我们知道为了获得更好的动态范围，除了常见的8bit yuv外，还有10bit，16bit这样的yuv数据。8bit的yuv数据还好理解，每一个像素8bit，在内存中自然也就是一个字节一个字节的存储咯，16bit的也类似，每一个像素对应两个字节，在内存中存起来也非常方便，那么10bit呢？
在不做任何调查的情况下，我们可以凭直觉猜想有两种存储方式：
1.每个像素依然占用16bit两个字节，但是其中6个bit是padding，补0
2.每个像素实打实地占用10bit，各个像素交织在一起，没法整齐地分布在字节中
第一种方式便于运算处理，但是有存储冗余，第二种方式则没有冗余，但是计算起来就很麻烦了。事实上，10bit是采用第一种方式存储在内存中的，也就是说，为了高动态范围，牺牲了一点压缩效率，但也获得了运算性能的加成，大概就是多媒体技术里无处不在的trade off了。
下面来详细说说是如何存储的，并且以实例进行验证。
参考这里的文档：
10-bit and 16-bit YUV Video Formats
可以得知10bit yuv数据在内存中的存储格式如下图所示
而8bit像素数据是如何转换为10bit像素数据的呢，根据SMPTE 274M标准，就是乘上一个系数2^(n-8)，这里的n就是位深，也就是10或者16，所以如果要把8bit yuv数据转成10bit，就是乘4，即左移两位。
下面验证一下：
使用如下命令将8bit yuv转为10bit
ffmpeg -s 240x120 -i test.yuv -pix_fmt yuv420p10be test10.yuv
这里的yuv420p10be即10bit yuv420p 大端 格式。各种像素格式可以用如下命令列出
ffmpeg -pix_fmts
首先我们发现的一件有意思的事情就是原来的test.yuv文件大小为1055KB，转出来的test10.yuv的大小正好是它的2倍，2110KB。验证了每像素16bit的说法。
再用UltraEdit看看每个像素的2进制数据
在test.yuv中的第一个Y的2进制数据如下
1001 0010
在test10.yuv中对应的样点的2进制数据如下
0000 0010 0100 1000
可以看到，在原来的基础上左移两位，后面补上两个0，这是实际的10bit数据，前面再补上6个0，是padding位。
最后介绍一个可以播放10bit yuv流的播放器YUV Player
最后需要说明的是，以上都是软件解码时的情况，硬件解码时的情况可能有所不同。
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我们知道为了获得更好的动态范围，除了常见的8bit yuv外，还有10bit，16bit这样的yuv数据。8bit的yuv数据还好理解，每一个像素8bit，在内存中自然也就是一个字节一个字节的存储咯，16bit的也类似，每一个像素对应两个字节，在内存中存起来也非常方便，那么10bit呢？在不做任何调查的情况下，我们可以凭直觉猜想有两种存储方式： 1.每个像素依然占用16bit两个字节，但是其中6个
ffmepg处理
yuv视频的系列之三
最近发现
数据集里的
yuv大部分是8
bit，但是有一部分是
10bit或者16
bit的，默认的
yuv播放器打不开，也不利于
数据集制作。所以就想用ffmpeg进行处理，记录一下方法。
10bit能够容纳更多的色彩，获得更好的动态范围。
ffmpeg里面
yuv的
格式定义了很多种，比如下面：
PIX_FMT_
YUV420P9BE,///<planar YU...
引用自GitHub：https://github.com/oswystan/raw_unpack
**************************************************************************************
* Filename: unpack.c
* Description: source file
* Version: ...
Mat src16,tmp;
Mat dst8 = Mat::zeros(src16.size(), CV_8U);
normalize(src16, tmp, 0, 255, NORM_MINMAX);
convertScaleAbs(tmp, dst8);
二、自己代码实现
Mat src16;
Mat dst8 = Mat::zeros(src16.size(), CV_8U);
double mymin, mymax;
cv::minMaxIdx(s
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最近因为工作需要，要进行265 10bit编码，于是从ffmpeg官网下载了最新版的32位的ffmpeg可执行程序，使用如下命令进行编码：
ffmpeg.exe -i input.ts -vcodec libx265 -pix_fmt yuv42...
注：本文所指的YUV均为YUV420中的I420格式（最常见的一种），其他格式不能用以下的代码。
位深为8bit时，每个像素占用1字节，对应文件指针的fp.read(1)；
位深为10bit时，每个像素占用2字节，对应文件指针的fp.read(2)；
然后使用 int.from_bytes() 方法将二进制转换为int型数字。
以下程序可以读8bit或10bit位深的YUV，需要指定从第几帧开始读、一共读多少帧。
它返回三个数组，其shape分别为：Y [frame,W,H] U [frame,W/2,H/2] V [frame,W/2,H/2]
当只读1帧时它返回：Y [W,H] U [W/
ffmepg处理yuv视频的系列之三
最近发现数据集里的yuv大部分是8bit，但是有一部分是10bit或者16bit的，默认的yuv播放器打不开，也不利于数据集制作。所以就想用ffmpeg进行处理，记录一下方法。10bit能够容纳更多的色彩，获得更好的动态范围。
ffmpeg里面yuv的格式定义了很多种，比如下面：
PIX_FMT_YUV420P9BE, ///< planar YU...
YUV 4:4:4采样，每一个Y对应一组UV分量。YUV 4:2:2采样，每两个Y共用一组UV分量。YUV 4:2:0采样，每四个Y共用一组UV分量。
Y占一个字节，U占一个字节，V占一个字节。YUV 4:4:4采样，每一个Y对应一组UV分量,也就是说1个像素点占1个Y和一组UV，也就是3个字节。
经上分析可以得出以下结论：
YUV 420（NV12 NV21）
每个像素：1.5个字...
