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MySQL-CRUD

Ezralin

MySQL-CRUD

SQL语句分类

DQL（数据查询语言）: 查询语句，凡是select语句都是DQL。

DML（数据操作语言）：insert delete update，对表当中的数据进行增删改。

DDL（数据定义语言）：create drop alter，对表结构的增删改。

TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。(TCL中的T是Transaction)

DCL（数据控制语言）: grant授权、revoke撤销权限等。

Select语句

查看表结构

desc + table_name

简单查看表中数据

语法格式：
select 字段名1,字段名2,字段名3,.... from 表名;

1、任何一条sql语句以“;”结尾。
2、sql语句不区分大小写。

给查询结果的列重命名

as 关键字，as 关键字可以省略

select ename,sal * 12 as yearsal from emp;
查询所有字段
select * from table_name;
实际开发中不建议使用*，效率较低。
mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
语法格式：

select

字段,字段...

where

执行顺序：先from，然后where，最后select
模糊查询使用关键字like

在模糊查询当中，必须掌握两个特殊的符号，一个是%，一个是_

%代表任意多个字符，_代表任意1个字符。
找出名字当中含有O的？
（在模糊查询当中，必须掌握两个特殊的符号，一个是%，一个是_）
%代表任意多个字符，_代表任意1个字符。
select ename from emp where ename like '%O%';
+-------+
| ename |
+-------+
| JONES |
| SCOTT |
| FORD  |
+-------+
找出名字中第二个字母是A的？
select ename from emp where ename like '_A%';
+--------+
| ename  |
+--------+
| WARD   |
| MARTIN |
| JAMES  |
+--------+
找出名字中有下划线的？
mysql> select * from t_user;
+------+----------+
| id   | name     |
+------+----------+
|    1 | zhangsan |
|    2 | lisi     |
|    3 | WANG_WU  |
+------+----------+
select name from t_user where name like '%_%';
+----------+
| name     |
+----------+
| zhangsan |
| lisi     |
| WANG_WU  |
+----------+
select name from t_user where name like '%\_%';
+---------+
| name    |
+---------+
| WANG_WU |
+---------+
找出名字中最后一个字母是T的？
select ename from emp where ename like '%T';
+-------+
| ename |
+-------+
| SCOTT | 
+-------+
结果集去重
distinct关键字
mysql> select distinct job from emp; // distinct关键字去除重复记录。
+-----------+
| job       |
+-----------+
| CLERK     |
| SALESMAN  |
| MANAGER   |
| ANALYST   |
| PRESIDENT |
+-----------+   
mysql> select ename,distinct job from emp;
以上的sql语句是错误的。
记住：distinct只能出现在所有字段的最前面。
关键字order by
MySQL中默认是升序。asc表示升序，desc表示降序
select 
order by
select 
        字段                      3
        表名                      1
    where
        条件                      2
    order by
        ....                        4
    order by是最后执行的。
查看当前  数据库与版本号
mysql> select database(); 查看当前使用的是哪个数据库
+-------------+
| database()  |
+-------------+
| swu         |
+-------------+
mysql> select version(); 查看mysql的版本号。
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 8.0.28    |
+-----------+
分组函数又称多行处理函数，输入多行，最终输出的结果是1行
count 计数
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值
所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作
分组函数自动忽略NULL
where中不能直接使用
select ename,sal from emp where sal > avg(sal);
//ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
思考以上的错误信息：无效的使用了分组函数？

原因：SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可直接使用在where子句当中
我们用序号来表示执行的先后顺序
因为group by是在where执行之后才会执行的
select      5
from        1
where       2
group by    3
having      4
order by    6
count(*)和count(字段)的区别
count(*):不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。（和某个字段无关）
count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量
group by and having
group by ： 按照某个字段或者某些字段进行分组。

having : having是对分组之后的数据进行再次过滤
案例：找出每个工作岗位的最高薪资
select max(sal),job from emp group by job;
    +----------+-----------+
    | max(sal) | job       |
    +----------+-----------+
    |  3000.00 | ANALYST   |
    |  1300.00 | CLERK     |
    |  2975.00 | MANAGER   |
    |  5000.00 | PRESIDENT |
    |  1600.00 | SALESMAN  |
    +----------+-----------+
分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因。
并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。
select ename,max(sal),job from emp group by job;
以上在mysql当中，查询结果是有的，但是结果没有意义，在Oracle数据库当中会报错。语法错误。
Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。

记住一个规则：当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。
完整DQL语句写法
数字代表执行顺序
select          5
from            1   
where           2
group by        3
having          4
order by        6
insert语句
语法格式：
insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3,....) values(值1,值2,值3,....)
要求：字段的数量和值的数量相同，并且数据类型要对应相同
当一条insert语句执行成功之后，表格当中必然会多一行记录。
即使多的这一行记录当中某些字段是NULL，后期也没有办法在执行
insert语句插入数据了，只能使用update进行更新。
一次插入多行数据
insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values
(3,'rose','1','1101','1952-12-14'),
(4,'jack','1','1201','1955-12-14');
查询结果插入表
mysql> insert into dept1 select * from dept;
mysql> select * from dept1;
    +--------+------------+----------+
    | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
    +--------+------------+----------+
    |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
    |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
    |     30 | SALES      | CHICAGO  |
    |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
    |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
    |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
    |     30 | SALES      | CHICAGO  |
    |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
    +--------+------------+----------+
create table 表名 as select语句;

将查询结果当做表创建出来
update语句
语法格式：
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2... where 条件;
将部门10的LOC修改为SHANGHAI，将部门名称修改为RENSHIBU
    update dept1 set loc = 'SHANGHAI', dname = 'RENSHIBU' where deptno = 10;
    mysql> select * from dept1;
    +--------+------------+----------+
    | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
    +--------+------------+----------+
    |     10 | RENSHIBU   | SHANGHAI |
    |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
    |     30 | SALES      | CHICAGO  |
    |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
    |     10 | RENSHIBU   | SHANGHAI |
    |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
    |     30 | SALES      | CHICAGO  |
    |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
    +--------+------------+----------+
    更新所有记录
        update dept1 set loc = 'x', dname = 'y';
        mysql> select * from dept1;
        +--------+-------+------+
        | DEPTNO | DNAME | LOC  |
        +--------+-------+------+
        |     10 | y     | x    |
        |     20 | y     | x    |
        |     30 | y     | x    |
        |     40 | y     | x    |
        |     10 | y     | x    |
        |     20 | y     | x    |
        |     30 | y     | x    |
        |     40 | y     | x    |
        +--------+-------+------+
delete语句
语法格式：
delete from 表名 where 条件;
注意：没有where设置条件，表中的数据将会被全部删除
如何快速删除大数据量的表
在实际开发过程中，一张表可能有成千上万条记录，此时执行delete语句往往需要十多分钟，我们可以直接使用truncate截断表数据，速度在瞬间完成。
truncate table 表名
表被截断，不可回滚，数据永久丢失
关于删库跑路的一点看法
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MySQL-CRUD

SQL语句分类

Select语句

查看表结构

简单查看表中数据

给查询结果的列重命名

查询所有字段

结果集去重

查看当前 数据库与版本号

where中不能直接使用

count(*)和count(字段)的区别

group by and having

完整DQL语句写法

insert语句

一次插入多行数据

查询结果插入表

update语句

delete语句

如何快速删除大数据量的表

关于删库跑路的一点看法

查看当前数据库与版本号