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数据驱动的公司是怎样的？
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泻药。
感想题主从朋友圈追到知乎，先简单回答一下uber的事情吧。
简单说，数据驱动的公司就是，你体验一下产品发现，不需要多少工作人员的干预，交易顺畅而自然。
这里举两个小例子：
某找阿姨类app
用app预订阿姨之后，该app公司打电话过来：
“您好，您订的是x号xx阿姨对吗？跟您核实一下地址……”
uber
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打开app，app界面说：转发优惠码，如有下线使用该优惠码，获得优惠（刺激转发行为，全自动）
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想打车试试，app界面说：当下交通繁忙，车辆供应紧张，价格为2.4倍溢价，是否接受？（车辆紧张程度及溢价的倍数为系统自动计算，只能接受，否则订单不成立）
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打车结束，app提示：此次费用0元（各种计算通通瞬间完成，甚至不需要像滴滴打车那样选择是否使用优惠券，系统直接扣除相关优惠券金额）
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邮箱收到邮件，邮件是此次打车的中英文版本的内容（符合海外交易习惯：邮件跟进）
以上4步都是自动的，都是系统自己算出来的。甚至推广也是用机制刺激用户自发完成的。这些步骤中，看不到人工的痕迹，可以感受到app那边是一个个高明的数学家算好了各种算法，然后就去打德州闲着了。uber是自己跑起来的！
也就是说： 这是一个几乎不需要人工运营的app！
滴滴打车现在也追求这种境界，所以各种匹配几乎都是算法就实现。唯独一点实在不如uber：优惠券体系。uber的优惠券体系相当于上下线体系，一个优惠码给上下线同时充值30现金，这是把推广预算直接让利给用户和司机的节奏。
再举一个例子：
twitter上有一个美食的账号，不论哪个ID发了美食相关的twitter，该账号都会自动转发该twitter，并且at该twitter相关的几个ID。转发和at都发生在瞬间，一看就是算法。
一个感触分享下，海外的app，很多都是把算法做到极致，系统自己会跑起来，极大减少了运营的工作量，也便于终端数据的收集。
当然国内来说，今日头条，也是算法到极致的典范。赞一个！
欢迎交流！
风投小兔兔的微信公号：kellyshi（搜索kellyshi－1111添加）
1. 什么算是数据驱动？
数据驱动实际上是一个4步的循环： 数据获取--》数据分析--》数据应用--》数据反馈；
这里面最最重要的是数据应用环节，也就是当你通过正确的方式获得了有用的数据之后，通过数据分析比如对用户的分层和购买行为差异化的分析，得到了一些相关的数据观察之后；需要将这些观察背后的原因进行分析，当然可以是假设验证式的，也可以是探索式的分析，更重要的是这些分析后的结论是可以行动的。也就是说找到一定的相关性，因果关系，或者预测模型来指导后续的产品设计，运营，市场，或者是销售，并最终能够重复的被实施而且获得预期的效果。 当然你的运气不一定总是那么好，有些洞察并不满足以上的条件，但是这些反馈数据终究还是回到最初的数据获取的流程中，形成后续分析的新材料。
至于这个驱动的过程是通过分析师，业务人员，还是机器学习或者AI的形式实现的并不是数据驱动的核心。
2. 数据驱动的公司有什么特点？
当然非常同意 @陈小仙 的数据，人才，和文化的逻辑。在这里补充三个纬度，分别是组织结构，业务流程，工具体系。
组织结构上: 真正数据驱动的公司的数据团队基本分为两个部分，一部分提供整体的统一的数据基础服务，实现公司的数据治理，统一口径等，而更重要的一部分是必须分散或者嵌入到各个业务部门的分析师。也就是说真正数据驱动的公司都是有去中心化的数据分析组织结构。
从业务流程上来说数据驱动的公司都会有试验机制，也就是说数据驱动是需要从假设，测试，衡量，验证这三步中不断的试验出来的。而且基本上都会有对应的试验体系，可以将用户或者资源进行control 和 test，而且通过不同的test 最终找到最有效的方式。
善用工具永远是对的，数据驱动的公司一定是善于使用工具的。工具的使用更多体现的是数据团队的开放性和好奇心，这些工具从基础的数据采集，到数据整合，到开源的算法模型，到不同的数据可视化工具等。即使你有世界级的数据团队也不表示你需要从基础开始构建轮子。
3. 现在（2015年4月），国内外有哪些公司是数据驱动的？
基本上所有新兴的互联网企业都是数据驱动的，这个不用说了吧，当然我说的是哪些最终活下来而且做得好的。
传统的企业中也有很多很早就是数据驱动的公司，比如 Tesco，沃尔玛，7-11等。
4. 这些数据驱动的公司有哪些可预期的前景？
数据驱动将是商业企业增长的基础，实在无法想象没有数据驱动的公司如何保证持续的长期的增长，当然数据驱动也有被用歪了的，不保证每个数据驱动的公司都能够成功。