使用 pand as 库中的属性 .iloc 来获取最后一个索引号。示例如下:
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=[10, 11, 12])
las t_index = df.iloc[-1:].index[0]
print( las t_index) # 输出:12
通过`API`操作的永远都只能是 最后一个 元素,栈经常用来实现递归的功能。如果想要了解`Java` 里 面的栈或者其他集合实现分析,可以看看这系列文章:http://aphysia.cn/categories/collection元素加入称之为入栈(压栈), 取 出元素,称之为出栈,栈顶元素则是最后一次放进去的元素。使用数组实现简单的栈(注意仅供参考测试,实际会有线程安全等问题):```Javaimport java.util.Arrays;public class MyStack { private T[] data ;...
是一种流行的企业级搜 索引 擎,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。****```温馨提示:为了保证正确安装和运行,如果可用内存过少,可能导致ES安装或启动失败。查看:RAM内存free -h检查:硬盘空间df -h查看:目录下各文件夹磁盘占用率(ES的 data 目录指定可根据实际资源情况挂载)du --max-depth=1 -h /***/***ES免安装:这 里 采用服务器间scp(互通)方式拷贝es安装包(若当前es 中 数据集较大-超出数10G,数据 data 目录也可一...
COMMENT '身份证号', address VARCHAR ( 255 ) COMMENT '地址', create_time TIMESTAMP NOT NULL COMMENT '添加时间', modify_time TIMESTAMP NOT NUL... 可以看到带主键排序使用了主键 索引 ,且只 读取 了需要的前n条数据,所以快。**因此, 结论1:即使业务上看起来没有任何条件还不需要排序,也加上order by主键。**这 里 其实有另一个问题:如果不带排序条件,MyS...
Coordinator 和 Data Server 组成了读链路,Coordinator 会访问 Meta Server 得到 Schema 和数据的最新版本号,生成分布式执行 Plan 下发给 Data Server, Data Server 负责 Query Plan 的执行。Krypton 的 Query Pro... 生成的结果 Shuffle 给 Fragment 0 所在的 Data Server,Fragment 0 负责将数据聚合在一起后被 Coordinator 定期的 取 走。其 中 Fragment 1 内部还会被切分成多个 Pipe,每个 Pipe 都由一组 Operators 组成,这些 Pipe ...
Coordinator 和 Data Server 组成了读链路,Coordinator 会访问 Meta Server 得到 Schema 和数据的最新版本号,生成分布式执行 Plan 下发给 Data Server, Data Server 负责 Query Plan 的执行。Krypton 的 Quer... 生成的结果 Shuffle 给 Fragment 0 所在的 Data Server,Fragment 0 负责将数据聚合在一起后被 Coordinator 定期的 取 走。其 中 Fragment 1 内部还会被切分成多个 Pipe,每个 Pipe 都由一组 Operators 组成,这些 Pipe ...
获取 播放地址 2023-09-27 -- 修正转场 ID 的泛开的 ID 由 1182361 更改为 1182358 视频剪辑参数 2023-09-08 -- 下线转场 ID 的水滴和下线花字 ID 中 的 蓝红泛光 1179440 视频剪辑参数 2023-09-06 CommitUploadInfo 请求参数的 Functions 参数的 Functions 列表的 AddOptionInfo 结构体新增 IsHlsIndexOnly 是否仅为 HLS 索引 文件参数。 确认上传 2023-09-01 StartWorkflow GetWorkflowExecutionResult ListSnapshots StartWor...
你需要从控制台 获取 AppID 和临时 Token 用于项目跑通 创建和配置项目 新建项目打开 Android Studio。在 Welcome to Android Studio 窗口 中 ,单击 New Project。 在项目模板页选择 Empty Views Activity,然后单击... import android.widget.FrameLayout;import com.ss.bytertc.engine.RTCRoom;import com.ss.bytertc.engine.RTCRoomConfig;import com.ss.bytertc.engine.RTCVideo;import com.ss.bytertc.engine.UserInfo;import c...
字节跳动DataCatalog系统进行过大规模重构,新版本的存储层基于Apache Atlas实现。迁移过程 中 ,我们遇到了比较多的性能问题。 **本文以 Data Catalog系统升级过程为例,与大家讨论业务系统性能优化方面的思考,也会介绍... 一个比较典型的应用场景,是对通过关系拉取的其他节点,根据某种属性做Count。在我们的系统中,有一个叫“BusinessDomain”的标签类型,产品上,需要 获取 与某个此类标签相关联的元数据类型,以及每种类型的数量,返回类似...
## 背景新项目涉及大数据方面。之前接触微服务较多,趁公司没反应过来,赶紧查漏补缺。Kafka 是其 中 之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机 读取 、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事... record = new ProducerRecord<>("Topic", "Key", "Value"); try { // 直接发送 producer.send(record); // 同步 RecordMetadata recordMetadata = producer.send(record).get(); Sys...
每一个计算组有 1 个或者多个 CNCH Server,负责接受用户的 query 请求,解析 query,生成逻辑执行计划,优化执行计划,调度和执行 query,并将 最终 结果返回给用户。服务节点是无状态的,意味着用户可以接入任意一个服务... Part 的元数据信息记录表所对应的所有 data file 的元数据,主要包括文件名,文件路径,partition, schema,statistics,数据的 索引 等信息。元数据信息会持久化保存在状态存储池 里 面,为了降低对元数据库的访问压力,对...
在企业的长时作业 中 使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者 DataFrame 的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升... 如果该流程触发 获取 MetaData、 获取 Functions等操作,则会调用其他接口,其中身份信息即token,是用THandleIdentifier类进行封装。在OpenSession时,由Hive Server2生成并且返回,后续所有接口都会附带传递这个信息,此信...
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Flink 等多种引擎 读取 Iceberg 的数据,就是利用分层的元数据找到 data file 列表。例如,Spark 引擎解析 SQL 语句,然后调用 Iceberg 的接口, 获取 data file 并进行 task 切分。![picture.image](https://p6-volc... 进而减少一部分数据的 读取 。# 实现 索引 的必要性既然 Iceberg 已经提供 data file 级别的过滤。为什么我们还需要引入 索引 呢?以下面例子进行介绍,左边两个表格分别是 data file 文件 里 面的内容,右边表格是 data ...