其实简单的不得了. 弄个线程,在线程里运行一个新的事件循环. 然后调用 run_coroutine_threadsafe 即可.
asyncio基础 :
python 异步 asyncio
asyncio.get_event_loop() 默认是主线程的事件循环
每个线程一个事件循环 , 默认情况select循环
下面给出实现:
mport asyncio
def thread_running_loop(lp:asyncio.AbstractEventLoop):
print('loop running')
asyncio.set_event_loop(lp) #在此线程中设置一个新的事件循环,默认情况下事件循环是主线程的
lp.run_forever() #一直运行
#随意的一个协程
async def xxx(arg):
print('ready to work arg:' , arg)
await asyncio.sleep(1)
print('done ', arg)
#创建一个新的事件循环给子线程
newlp = asyncio.new_event_loop()
t = threading.Thread(target=thread_running_loop,args=(newlp,))
t.start()
#添加5个协程. 并指定事件循环 (第2个参数)
for i in range(5):
asyncio.run_coroutine_threadsafe(xxx(i),newlp)
t.join()
关闭 另一个线程的事件循环:
#线程函数
def th(lp:asyncio.AbstractEventLoop):
#设置当前线程的事件循环
asyncio.set_event_loop(lp)
print("\t begin run_forever")
lp.run_forever()
except Exception as e:
print("\t thread is done : " ,e)
finally:
lp.close()
print("\t thread is done")
async def stop_it():
# 都将获取当前线程的事件循环
a = asyncio._get_running_loop()#asyncio.get_event_loop()
a.stop()
if __name__ == '__main__':
lp = asyncio.new_event_loop()#创建一个新事件循环
t1 = threading.Thread(target=th,args=(lp,))
t1.start() #启动线程
time.sleep(1)
print("begin")
asyncio.run_coroutine_threadsafe(stop_it(),lp) #运行一个协程去关闭
print("end")
t1.join()
其实简单的不得了. 弄个线程,在线程里运行一个新的事件循环. 然后调用 run_coroutine_threadsafe 即可.asyncio基础 :python 异步 asyncioasyncio.get_event_loop() 默认是主线程的事件循环 每个线程一个事件循环 , 默认情况select循环下面给出实现:mport asyncio#线程def t...
python中的
asyncio
使用详解与异步
协程
的处理流程分析
在python的异步实践中,每次看asynicio都会有新的收获,本篇总结一下最近看这个库的使用。
一些核心概念
异步函数的定义
普通函数的定义是使用 def 关键词,异步的函数,
协程
函数(
Coroutine
)本质上是一个函数,特...
AbstractEventLoop.
run
_forever()
轮询I/O选择器直到遇到一个“0”超时,调用所有已排程的回调函数以响应I/O事件(以及那些已经排程的),然后
退出
。如果stop()在
run
_forever时,就会运行当下的一批回调函数然后
退出
。注意回调函数被回调函数排程不会运行,他们会在下一次
run
_forever时被调用。
在3.5.1版本发生改变
Abstr
刚接触异步
asyncio
,发现python文档一个版本一个变化,恼火。
东拼西凑终于解决了
asyncio
的多线程操作,记录下来。对于一个门外汉。太难了。
首先python3.9版本终于封装了一个多线程函数
asyncio
.to_
thre
ad(func, /, *args, **kwargs) #函数直接开线程,传递参数。感觉这才像python
目前3.9以下看来,
asyncio
多线程实现就是,两个函数:
run
_in_executor 和
run
_
coroutine
_
thre
ads
afe
对应两种需求。
loop启动之后,ctrl+c,
run
_until_complete的执行异常。通过
asyncio
.Task可以取消future。
import
asyncio
import time
now = lambda: time.time()
async def do_some_work(x):
print("Hello:", x)
time.sleep(1)
return "w...
好的,我明白了,我来回答你的问题。
asyncio
包提供了多个工具用于控制
协程
的生命周期,包括取消
协程
。
协程
可以通过两种方式被取消:调用
协程
对象的cancel()方法或者让
协程
抛出一个
asyncio
.CancelledError异常。
以下是两个简单的示例,演示如何使用这两种方式来取消
协程
。
方法1:调用cancel()方法
```python
import
asyncio
async def my_
coroutine
():
while True:
print('
协程
正在运行...')
await
asyncio
.sleep(1)
except
asyncio
.CancelledError:
print('
协程
被取消了!')
async def main():
coro =
asyncio
.create_task(my_
coroutine
()) # 创建
协程
任务
await
asyncio
.sleep(5) # 等待 5 秒钟
coro.cancel() # 取消
协程
任务
asyncio
.
run
(main())
上面的代码创建了一个
协程
任务,然后等待 5 秒钟后取消该任务。在my_
coroutine
()函数中,我们使用了一个while循环来模拟执行一些工作。当
协程
对象收到取消信号时,它将抛出
asyncio
.CancelledError异常。我们在该异常发生时捕获它并输出一条消息。
该代码的输出应该类似于:
协程
正在运行...
协程
正在运行...
协程
正在运行...
协程
正在运行...
协程
正在运行...
协程
被取消了!
方法2:让
协程
抛出一个CancelledError异常
```python
import
asyncio
async def my_
coroutine
():
while True:
print('
协程
正在运行...')
await
asyncio
.sleep(1)
async def main():
coro =
asyncio
.create_task(my_
coroutine
()) # 创建
协程
任务
await
asyncio
.sleep(5) # 等待 5 秒钟
coro.cancel() # 取消
协程
任务
asyncio
.
run
(main())
这里的代码几乎与前一个示例相同,除了在my_
coroutine
()函数中不再捕获
asyncio
.CancelledError异常而是让它抛出。这样一来,我们无需显式调用cancel()方法,
协程
任务将在收到取消信号时自动抛出该异常。
输出应该与前一个示例相同。
这就是两种取消
asyncio
协程
的方法。当然,你也可以使用其他工具来终止
协程
。但总的来说,以上两种方式是最常用且最有效的。希望这能帮到你!
work_item = work_queue.get(block=True)
if work_item is not None:
#执行该任务(run方法内部会将future对象的result和expection状态更新)
work_item.run()
# Delete references to object. See issue16284
# 假设不del?会出现内存泄漏?
# 自己模拟了一下,不会内存泄漏,那么删除del work_item 作用是什么??
del work_item
[/code]
关于aiohttp下载大文件的方式
小牛头#:
模板参数 右值引用 折叠引用 forward 转发
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