openv有两个训练exe，一个是opencv_haartraining.exe，一个是opencv_traincascade.exe，后者是前者的新版本，一般我们都使用后者，或者有三个特征：HAAR、HOG、LBP. 这是opencv2.4.9中用于训练人脸检测器的可执行文件opencv_createsamples.exe和opencv_haartraining.exe，它们是用于32位的计算机中的。 这个ObjectMarker.exe可以方便的帮助你取得一个矩形区域，然后生成一个info.txt的文件，之后可以用createsamples.exe来创建一个Harris训练的vec文件，之后用haartraining来进行Harris训练，从而得到一个训练结果xml文件。 这里整理了包括opencv_createsamples、opencv_traincascade、opencv_haartraining、opencv_performance等exe文件，自己找不到的可以从这里下载。用于人脸识别、检测等用途的学习，训练分类器等操作。 本资源包含opencv训练自己的分类器是需要用的训练工具，包含opencv_createsamples.exe，opencv_haartraining.exe，opencv_traincascade.exe，opencv_visualisation，opencv_annotation．我的编译平台是ubuntu16.0.4, 64位， ELF 64-bit LSB executable, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib64/l, for GNU/Linux 2.6.32, 注意！！！ 1.本工具集可以在编译opencv项目后的bin/目录下找到，但是方便有的人嫌opencv大或者编译麻烦，提前编译后供大家使用，已经有编译够项目代码的无需下载，不要浪费积分 2.本工具是在2019-07-30日编译完成的，此时最新的opencv版本是4.X,但是我看有的博客上说4.x+的版本没有分类器了，我没有验证，看github上的代码分类器还在．所以高版本应该没有问题，我用的是opencv3.4.7. 3.网上大部分的相关博客上用opencv_haartraining.exe工具训练分类器但是该工具是opencv２以前的版本用的，2.0还能用但是3.x在编译后就没有了，官方提供了opencv_traincascade.exe来替代opencv_haartraining.exe