发布者:胡泽芹 发布时间:2022-05-11 浏览次数: 235

李广,男,博士,硕士生导师。 1988 年出生于湖南湘乡, 2011 年和 2014 年分获湖南科技大学学士学位及硕士学位 , 2018 年获中南大学博士学位。中国自动化学会、中国地球物理学会、美国勘探地球物理学家学会( SEG )会员,国家自然科学基金通讯评审专家,教育部学位与研究生教育发展中心评审专家, Geophysics JGE Measurement and Control Journal of Intelligent Systems 等多个国际杂志审稿专家。主要从事人工智能、深度学习、压缩感知、地球物理信号处理、地球物理仪器等方面的研究。以第一或通讯作者在 Geophysics 、地球物理学报等杂志上发表 SCI 论文 10 余篇,其中年度亮点论文 1 篇;授权国家专利 10 余项;主持国家自然科学基金、江西省自然科学基金等项目 10 余项。指导学生获得 蓝桥杯 全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛一等奖、 挑战杯 大学生课外学术科技作品竞赛江西省二等奖等省级以上奖励或项目 10 余项。

欢迎计算机科学与技术、测控技术与仪器、电子信息工程、数学、勘查技术与工程等专业的优秀学子加入团队, 有志从事科研或者读博者优先

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一、代表性科研 / 教研项目

( ) 科学研究项目

[1] 国家自然科学基金, 41904076 ,基于字典学习的大地电磁信噪分离方法研究, 2020-2022 主持

[2] 国家自然科学基金, 61966001 ,基于深度卷积神经网络和主动轮廓模型的肝脏肿瘤 CT 图像自动分割方法研究, 2020/01-2023/12 参加

[3] 江西省自然科学基金, 20192BAB212009 ,基于稀疏表示与机器学习的大地电磁强干扰压制, 2019-2021 主持

[4] 江西省教育厅科技项目, GJJ180368 2019-2020 主持

[5] 企业委托项目,边坡形变监测, 2019-2020 30.5 万元, 主持

[6] 江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金, JELRGBDT202003 2020-2022 主持

[7] 江西省防震减灾与工程地质灾害探测工程研究中心开放基金, SDGD202008 2020-2021 主持

[8] 有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室开放基金, 2021YSJS02 2021-2022 主持

( ) 教学研究项目

[1] 教育部产学合作协同育人项目, 202102580023 ,基于 CDIO 与职业目标驱动的地学仪器与人工智能方向产学协同育人模式研究, 2022-2023 主持

[2] 东华理工大学教改项目, DHJG-21-22 ,新工科背景下本科生导师制思政元素挖掘研究与实践 —— 以测控技术与仪器专业为例, 2021-2022 主持

[3] 东华理工大学专业学位研究生实践基地建设项目, YJSJD2202014 ,湖南五维地质科技有限公司实践基地, 2020-2022 主持

[4] 东华理工大学实践教学类建设项目, DHSY-202230 ,具有地学特色的 51 单片机实验平台, 2022-2023 主持

[5] 江西省教改课题, JXJG-18-6-14 ,新工科背景下测控技术与仪器专业应用创新型人才实践培养体系研究, 2019-2021 排名第 2

[6] 江西省学位与研究生教育教学改革研究项目, YJGJG1201910 ,基于 “PBL+ 翻转课堂 的《现代传感器技术》课程教学改革研究, 2020-2021 排名第 2

[7] 江西省一流本科课程,《光电检测技术》线上线下混合式课程, 2020 ,参加。


二、代表性论文与著作( “*” 表示通讯作者)

[1] Li G *, He Z S, Tang J T, Deng J Z, Liu X Q, Zhu H J. Dictionary learning and shift-invariant sparse coding denoising for controlled-source electromagnetic data combined with complementary ensemble empirical mode decomposition [J]. Geophysics , 2021, 86(3): E185-E198. https://doi.org/10.1190/geo.2020-0246.1 (SCI ,美国 SEG 学会会刊 )

