略过不表
第二种:应用反相迭代器,下面举例说明,要体会效果,请自个动手运行程序
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”));
map<int, string>::reverse_iterator iter;
for(iter = mapStudent.rbegin(); iter != mapStudent.rend(); iter++)
Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;
第三种:用数组方式,程序说明如下
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”));
int nSize = mapStudent.size()
//此处有误,应该是 for(int nIndex = 1; nIndex <= nSize; nIndex++)
//by rainfish
for(int nIndex = 0; nIndex < nSize; nIndex++)
Cout<<mapStudent[nIndex]<<end;
5. 数据的查找(包括判定这个关键字是否在map中出现)
在这里我们将体会,map在数据插入时保证有序的好处。
要判定一个数据(关键字)是否在map中出现的方法比较多,这里标题虽然是数据的查找,在这里将穿插着大量的map基本用法。
这里给出三种数据查找方法
第一种:用count函数来判定关键字是否出现,其缺点是无法定位数据出现位置,由于map的特性,一对一的映射关系,就决定了count函数的返回值只有两个,要么是0,要么是1,出现的情况,当然是返回1了
第二种:用find函数来定位数据出现位置,它返回的一个迭代器,当数据出现时,它返回数据所在位置的迭代器,如果map中没有要查找的数据,它返回的迭代器等于end函数返回的迭代器,程序说明
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”));
map<int, string>::iterator iter;
iter = mapStudent.find(1);
if(iter != mapStudent.end())
Cout<<”Find, the value is ”<<iter->second<<endl;
Cout<<”Do not Find”<<endl;
第三种:这个方法用来判定数据是否出现,是显得笨了点,但是,我打算在这里讲解
Lower_bound函数用法,这个函数用来返回要查找关键字的下界(是一个迭代器)
Upper_bound函数用法,这个函数用来返回要查找关键字的上界(是一个迭代器)
例如:map中已经插入了1,2,3,4的话,如果lower_bound(2)的话,返回的2,而upper-bound(2)的话,返回的就是3
Equal_range函数返回一个pair,pair里面第一个变量是Lower_bound返回的迭代器,pair里面第二个迭代器是Upper_bound返回的迭代器,如果这两个迭代器相等的话,则说明map中不出现这个关键字,程序说明
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent[1] = “student_one”;
mapStudent[3] = “student_three”;
mapStudent[5] = “student_five”;
map<int, string>::iterator iter;
iter = mapStudent.lower_bound(2);
//返回的是下界3的迭代器
Cout<<iter->second<<endl;
iter = mapStudent.lower_bound(3);
//返回的是下界3的迭代器
Cout<<iter->second<<endl;
iter = mapStudent.upper_bound(2);
//返回的是上界3的迭代器
Cout<<iter->second<<endl;
iter = mapStudent.upper_bound(3);
//返回的是上界5的迭代器
Cout<<iter->second<<endl;
Pair<map<int, string>::iterator, map<int, string>::iterator> mapPair;
mapPair = mapStudent.equal_range(2);
if(mapPair.first == mapPair.second)
{
cout<<”Do not Find”<<endl;
Cout<<”Find”<<endl;
}
mapPair = mapStudent.equal_range(3);
if(mapPair.first == mapPair.second)
{
cout<<”Do not Find”<<endl;
Cout<<”Find”<<endl;
}
6. 数据的清空与判空
清空map中的数据可以用clear()函数,判定map中是否有数据可以用empty()函数,它返回true则说明是空map
7. 数据的删除
这里要用到erase函数,它有三个重载了的函数,下面在例子中详细说明它们的用法
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”));
//如果你要演示输出效果,请选择以下的一种,你看到的效果会比较好
//如果要删除1,用迭代器删除
map<int, string>::iterator iter;
iter = mapStudent.find(1);
mapStudent.erase(iter);
//如果要删除1,用关键字删除
Int n = mapStudent.erase(1);//如果删除了会返回1,否则返回0
//用迭代器,成片的删除
//一下代码把整个map清空
mapStudent.earse(mapStudent.begin(), mapStudent.end());
//成片删除要注意的是,也是STL的特性,删除区间是一个前闭后开的集合
//自个加上遍历代码,打印输出吧
8. 其他一些函数用法
这里有swap,key_comp,value_comp,get_allocator等函数,感觉到这些函数在编程用的不是很多,略过不表,有兴趣的话可以自个研究
9. 排序
这里要讲的是一点比较高深的用法了,排序问题,STL中默认是采用小于号来排序的,以上代码在排序上是不存在任何问题的,因为上面的关键字是int型,它本身支持小于号运算,在一些特殊情况,比如关键字是一个结构体,涉及到排序就会出现问题,因为它没有小于号操作,insert等函数在编译的时候过不去,下面给出两个方法解决这个问题
第一种:小于号重载,程序举例
#include <map>
#include <string>
Using namespace std;
Typedef struct tagStudentInfo
Int nID;
String strName;
}StudentInfo, *PStudentInfo; //学生信息
Int main()
int nSize;
//用学生信息映射分数
map<StudentInfo, int>mapStudent;
map<StudentInfo, int>::iterator iter;
StudentInfo studentInfo;
studentInfo.nID = 1;
studentInfo.strName = “student_one”;
mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 90));
studentInfo.nID = 2;
studentInfo.strName = “student_two”;
mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 80));
for (iter=mapStudent.begin(); iter!=mapStudent.end(); iter++)
cout<<iter->first.nID<<endl<<iter->first.strName<<endl<<iter->second<<endl;
以上程序是无法编译通过的,只要重载小于号,就OK了,如下:
Typedef struct tagStudentInfo
Int nID;
String strName;
Bool operator < (tagStudentInfo const& _A) const
//这个函数指定排序策略,按nID排序,如果nID相等的话,按strName排序
If(nID < _A.nID) return true;
If(nID == _A.nID) return strName.compare(_A.strName) < 0;
Return false;
}StudentInfo, *PStudentInfo; //学生信息
第二种:仿函数的应用,这个时候结构体中没有直接的小于号重载,程序说明
#include <map>
#include <string>
Using namespace std;
Typedef struct tagStudentInfo
Int nID;
String strName;
}StudentInfo, *PStudentInfo; //学生信息
Classs sort
Public:
Bool operator() (StudentInfo const &_A, StudentInfo const &_B) const
If(_A.nID < _B.nID) return true;
If(_A.nID == _B.nID) return _A.strName.compare(_B.strName) < 0;
Return false;
Int main()
//用学生信息映射分数
Map<StudentInfo, int, sort>mapStudent;
StudentInfo studentInfo;
studentInfo.nID = 1;
studentInfo.strName = “student_one”;
mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 90));
studentInfo.nID = 2;
studentInfo.strName = “student_two”;
mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 80));
10. 另外
由于STL是一个统一的整体,map的很多用法都和STL中其它的东西结合在一起,比如在排序上,这里默认用的是小于号,即less<>,如果要从大到小排序呢,这里涉及到的东西很多,在此无法一一加以说明。
还要说明的是,map中由于它内部有序,由红黑树保证,因此很多函数执行的时间复杂度都是log
2
N的,如果用map函数可以实现的功能,而STL Algorithm也可以完成该功能,建议用map自带函数,效率高一些。