>>> from pyjsonpath import JsonPath
>>> expr = "$.store.book[?(@.price < 10)]"
>>> JsonPath(obj, expr).load()
'category':'reference',
'author':'Nigel Rees',
'title':'Sayings of the Century',
'price':8.95
'category':'fiction',
'author':'Herman Melville',
'title':'Moby Dick',
'isbn':'0-553-21311-3',
'price':8.99
更多jsonpath语法请看jsonpath文档
pyjsonpath源码: https://github.com/hitplum/pyjsonpath
names of created variables ：接收值的变量名
json path： json path表达式
match no：0随机；n取第几个匹配值；-1匹配所有，后续引用用 变量名_N 取第N个值。
default values： 缺省值，匹配不到值的时候取该值
match no 为-1时可以取出所有符合条件的值
 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。
json模块中方法的学习
其中类文件对象的理解：
具有read()或者write()方法的对象就是类文件对象，比如f = open(“a.txt”,”r”) f就是类文件对象
具体使用方法：
#json.dumps 实现python类型转化为json
标准的json（json字符串）的格式为：
{“key”:“value”}
{“key”:“value”,“key1”:“value1”,…,“keyN”:“valueN”}
value可以是普通的字符串、数字、布尔变量（true、false）、数组、Json对象。
·JsonPath语法详解：
基本操作符
$ 根节点
@ 当前节点，一般来说用于子表达式或者过滤表达式。
. 或 [] 连接父子节点
.. 深层扫描，用于获取当前节点下的所有指定对象。
* 通配符
[<number&g