[2] Li G *, He Z S, Deng J Z*, Tang J T, Fu Y Y, Liu X Q, Shen C M. Robust CSEM data processing by unsupervised machine learning [J]. Journal of Applied Geophysics , 2021, 186, 104262. https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2021.104262 . (SCI)

[3] Li G , Liu X Q, Tang J T, Deng J Z, Hu S G*, Zhou C*, Chen C J, Tang W W. Improved shift-invariant sparse coding for noise attenuation of magnetotelluric data [J]. Earth Planets and Space , 2020, 72(1), 45. https://doi.org/10.1186/s40623-020-01173-7 (SCI ,年度亮点论文 )

[4] Li G , Liu X Q, Tang J T*, Li J*, Ren Z Y , Chen C J. De-noising low-frequency magnetotelluric data using mathematical morphology filtering and sparse representation [J]. Journal of Applied Geophysics , 2020, 172: 103919. https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2019.103919 . (SCI)

[5] Xu Z M, Li G *, Xin H C*, Tang J T, Lv F J. Hydrogeological prospecting in the Da Qaidam area of the Qaidam Basin using the audio-frequency magnetotelluric method [J]. Journal of Applied Geophysics , 2020, 182, 104179. https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2020.104179 . (SCI)

[6] Li J, Liu X Q, Li G *, Tang J T. Magnetotelluric Noise Suppression Based on Impulsive Atoms and NPSO-OMP Algorithm [J]. Pure and Applied Geophysics , 2020, 177, 5275 – 5297. https://doi.org/10.1007/s00024-020-02592-z . (SCI)

[7] Xu Z M, Tang J T, Li G *, Xin H C, Xu Z J, Tan X P , Li J. Groundwater resources survey of Tongchuan city using audio magnetotelluric method [J]. Applied Geophysics , 2020, 17(5-6): 660-671, doi: 10.1007/s11770-018-0709-2. (SCI)

[8] Li J*, Cai J, Peng Y Q, Zhang X, Zhou C, Li G *, Tang J T . Magnetotelluric Signal-Noise Identification and Separation Based on ApEn-MSE and StOMP [J]. Entropy , 2019, 21(2), 197. (SCI)

[9] Tang J T, Li G *, Zhou C, Li J, Liu X Q, Zhu H J. Power -line noise suppression of magnetotelluric data based on frequency domain sparse decomposition [J]. Journal of Central South University , 2018, 25(9): 2150–2163 . (SCI)

[10] 汤井田 , 李广 *, 周聪 , 任政勇 , 肖晓 , 刘子杰 . 基于字典学习的 音频 大地电磁数据处理 [J]. 地球物理学报 , 2018, 61(9): 3835–3850. (SCI)

[11] Li G , Xiao X*, Tang J T, Li J, Zhu H J, Zhou C, Yan F B . Near-source noise suppression of AMT by compressive sensing and mathematical morphology filtering [J]. Applied Geophysics , 2017, 14(4): 581–589. (SCI)

[12] 汤井田 , 李广 , 肖晓 *, 李晋 , 周聪 , 朱会杰 . 基于压缩感知重构算法的大地电磁强干扰分离 [J]. 地球物理学报 , 2017, 60(9): 3642–3654. (SCI)

[13] 付国红 , 李广 , 黄良沛 , 程辉 , 杨天春 . 水下金属 管线 探测仪电磁信号发送机设计 [J]. 电子测量与仪器学报 , 2015, 29(4): 584–590. ( CSCD)

[14] 付国红 , 李广 , 程辉 , 田彪 . 水下金属管线埋深探测仪 发送机 输出回路特性研究 [J]. 地球物理学进展 , 2014 , 29(4): 1895–1899. ( CSCD)

