在android中, 如果可能, 请优先考虑SparseArray族(稀疏数组)代替HashMap:
SparseArray HashMap<Integer, Object>
SparseBooleanArray HashMap<Integer, Boolean>
SparseIntArray HashMap<Integer, Integer>
SparseLongArray HashMap<Integer, Long>
给出的优点: 比HashMap省很多内存; 没有装箱拆箱; 与equals()和hashCode()无关; 对于小容量情况(小于1000), 速度与HashMap相差不大;
不过可能的缺点: 不工作在非android项目上; 速度比HashMap慢(SparseArray使用两个数组, 其添加、查找、删除数据都需要先进行一次二分查找), 不适合大容量的情况; 当然你也可以尝试trove.jar;
在android中, 如果可能, 请优先考虑ArrayMap/ArraySet代替HashMap/HashSet:
1. ArraySet不是由ArrayMap实现(HashSet是由HashMap实现), 整体上ArraySet/ArrayMap比HashSet/HashMap轻量级的多;
2. 将Key的hash存在一个int[]数组里, 表明Key的唯一性, 而不是用作hash查找算法, 将Key/Value都存在Object[]类型的数组里, 如果Key存在索引i上, 则Value存在i+1的位置上, 使用二分查找在int[]中找到对应hash所在的index, 然后由index映射到对应Object[]的某个索引位置, 进而得到Key/Value;
3. 为了KeySet, 有必要在Object[]中存储Key;
4. ArrayMap/ArraySet会更积极地控制底层数组的大小增长, 因为它只要求复制数组条目, 而不是像HashMap/HashSet那样重建一个哈希映射;
5. 和SparseArray族一样, 比HashMap/HashSet更省内存, 但在大容量情况, 速度比HashMap/HashSet慢, 其中一个原因是为了节省内存, ArrayMap/ArraySet可能在删除操作时, 压缩底层数组, HashMap/HashSet取胜的另一个关键是hash查找算法比二分查找高效, 但前提是一个好的hash算法函数和一个大的容器空间以减少hash碰撞;
6. 如果你不需要Java类库里的标准容器API(比如迭代器等), 可以考虑使用支持库里的SimpleArrayMap, 后者没有实现java.util.Map接口;
注: 对于大容量的情况, 请务必关注构造器capacity的设置, 它对性能的影响至关重要;
在android中, 如果可能, 请优先考虑SparseArray族(稀疏数组)代替HashMap: SparseArray HashMap<Integer, Object> SparseBooleanArray HashMap<Integer, Boolean> SparseIntArray HashMap<Integer, Integer
最近帮师姐改安卓程序，中间一个模块要实现采集由按键控制的某段时间的ecg和ppg值；
数据源都已经弄好了，我的思路就是在每次循环中的sendmessage中用
容器
存储ecg和ppg 通过条件判断实现 start button 按下后
容器
的存储，在stop按下后实现对
容器
元素提取到数组的处理，方便下一步对心电和脉搏数据的ppt算法实现（还未做）；
private void sendmessag
Pair<Integer,String> pair=new Pair<>(1,"20");
//方法2
Pair<Integer,String> pair2=Pair.create(1,"20");
方法和属性
pair.first
pair.second
equals 进行的是值比较
android
.support
SparseBooleanArray ： HashMap<Integer,Boolean>
SparseLongArray ： HashMap<Integer, Long>
SparseIntArray ： HashMap<Integer,Integer>
SparseArray<E> ： HashMap<I...
2. 如果你不关心键，然后valuesAt(int)同时通过稀疏数组迭代直接访问这些值可以到。
for(int i = 0, nsize = sparseArray.size(); i
3. 至于其他人，这实
LinearLayout：线性布局；
TableLayout：表格布局；继承自线性布局，因此具有线性布局的属性支持；
FrameLayout：帧布局；组件之间的关系是叠加的；先定义的组件位于最底层；
RelativeLayout：相对布局；
GridLayout：网格布局；
AbsoluteLayout：相对布局；
继 Weex 之后，阿里在移动技术领域又有开源大动作。3月13日，手机淘宝安卓客户端
容器
化框架 Atlas 正式宣布开源。Atlas 由阿里巴巴移动团队自研，以
容器
化思路解决大规模团队协作问题，实现并行开发、快速迭代和动态部署，适用于
Android
4.x 以上系统版本的大小型 App 开发。
Atlas 适用于大规模团队的协同开发。通过提供组件化、动态性、解耦化的支持，Atlas 能够实现每个
好的，以下是关于轻量级虚拟化Docker
容器
实战实验总结：
Docker是一种轻量级虚拟化技术，可以帮助我们构建、发布和运行分布式应用程序。以下是一些实验，可以帮助您了解Docker
容器
的基本操作和使用。
实验1：安装Docker
首先，为了使用Docker，您需要安装Docker引擎。对于Ubuntu系统，可以使用以下命令安装Docker：
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
安装完成后，您可以使用以下命令检查Docker是否正确安装：
sudo docker run hello-world
如果Docker成功安装，将输出“Hello from Docker!”消息。
实验2：创建和运行Docker
容器
接下来，让我们创建并运行一个简单的Docker
容器
。首先，我们将创建一个Docker镜像，该镜像将在其中运行一个Python应用程序。
1. 创建一个名为“Dockerfile”的文件，并将以下内容添加到其中：
FROM python:3
ADD your_script.py /
CMD [ "python", "./your_script.py" ]
2. 然后，使用以下命令构建该镜像：
sudo docker build -t my-python-app .
3. 构建完成后，使用以下命令运行该
容器
：
sudo docker run my-python-app
这将在
容器
中运行您的Python应用程序。
实验3：使用Docker Compose编排多个
容器
Docker Compose是一种工具，可帮助您编排多个Docker
容器
。以下是一些基本操作，可以帮助您开始使用Docker Compose。
1. 创建一个名为“docker-compose.yml”的文件，并将以下内容添加到其中：
version: '3'
services:
build: .
ports:
- "5000:5000"
redis:
image: "redis:alpine"
2. 然后，使用以下命令启动该服务：
sudo docker-compose up
这将启动两个
容器
：一个Python Web应用程序和一个Redis实例。您可以通过访问“localhost:5000”来访问Web应用程序。
实验4：使用Docker Swarm进行集群管理
Docker Swarm是一种工具，可帮助您管理多个Docker节点并将它们组合成一个集群。以下是一些操作，可以帮助您开始使用Docker Swarm。
1. 初始化Swarm：
sudo docker swarm init
2. 将其他节点添加到Swarm：
sudo docker swarm join --token <token> <ip_address>:<port>
3. 创建一个服务：
sudo docker service create --replicas 3 my-python-app
这将在Swarm中创建一个名为“my-python-app”的服务，并创建3个副本。Docker Swarm将自动在集群中的不同节点上运行这些副本。
以上是一些基本的Docker
容器
实验，可以帮助您了解和使用Docker。Docker具有很多功能，可以帮助您构建、发布和运行分布式应用程序。希望这些实验对您有所帮助！
