给定一组数据，此函数旨在返回相同大小的输出，该输出给出指定窗口大小内存在的最低（或最高）值。 算法比在缩小范围内对 min 的顺序调用*快得多，至少对于大型数据集是这样。 % runningmin - 计算输入向量或 矩阵 的运行极值% 可选的文件头信息（比 H1 行提供更多关于函数的详细信息） % 语法：out = runningmin(input,nSamples,type) % input - 返回运行 最小值 或 最大 值的数据向量或 矩阵 % nSamples - 检查 最小值 或 最大 值的窗口大小% type - 'min'、'max' 或 'both'（默认）返​​回哪种类型的极端% out - 运行的最小或 最大 请求。 如果两个 最小值 都返回% 首先，然后是 最大 值％ 例子% [runMin,runMax] = runningExtreme(data,31,'both') % % 子功能：填充% 1.利用find函数 找 到所有小于阈值（0.05）所在 位置 。 find函数介绍：https://ww2.mathworks.cn/help/ matlab /ref/find.html 2.判断后面数据连续且都小于0.05 连续判断：假设数据后面连续100个数据都小于0.05即确定收敛。 直接贴上函数吧 满意答案tctyy2推荐于 2018.04.05采纳率：54%等级：12已帮助：6918人程序如下，先将下面函数保存，然后给出X与d，再运行函数，注意函数名是保存的m文件名(如果嫌麻烦，可直接截取函数主体内容运行)：%------------------------------------------------function Y=F(X,d) %X为目标 矩阵 ，需给定； d为小于的某值... 求二维数组 中 的 最大 值：max(max(A)) 求 最大 值的 位置 ：[x y]=find(A==max(max(A))) 求二维数组 中 的 最小值 ：min(min(A)) 求 最小值 的 位置 ：[x y]=find(A==min(min(A))) 求二维数组 中 每列的 最大 值：max(A) 求二维数组 中 每行的 最大 值：max(A,[],2) >> A=[1 3 6; 4 3 5] 1 3 6 4 3 5 >> maxA=max(max(A) m(1)=find(a==min(a));% 找 到第一个 最小值 得到它的索引值 a_min(1)=a(m(1));% 找 到第一个 最小值 a(m(1))=max(a);%设定为一定比所有元素大的一个值，作为排除方式 m(2)=find(a==min(a));% 找 到第二个 最小值 得到它的索引值 ......