甄艳，女，汉族，中共党员，博士，副研究员，四川省测绘地理信息青年学术和技术带头人。具备计算机科学与技术、地图学与地理信息系统学科背景，注重实践，聚焦工程问题，依托“深水沉积与油气地质”科研团队，主要从事GIS时空大数据挖掘、基于人工智能的油气地质大数据分析与应用方面的教学、科研工作。主持自然资源部测绘地理信息科技项目1项，参与2项；主持四川测绘地理信息局科技项目2项，参与2项；参与四川省科技厅项目2项目、市校科技合作项目2项；参与油田委托攻关横向课题多项；发表论文十余篇；获中国测绘地理信息学会、四川省测绘地理信息学会、四川省地理信息产业协会科技进步奖多项 ；获第六届全国高校GIS青年教师讲课竞赛一等奖；申请发明专利、软件著作权多项。指导学生获GIS学科竞赛一、二、三等 奖多项，高校GIS学科竞赛全国优秀指导教师。

人工智能在油气开发地质领域应用研究、基于GIS的时空大数据挖掘与分析。

教育背景及工作经历

教育背景：

2008.09~2013.06 ，南京师范大学，地图学与地理信息系统专业，理学博士

2004.09~2008.06 ，山西师范大学，计算机科学与技术专业，工学学士

工作经历：

2018.04~ 今，西南石油大学，地球科学与技术学院，副研究员

2017.08~2018.03 ，自然资源部第六地形测量队，高级工程师

2013.06~2017.06 ，自然资源部第六地形测量队， 工程师

主要研究项目

1 、重点区域地表形变监测方法研究，国家基础测绘科技项目，负责人；

2 、地理省情监测，四川省 “ 十二五 ” 基础测绘发展规划专项工程，负责人；

3 、地下管线监测与城市发展适应性分析，四川省测绘地理信息局科技项目，负责人；

4 、中海油国际公司，海外典型深水浊积砂岩储层精细表征及高效开发评价技术，主要参与人；

5 、都江堰地质灾害危险性评价及统计分析，四川省测绘地理信息局地理国情监测项目，主要参与人；

6 、基于平面视频的可量测三维视频构建关键技术研究，江苏省教育厅重点项目，主要参与人

7 、视频 GIS 与突发公共事件的感知控制系统，国家十二五科技支撑计划项目，主要参与人。

代表性成果

一、主要学术期刊

1. Zhen, Y ., Fang, J., Zhao, X. *, Ge, J., & Xiao, Y. (2022). Temporal convolution network based on attention mechanism for well production prediction. Journal of Petroleum Science and Engineering, 218(2022).11104.

2. Zhen, Y. , Xiao, Y., Zhao, X. *, Lu, X., Fang, J., Kang , Y. & Liu L. (2023) . Identifying lithofacies types by boosting algorithm and resampling technique: a case study of deep-water submarine fans in an oil field in West Africa, Petroleum Science and Technology, 2256787.

3. 甄艳 ，康锦涛，赵晓明 * ，葛家旺，代茂林 . 基于改进 SMOTE 和随机森林算法的致密砂岩成岩相测井解释方法 . 西南石油大学学报 ( 自然科学版 ) （录用待刊） .

4. 甄艳 , 吴宗攀 , 尹志恒 , 杨晓钦，赵浠昊 . 四川省若尔盖县土地利用时空变化研究 [J]. 生态科学 , 2022, 41(2): 41–49.

5. 陈森， 甄艳 * ，杨晓钦，康锦涛 . 乐山市重点生态功能区生态安全评价及障碍因素分析［ J ］．测绘与地理空间信息， 2023 ， 46( 6) : 63 － 67.

6. 尹志恒， 甄艳 * ，罗浩，周启，任东宇．环境影响评价数据处理系统设计与实现［ J ］．人民长江， 2022 ， 53( 9) : 216 － 221.

7. 杨晓钦， 甄艳 * ，尹志恒，吴宗攀 . 三维激光扫描技术在现代岩溶研究中的应用 . 测绘与地理空间信息， 2022 ， 45( 8) : 193 － 199.

8. 尹志恒， 甄艳 * ，杨晓钦，吴宗攀，康锦涛，樊哲． 1997—2017 年盐城国家级珍禽自然保护区景观格局时空演变分析［ J ］．测绘与地理空间信息， 2021 ， 44( 12) : 63 － 67.

9. 张华兵， 甄艳 ，吴菲儿，李玉凤，张亚楠 . 滨海湿地生境质量演变与互花米草扩张的关系：以张苏盐城国家珍禽自然保护区为例 [J]. 资源科学， 2020 ， 42 （ 5 ）： 1004-1014.

10. 甄艳 ，鲁小丫，李胜，陈勇 . 城市地下空间开发利用适宜性评价 [J]. 测绘科学， 2018 ， 43(5) ： 62-671

11. 张华兵， 甄艳 ，李玉凤，孙小祥 . 江苏盐城湿地珍禽国家级自然保护区土壤盐度空间分异特征 [J]. 湿地科学， 2018 ， 16 （ 2 ）： 152-158.

