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高分屏（高 DPI）
今年VC/PE最怕被问DPI
清科创业旗下创业与投资资讯平台
这可能是今年VC/PE募资时，最难为情的一幕—— “你要继续和我谈IRR（内部收益率），我只能说我们比较谨慎了。”尽管曾在内部演练过一套与LP访谈的完整话术，但负责募资的郑悦还是愣住了。 2022年开春起，郑悦就开始为所在机构新一期基金的募集而忙碌着。拜访新LP时，她明显感知到一个变化：以前LP还愿意讨论基金IRR， 但现在他们普遍开门见山，直接看DPI。“现在最怕被问DPI。”深圳某知名创投机构IR负责人也如是感叹，大家都不…
原文首发：R语言绘图—输出为PPT修改 [图片] 在我们使用R实际的绘图过程中，有些图形我们需要进行精妙的微调，如果使用代码进行调节可能工作量会比较大（只针对本次绘图，无需重复作图的情况），如果我们能导出图片在PPT中进行修饰，那这个将会极大的减少及方便我们的工作。今天我就给大家介绍这样一个包—export包。 一、export包介绍export包是一个可以轻松从R中导出各种格式（world、PPT、excel、HTML、Latex）图片的R包，方便我们进…
暂时不知道说什么
看显示器的分辨率，如果单纯看几k几k的说法，其实不太准确 以hd（720p）为单位，单边像素为M，fhd是1.5M，2k是2M，4k是3M，5k是4M 看出问题了吗？4k和2k比，“感觉上”单边像素差了两倍，实际上只是1.5倍 而5k对比4k，“感觉上”单边像素差距只有1.25倍，实际上是1.33倍 如果换成面积算的话，5k与4k实际像素比例为16:9，和感觉上“只多了1k”差别是很大的 所以实际上5k算上平摊成本，算上良品率，价格比4k高很多就容易理解了 说…
今年VC/PE最怕被问DPI
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这可能是今年VC/PE募资时，最难为情的一幕—— “你要继续和我谈IRR（内部收益率），我只能说我们比较谨慎了。”尽管曾在内部演练过一套与LP访谈的完整话术，但负责募资的郑悦还是愣住了。 2022年开春起，郑悦就开始为所在机构新一期基金的募集而忙碌着。拜访新LP时，她明显感知到一个变化：以前LP还愿意讨论基金IRR， 但现在他们普遍开门见山，直接看DPI。“现在最怕被问DPI。”深圳某知名创投机构IR负责人也如是感叹，大家都不…
Window 10 高分屏软件应用界面字小使用系统兼容性解决
B/S程序开发
某些旧软件，没有适配高分屏，导致打开软件后字显得非常小，并且不能通过显示->缩放来解决软件的显示问题，此时通过系统自带的兼容性DPI配置解决。 以Oracle VM VirtualBox应用软件为例。 解决方法：1、鼠标右击图标打开【属性】 [图片] 2、选择【兼容性】->【更改高DPI】 [图片] 3、勾选【替代高DPI缩放行为。】，缩放执行选择【系统】或【系统增强】 [图片] 4、重新打开软件即可。 转载请保留出处，能帮助到你请点赞
还要忍受96dpi的模糊？Windows 早该强制提高 DPI 显示标准了
1、dpi，Dots Per Inch，每英寸点数 Windows 目前默认还是使用的100%缩放 96dpi的显示方式，虽然可以根据显示面板自动调整（125%、150%、200%、250%、300%），但并不强制。实际上 96dpi 已经问世差不多30年了，在这种dpi下，按照Windows下 px像素 = pt点 * DPI / 72 这一公式。一个9pt的汉字，Windows将会被渲染成12*12像素的点阵图。12pt的汉字也不过是16*16px点阵。实话说，这显然是造成大量汉字残笔、简笔、模糊的重要原因。 …
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有两种方式可以知道 第一种：先动手操作一下 [图片] 在27寸4K 屏幕的左下角取边长为5cm正方形面积。 [图片] [图片] 固定手机拍摄的位置，分别拍摄 4K ，2K 分辨率下正方形的区域。 4K字体的缩放为125%，2K字体100% 。 此时字体的大小一样。 [图片] 2K 和 4K 放大，分别截图。 这时候得到的效果，跟使用屏幕的感受基本一致。 4K 更加锐利，清晰。 第二种方式： [图片] 从表中可以知道，在27寸下，4K的 PPI为 163，2K 则是109。 163/109= 1.49 倍 转换一下，在27寸下，4K…
小杜的生信筆記，知乎、公众号同名。一名森信小白同学！！
代码 #'@导出图片格式教程 #'@20230104 #'#安装相关的包 #' library(ggplot2) #BiocManager::install("eoffice") library(eoffice) #'@绘图 ggplot(df02[,1:2],aes(x=年龄,fill = Group))+ geom_histogram(,binwidth = 1)+ theme_bw()+scale_y_continuous(expand = c(0,0))+ scale_fill_brewer(palette = "Accent")+ #scale_fill_npg(drop=TRUE)+ ylab("number")+xlab("years")+ ggtitle("this plot title")+ theme(legend.title…