[15] Li G *, Tang J T, Ren Z Y, Chen C J, Liu X Q . De-noising the Data from Wide Field Electromagnetic Method [C]. 第八届环境与工程地球物理国际会议( ICEEG2018 , Hangzhou, 10-13 June 2018. (Oral presentation, ISTP 收录 , 获大会优秀论文 )

[16] 李广 *, 汤井田 . 基于字典学习的大地电磁信号处理 [C]. 2017 年地球科学联合学术年会 ,北京 , 15-18 October 2017. (Oral presentation, 获大会优秀论文 )

[17] Li G *, Tang J T, Li J & Liu X Q. Magnetotelluric signal processing based on orthogonal matching pursuit and mathematical morphology filtering [C]. 第十三届中国国际地球电磁学术讨论会 . 武汉 , 10-12 November 2017. (Poster presentation, 获大会优秀论文 )

[18] Li G *, Tang J T, Wen S S, et al. Suppression of strong noise in MT data based on reconstruction algorithm of compressive sensing [C]. 2017 CGS/SEG International Geophysical Conference . Qingdao, China, 17-20 April 2017. (Oral presentation)

[19] Li, G. *; Tang, Jingtian; Zhou, Cong; Xiao, Xiao; Wen, Shangshi. Power frequency noise suppression of magnetotelluric data based on frequency-domain sparse decomposition [C]. SEG International Exposition and 87th Annual Meeting , Houston, Texas, 24 - 29 September 2017, 1246–1251. doi:10.1190/segam2017-17638915.1

[20] 汤井田,周聪, 李广 ,李晋 . 强干扰区大地电磁探测技术与应用 —— 以庐枞矿集区为例 [M]. 长沙 : 中南大学出版社 2020 12 . ( 国家出版基金项目资助 )


三、代表性知识产权

( ) 发明专利

[1] 李广 ,刘军,刘晓琼,汤井田,路鹏飞 . 基于过完备字典与压缩感知重构算法的低频大地电磁数据去噪方法 . 发明专利 , 专利号 : ZL201910426408.8, 申请日期: 2019.05.21 ,授权公告日 :2020.11.10.

[2] 李广 ,刘晓琼,汤井田,邓居智,李进 . 基于移不变稀疏编码的低频大地电磁信号去噪方法 . 发明专利 , 公开号 : 201910426477.9 ,申请日期: 2019.05.21.

[3] 李广 ,何柱石,邓居智,张良,李红星,刘晓琼,石福升,伍守立 . 一种基于时域卷积网络的可控源电磁数据去噪方法、系统、终端及可读存储介质 . 发明专利 , 公开号 : CN202111072923.4 ,申请日期: 2021.09.14.

[4] 汤井田, 李广 ,任政勇,刘晓琼 . 一种人工源电磁法观测信号去噪方法 . 发明专利 , 专利号 : ZL201810099029.8, 申请日期: 2018.01.31 ,授权公告日 :2021.08.20.

[5] 张良, 李广 ,汤井田,陈超健,任政勇,肖晓,石福升 . 一种基于深度残差网络的大地电磁信号识别与重建方法及其系统 . 发明专利 ,申请号: 202111543798.0, 申请日期 : 2021.12.16.

[6] 李晋,刘晓琼, 李广 ,蔡锦,彭意群,张贤 . 一种基于稀疏分解阈值设定的大地电磁信号去噪方法 . 发明专利 , 专利号 : ZL201910608196.5, 申请日期: 2019.07.08 ,授权公告日 : 2020.04.24.

( ) 实用新型专利

[1] 李广 ,刘晓琼,潘志,张瀚,陈兴 . 墙挂式室内空气质量监测装置 . 实用新型专利 ,专利号 : ZL201620169441.9, 申请日期: 2016.03.04 ,授权公告日 : 2016.07.27.

[2] 李广 ,彭家林,何柱石,石福升,侯庆明,丁迪,桂团福 . 一种电法勘探发送机输出回路状态的监测装置及其发送机 . 实用新型专利 ,专利号: ZL202020337371.X, 申请日期: 2020.03.17 ,授权公告日 : 2020.11.17.

