python多种格式日期转换-可识别年月类型（例如：200812）

应用场景 ：读取csv文件，字符串转换为日期

1、日期格式为 年月，例如：200812

from datetime import datetime
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r"E:\py\Project\测试数据\1001.csv")
df['年月'] = df['年月'].apply(lambda x: datetime.strptime(str(x), '%Y%m').date())
print(df['年月'])

2、日期格式为 年月日，例如：20081201

方法一：

最好用

from datetime import datetime
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r"E:\py\Project\测试数据\1001.csv")
# 方法一：
df['年月'] = df['年月'].apply(lambda x: datetime.strptime(str(x), '%Y%m%d').date())
print(df['年月'])

方法二：

from datetime import datetime
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r"E:\py\Project\测试数据\1001.csv")
# 方法二：
df['年月'] = df['年月'].apply(lambda x: datetime.datetime.fromtimestamp(x))
print(df['年月'])

方法三：

from datetime import datetime
import pandas as pd