顶点的一阶邻域点是指以该顶点为中心的1-环上的点，而称顶点p的直接相邻三角形为一阶邻域三角形{FOT}, 二阶邻域三角形 (second order triargle, SOT) 是指一阶邻域顶点的所有一阶邻域三角形构成的集合, 记为{SOT}....
在大多数情况下，我们所见到的图结构里，只要两个节点是连接的，那么这两个节点的标签和特征也是相似的，如在社交网络、交通网络、卫星网络。但也会有些图不是这样的，例如食物链网络、基站网络等等。
heterophily图的处理比困难。下面介绍H2GCN网络。
首先，要介绍高阶
邻域
。如下图所示，有两个
邻域
，一个是
一阶
，一个是
二阶
。所谓
二阶
邻域
，其实就是
邻域
的
邻域
。
对于图神经网络，会有如下的卷积操作：
我们注意到，我们在本著作中所研究的异质性，是一种独特的网络概念来自异质性。在形式上，如果一个网络至少有两个，那么
日常小工具，本人代码水平一般，只是存在这里当笔记。若正好有小伙伴用到，希望能帮助到你，如若有错误之处，欢迎批评指正。
输入：图以及图中一个节点
输出：该节点在图中的
一阶
，
二阶
，三阶邻居
import networkx as nx
def find123Nei(G, node):
nodes = list(nx.nodes(G))
nei1_li = []
nei2_li = []
nei3_li = []
for FNs in list(nx.neighbors(G
设$a$为任意实数，$\delta$是一个很小的正实数
点$a$的$\delta$
邻域
$U(a,\delta)=\{x | \left| x-a \right|< \delta \} = (a-\delta, a+ \delta)$
$U(a,\delta)$是到点$a$的距离小于$\delta$的所有点$x$的集合
点$a$的去心
邻域
$\mathring...
曲率是用来反映几何体的弯曲程度，定性的看，弯曲的越厉害，该部分的曲率越大。
平均曲率、主曲率和高斯曲率是曲率的三个基本要素。
平均曲率：是空间上曲面上某一点任意两个相互垂直的正交曲率的平均值。如果一组相互垂直的正交曲率可表示为K1,K2,那么平均曲率则为：K = (K1 +K2 ) / 2。
主曲率：过曲面上某个点上具有无穷个正交曲率，其中存在一条曲线使得该曲线的曲率为极大，这个曲率为极大值Kmax，垂直于极大曲率面的曲率为极小值Kmin。这两个曲率属性为主曲率。他们代表着法曲率的极值。