[3] 李广 ,唐忱,刘晓琼 , 林煌洲,李进 . 一种多功能多场景的室内环境监测仪 . 实用新型专利 ,专利号: ZL201920904769.4, 申请日期: 2019.06.17 ,授权公告日 : 2020.09.15.

[4] 郑豪豪, 李广 ,高晓阔,石福升,邓居智,伍守立,常雪良,杨晓柏 . 一种金属管线探测仪多通道信号接收机, 实用新型专利 ,专利号: ZL202120956428.9 ,申请日期: 2021.05.07 ,授权公告日: 2021.10.29.

[5] 程辉, 李广 黄良沛 , 金勇 , 付国红 , 田彪 . 一种电法勘探 发电机 远程监控电路 . 实用新型专利 , 专利号 : ZL201320883535.9, 申请日期: 2013.12.30 ,授权公告日 : 2014.06.04.

[6] 付国红 , 李广 , 黄良沛 , 金勇 , 程辉,潘志 . 电法勘探发电机双控制器远程实时监控电路 . 实用新型专利 ,专利号 : ZL201320884101.0, 申请日期: 2013.12.30 ,授权公告日 : 2014.06.18.


四、指导学生情况(第一指导老师)

[1] 杨宏,第十二届 蓝桥杯 全国软件和信息技术专业人才大赛 全国总决赛一等奖 2021

[2] 何柱石,桂团福,郑豪豪,李进,杨晓柏,常雪良,李椿,甘家璇 . 第十七届 挑战杯 大学生课外学术科技作品竞赛科技发明制作 A 类, 江西省二等奖 2021

[3] 朱少怀,第四届 传智杯 全国大学生 IT 技能大赛 全国区域赛三等奖 2021

[4] 杨宏,第十二届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛 江西省一等奖 2021

[5] 张诚喆,第十二届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛 江西省三等奖 2021

[6] 王云阳,第十二届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛 江西省三等奖 2021

[7] 朱少怀,第十二届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛 江西省三等奖 2021

[8] 孙延鹏,第十二届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛 江西省三等奖 2021

[9] 杨晓柏,常雪良等, 江西省本科生创新基金 2021-2022

[10] 何柱石,研究生 国家奖学金 2021 年。

[11] 何柱石等, 江西省研究生创新基金 2020-2021

[12] 常雪良、杨晓柏、李椿、邓亚轩、张宇豪、王纯纯 . 东华理工大学第十八届大学生科技创新基金 , 一等奖 2021

[13] 杨晓柏、甘家璇、王纯纯、薛明亮、李偲偲、杨宏 . 东华理工大学第十八届大学生科技创新基金 , 二等奖 2021

[14] 何柱石,薛仔翰,普洪进,裴峰,王纯纯,常雪良,薛明亮,李偲偲,李进 . 东华理工大学第七届 互联网 +” 大学生创新创业大赛, 铜奖 2021

[15] 叶艳峰,陈俊均,常雪良,喻乐言,李偲偲,薛明亮 . 东华理工大学第十七届大学生科技创新基金项目, 特等奖 2020

[16] 李进,欧奕钦,梁常荣,喻乐言,刘智宇,王玺媛 . 东华理工大学第十七届大学生科技创新基金项目, 一等奖 2020

[17] 何柱石,王鹏,桂团福,李进,叶艳峰,赵婕 . 第十二届挑战杯中国大学生创业计划竞赛东华理工大学校内选拔赛, 二等奖 2020


五、个人荣誉

[1] 2021 年,东华理工大学,教书育人先进个人。

[2] 2021 年,东华理工大学,《单片机原理及应用》教学质量综合评价优秀。

[3] 2020 年,东华理工大学,优秀共产党员。

[4] 2019 年,东华理工大学,年度考核优秀。

[5] 2019 年,东华理工大学,师德师风考核优秀。