spacy程序会随着处理文本数据的增大，内存占用增大，不释放，直到程序运行结束。

2.1.9 之前的版本都存在内存泄露的问题。

spacy 2.1.9 说是解决了内存泄露的问题，但其实没有解决。

spacy 2.2.5 说是解决了内存泄露的问题，但是没有完全解决，在使用nlp.pipe()处理，依然有问题。使用nlp(text)不存在内存泄露问题

在这里插入代码片
                    2.1.9 之前的版本都存在内存泄露的问题。spacy 2.1.9 说是解决了内存泄露的问题，但其实没有解决。spacy 2.2.5 说是解决了内存泄露的问题，但是没有完全解决，在使用nlp.pipe()处理，依然有问题。使用nlp(text)不存在内存泄露问题例子：在这里插入代码片...
如何将spaCy用于超大文件而不遇到内存问题的示例
spaCy的内存问题
编辑： 中修复了运行spaCy管道的内存问题。 不过，我将使该存储库保持在线状态，作为有关如何有效地分块数据的教育性代码段。 本节的其余部分可以忽略。
 SpaCy是一种流行的，功能强大的NLP工具，可以处理文本并从中获取您可能需要的几乎所有信息。 不幸的是，在对30GB以上的单个文件进行多处理时，我开始遇到问题：内存使用量一直在增长。 即使使用，问题仍然存在。 “错误修复”不可用，因为尚不清楚内存泄漏的位置。 有人希望问题出在spaCy本身，但这意味着重新加载spaCy实例应该释放该内存。 但是事实。 那么，很难找到解决办法-因为不清楚从哪里开始寻找。
 因此，我认为必须有另一种方法。 解决方案位于multiprocessing库中，更具体地说，位于的参数之一中。 maxtasksperchild
				
在用PySimpleGUI和chatterbot编写一个chatbot的过程中，遇到了一些安装和导入包的问题，在此做一个汇总，希望可以帮助到遇到类似问题的你。
PySimpleGUI官方repo中的chatbot范例链接：Link
pip3 install chatterbot 报错
如果你的Python版本在3.8或3.8以上，在安装chatterbot中的spacy时，会出现安装不成功的情况：
Collecting spacy<2.2,>=2.1
Using cached spacy-2.1
				
spaCy是最流行的开源NLP开发包之一，它有极快的处理速度，并且预置了词性标注、句法依存分析、命名实体识别等多个自然语言处理的必备模型，因此受到社区的热烈欢迎。中文版预训练模型包括词性标注、依存分析和命名实体识别，由汇智网提供，下载地址：spaCy2.1中文模型包 。
1、模型下载安装与使用
下载后解压到一个目录即可，例如假设解压到目录 /models/zh_spacy，目录结构如下：
/spa...
				
1.安装官网上的教程的做法，官网链接，是完全不行，老是提示HTTPconnection error。所以这种方法完全放弃
下面讲讲详细步骤
1.1 首先要安装spacy这个库，安装用普通的pip就行，用清华的源 pip install -U spcay -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
1.2 然后安装这个
但是代码得改一改，也要加上清华源，同上
1.3最后去上面的官网链接下载你需要的语言模型tar.zip文件 不用解压，打开anaconda promp
				
python自然语言处理库 自然语言处理 （简称NLP ）最好描述为“语音和文本的AI”。 语音命令，语音和文本翻译，情感分析，文本摘要以及许多其他语言应用程序和分析背后的魔力，通过深度学习极大地改善了自然语言处理。 
 Python语言为包括NLP在内的各种机器学习提供了便捷的前端。 实际上，在Python生态系统中有很多NLP财富可供选择。 在本文中，我们将探讨可用于Python的每个NLP...
				
1.单页面应用，无论是vue，或者Angular都会存在内存泄露的问题，IE在这方面做得比较差。 
Win10 版本的 IE11 和 Edge 两款浏览器，不会有内存泄露问题，对于老款的，或者其它环境的IE浏览器，官方的回复是除非安全方面的，否则不会打补丁。 
2.解决方案，目前看来在不更改js框架的情况下，可以采用取巧的方式，在用户刷新或者用户点返回时，关闭当前的tab页，新开一个tab...