将pandas.core.series.Series格式数据转为pandas.core.frame.DataFrame格式数据
Series 有自带的方法to_frame()可以进行转换。
data_all=data_all.loc[:,['age']].to_frame()
成功解决AttributeError: 'Series' object has no attribute 'columns'目录解决问题解决思路解决方法解决问题AttributeError: 'Series' object has no attribute 'columns'解决思路属性错误:“Series”对象没有属性“columns”解决方法将pandas.core.series.Ser...
心比天高,仗剑走天涯,保持热爱,奔赴向梦想!低调,谦虚,自律,反思,成长,还算是比较正能量的博主,公益免费传播……内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的东西(有点小情怀,也有点使命感呀)……
04-26
import pymysql
#创建连接
con = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,database='zhy')
#创建游标对象
cur = con.curson()
#编写查询的sql语句
sql = 'select * from t_student'
cur.execute(sql)
print(查询
成功
)
students = cur.fetchall()
print(students)
except Exception as
多线程爬虫出现报错
AttributeError
: ‘NoneType’
object
has no
attribute
‘xpath’一、前言二、问题三、思考和
解决
问题四、运行效果
mark一下,本技术小白的第一篇CSDN博客!
最近在捣鼓爬虫,看的是机械工业出版社的《从零开始学Python网络爬虫》。这书吧,一言难尽,优点是案例比较多,说的也还算清楚,但是槽点更多:1、较多低级笔误;2、基础知识一笔带过,简单得不能再简单,对Python基础不好的人不友好;3、代码分析部分,相同的代码反复啰嗦解释多次,而一些该解释的新代码却只字不提;4、这是最重要的一点,但也不全是本书的锅。就是书中
keras-gpu = 2.3.1
今天在以TensorFlow2.1.0为后端的Keras中使用TensorBoard时报错,发现原因是keras和tf.keras混用导致的。报错与
解决
方案如下:
导致报错语句:
summary = TensorBoard(log_dir="cnn_lstm_logs/",histogram_freq=1)
---> 54 summary = TensorBoard(log_dir="cnn_lstm_log
AttributeError
: '
Series
'
object
has no
attribute
'reshape'
属性错误: ‘
Series
’ 对象没有属性 ‘reshape’
a.什么是 ‘
Series
’ 对象?
答:
Series
对象类似一维数组,但与数组不同的是,
Series
对象不仅可以像数组那样支持下标索引。还可以自建索引,像字典一样使用索引。
sel =
Series
([1,2,3,4])
按下标索引
sel[1]是2
sel =
Series
(data = [1,2
问题
解决
:
AttributeError
: module ‘paddle.fluid’ has no
attribute
‘EndStepEvent’问题描述
解决
思路问题
解决
在使用paddle.fluid导入EndStepEvent过程中
global step
if isinstance(event, fluid.EndStepEvent):
if event.step == 0:
plot_cost.append('Train Cost', step, event.metrics[0])
1’list’
object
has no
attribute
'send_keys’报错
程序在执行如下代码的时候报错’list’
object
has no
attribute
‘send_keys’
把find_elements_by_id方法改成find_element_by_id
2.selenium.common.exceptions.InvalidElementStateException: Message: invalid element state
在做web应用的自动化测试时,定
python数据分析入门【二】 — 数据处理
上一章内容python数据分析入门【一】 — DataFrame &
Series
下一章内容python数据分析入门【三】 — 数据分析
文章目录python数据分析入门【二】 --- 数据处理1、数据导入和导出1.1 数据的导入1)一般方式导入文件2)导入csv文件3)导入文本文件4)导入excel文件(后缀xlsx)1.2 数据的导出1)导出csv/txt文件2)导出xlsx文件2、值处理A、重复值处理2.1 用duplicated()找出重复位置
### 回答1:
这是Python的错误提示,意思是说字符串类型对象没有decode方法。可能是在使用Python 2时尝试对字符串进行解码操作导致的问题。在Python 3中,字符串默认以Unicode编码,不需要手动解码。
### 回答2:
这个错误是因为在Python 3之后,str类型已经默认为unicode编码,不存在decode()方法。因此,如果在代码中使用了decode()方法,会提示“
AttributeError
: ‘str’
object
has no
attribute
‘decode’”。
通常这种错误会在使用Python 2代码或者将Python 2代码转换为Python 3代码时出现。在Python 3中,要想将字符串转换为bytes类型,可以使用encode()方法进行编码。例如:
s = "Hello World"
b = s.encode('utf-8')
这里将字符串s转换为utf-8编码的bytes类型,通过b变量来存储。
如果要将bytes类型转换为字符串,可以使用decode()方法,例如:
b = b'Hello World'
s = b.decode('utf-8')
这里将bytes类型的数据b转换为utf-8编码的字符串,通过s变量来存储。
另外,如果使用Python 2版本的代码,在Python 3中会出现类似的错误。因此,在将Python 2代码转换为Python 3代码时,需要注意以上的差异性。通常可以使用2to3工具进行代码转换,避免出现类似的错误。
### 回答3:
在Python中,字符串(str)通常是被用来存储和处理文本信息的。字符串是不可变的序列对象,其中包含了Unicode字符集中的字符。对于Python2.x版本而言,字符串采用的是ASCII编码方式。而在Python3.x版本之后,则默认采用Unicode编码方式,因此Python3.x版本不再支持decode()方法。
当我们在Python3.x版本中使用字符串的decode()方法时,就会出现上述的错误信息
AttributeError
: 'str'
object
has no
attribute
'decode',因为Python3.x的字符串(str)对象本身就不具备decode()方法。如果想要对字符串进行编解码处理,可以使用encode()方法进行编码操作,而解码操作则可以使用decode()方法。
举个例子,比如我们要将字符串以UTF-8编码方式进行编码处理可以使用以下代码:
```python
str = "你好"
bytes_str = str.encode('utf-8')
print(bytes_str)
# b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
而如果要对一个已经被UTF-8编码的字节串进行解码操作,则可以使用以下代码:
```python
bytes_str = b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
str = bytes_str.decode('utf-8')
print(str)
综上所述,在Python3.x版本中使用字符串的decode()方法时,会出现'
AttributeError
: 'str'
object
has no
attribute
'decode''的错误提示,需要使用相关的编码和解码方法来代替。
IT:银行类金融科技岗笔试习题集合—各大行(工商+建设+农业+浦发+招商+平安+人民+邮政银行)计算机信息科技岗笔试集合(包括计算机基础知识+网络+操作系统+数据库系统原理)
m0_74207217:
成功解决AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘ix‘
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