08 | 聚合函数：怎么高效地进行分组统计？
朱晓峰
你好，我是朱晓峰。今天，我来和你聊一聊聚合函数。
MySQL 中有 5 种聚合函数较为常用，分别是求和函数 SUM()、求平均函数 AVG()、最大值函数 MAX()、最小值函数 MIN() 和计数函数 COUNT()。
接下来，我就结合超市项目的真实需求，来带你掌握聚合函数的用法，帮你实现高效的分组统计。
咱们的项目需求是这样的：超市经营者提出，他们需要统计某个门店，每天、每个单品的销售情况，包括销售数量和销售金额等。这里涉及 3 个数据表，具体信息如下所示：
销售明细表（demo.transactiondetails)：
销售单头表（demo.transactionhead)：
商品信息表（demo.goodsmaster）：
要统计销售，就要用到数据求和，那么我们就先来学习下求和函数 SUM()。
SUM（）
SUM（）函数可以返回指定字段值的和。我们可以用它来获得用户某个门店，每天，每种商品的销售总计数据：
mysql
>
SELECT
-
>
LEFT
(b.transdate,
10
),
-- 从关联表获取交易时间，并且通过LEFT函数，获取交易时间字符串的左边10个字符，得到年月日的数据
-
>
c.goodsname,
-- 从关联表获取商品名称
-
>
SUM
(a.quantity),
-- 数量求和
-
>
SUM
(a.salesvalue)
-- 金额求和
-
>
FROM
-
>
demo.transactiondetails a
-
>
JOIN
-
>
demo.transactionhead b
ON
(a.transactionid
=
b.transactionid)
-
>
JOIN
-
>
demo.goodsmaster c
ON
(a.itemnumber
=
c.itemnumber)
-
>
GROUP
BY
LEFT
(b.transdate,
10
) , c.goodsname
-- 分组
-
>
ORDER
BY
LEFT
(b.transdate,
10
) , c.goodsname;
-- 排序
+
-----------------------+-----------+-----------------+-------------------+
|
LEFT
(b.transdate,
10
)
|
goodsname
|
SUM
(a.quantity)
|
SUM
(a.salesvalue)
|
+
-----------------------+-----------+-----------------+-------------------+
|
2020
-12
-01
|
书
|
2.000
|
178.00
|
|
2020
-12
-01
|
笔
|
5.000
|
25.00
|
|
2020
-12
-02
|
书
|
4.000
|
356.00
|
|
2020
-12
-02
|
笔
|
16.000
|
80.00
|
+
-----------------------+-----------+-----------------+-------------------+
4
rows
in
set
(
0.01
sec)
可以看到，我们引入了 2 个关键字：LEFT 和 ORDER BY，你可能对它们不熟悉，我来具体解释下。
LEFT(str，n)
：表示返回字符串 str 最左边的 n 个字符。
我们这里的 LEFT（a.transdate,10），表示返回交易时间字符串最左边的 10 个字符。在 MySQL 中，DATETIME 类型的默认格式是：YYYY-MM-DD，也就是说，年份 4 个字符，之后是“-”，然后是月份 2 个字符，之后又是“-”，然后是日 2 个字符，所以完整的年月日是 10 个字符。用户要求按照日期统计，所以，我们需要从日期时间数据中，把年月日的部分截取出来。