12. 甄艳 ，鲁小丫，蒲慧龙，王蕾 . 都江堰虹口乡地质灾害风险评价 [J]. 测绘科学， 2016 ， 41 （ 11 ）： 66-71.

13. 甄艳 ，刘学军，王美珍 . 一种改进 RANSAC 的基础矩阵估计方法 [J]. 测绘通报， 2014 （ 4 ）： 39-43.

14. 甄艳 ，刘学军，王美珍 . 匹配点分布密度约束下的基础矩阵估计 [J]. 武汉大学学报 . 信息科学版， 2013 ， 38 （ 10 ）： 1167-1171.

15. 甄艳 ，刘学军，王美珍 . 一种估计基础矩阵的新鲁棒方法 . 地理与地理信息科学 [J] ， 2013 ， 29 （ 2 ）： 26-30.

二、中国发明专利及软著

1. 卞玉霞， 甄艳 ，周业等 . 一种用于影像基础矩阵不确定性的评估方法，专利号： CN202211135715.9.

2. 李胜，陈勇， 甄艳 等，一种基于北斗位置导航的地下管线数据内外业一体化系统，专利号： CN206627957U.

3. 刘学军， 甄艳 ，胡加佩 . 序列视频关键帧提取方法，专利号： CN103413322A.

4. 甄艳 ，赵晓明，方君易等 . 一种基于多机器学习模型融合的油井产量预测方法，专利号： CN202210826531.0.

5. 甄艳 ，赵晓明，康锦涛等 . 一种基于 RF-GAM 的砂体地震智能预测方法，专利号： CN202210820829.0.

6. 甄艳 ，赵晓明，方君易等 . 一种基于多机器学习模型融合的油井产量预测方法，专利号： CN202210826531.0.

7. 赵晓明， 甄艳 ，葛家旺等 . 一种储层成岩相测井智能解释方法，专利号： CN202310109592.X.

8. 赵晓明， 甄艳 ，方君易 . 一种基于时间滞后相关性分析的井间连通性评价方法，专利号： CN202310289463.3.

9. 冉文静， 甄艳 ，赵晓明 . 储层知识管理系统 V1.0. 2023SR0704982 ，软件著作权 .

10. 郝正坤， 甄艳 ，赵晓明 . 深水水道数据管理系统 V1.0. 2023SR0704981 ，软件著作权 .

11. 冉文静， 甄艳 . 野外露头数据管理系统 V1.0. 2023SR1599128 ，软件著作权 .

12. 郝正坤， 甄艳 . 基于 GIS 的地质知识库管理系统 V1.0. 2023SR1599267 ，软件著作权 .

13. 甄艳 ，徐敏 . 基于地统计方法的大气污染物空间分析系统 V1.0. 2021SR1535383 ，软件著作权 .

14. 甄艳 ，徐敏 . 基于地理加权回归模型的 PM2.5 污染时空统计平台 V1.0. 2021SR1535384 ，软件著作权 .

15. 甄艳 ，杨晓钦 . 基于 DPSIR 模型的土地利用生态安全评系统 V1.0. 2021SR1637730 ，软件著作权 .

16. 甄艳 ，杨晓钦 . 基于地理国情监测数据的生态功能区土地利用时空演变系统 V1.0. 2021SR1637729 ，软件著作权 .

三、出版专著

王泽根，陈勇， 甄艳 ，唐翼德 . 地下管线监测与城市发展适应性分析，科学出版社， 2017.4.

四、获奖情况

1. 第六届全国高校 GIS 青年教师讲课竞赛一等奖， 2022.

2. 四川省“十二五”测绘地理信息优秀科技论文一等奖， 2017.

3. “城市地下管线精准探测与精细管理关键技术及应用”，中国测绘科技进步奖，一等奖，序 8 ， 2017.

4. “基于解译知识库的面向对象影像信息提取技术在地理国情（省）情地表覆盖解译中的应用研究”，四川省测绘地理信息科技进步奖，二等奖，序 2 ， 2015.

5. “地理国情监测内外业一体化系统（ windows 版）”，中国测绘科技进步奖，三等奖，序 4 ， 2014.

研究 团队

所在研究团队为“深水沉积与油气地质”团队，依托团队在油气田开发地质领域的专业支撑，主要研究方向为基于人工智能的油气开发地质应用研究和时空大数据挖掘与分析。目前，团队核心成员共计7人，包括教授3名，副研究员2名，讲师2名，涵盖油气开发地质、地理信息科学等学科专业，具有独立从事一流水平研究的能力，同时团队具有丰富的科研与工程经验，近年来注重对外国际合作，先后与地学相关领域知名教授开展了长期有效合作，探索基于GIS技术服务于油气田开发领域理论研究热点和难点问题。

欢迎具有GIS、计算机科学、人工智能和软件工程等专业背景的，并且踏实、肯干、勤奋的青年加入团队，共同努力，共同成长！