1）集中式数据处理
集中式计算机网络由一个大型的中央系统，其终端是客户机，数据全部存储在中央系统，由数据库管理系统进行管理，所有的处理都由该大型系统完成，终端只是用来输入和输出。终端自己不作任何处理，所有任务都在主机上进行处理。
集中式数据存储的主要特点是能把所有数据保存在一个地方，各地办公室的远程终端通过电缆同中央计算机（主机）相联，保证了每个终端使用的都是同一信息。备份数据容易，因为他们都存储在服务器上，而服务器是唯一需要备份的系统。这还意味这服务器是唯一需要安全保护的系统，终端没有任何数据。银行的自动提款机（ATM）采用的就是集中式计算机网络。另外所有的事务都在主机上进行处理，终端也不需要软驱，所以网络感染病毒的可能性很低。这种类型的网络总费用比较低，因为主机拥有大量存储空间、功能强大的系统，而使终端可以使用功能简单而便宜的微机和其他终端设备。
这类网络不利的一面是来自所有终端的计算都由主机完成，这类网络处理速度可能有些慢。另外，如果用户有各种不同的需要，在集中式计算机网络上满足这些需要可能是十分困难的，因为每个用户的应用程序和资源都必须单独设置，而让这些应用程序和资源都在同一台集中式计算机上操作，使得系统效率不高。还有，因为所有用户都必须连接到一台中央计算机，集中连接可能成为集中式网络的一个大问题。由于这些限制，如今的大多数网络都采用了分布式和协作式网络计算模型。
2）分布式数据处理
由于个人计算机的性能得到极大的提高及其使用的普及，使处理能力分布到网络上的所有计算机成为可能。分布式计算是和集中式计算相对立的概念，分布式计算的数据可以分布在很大区域。
分布式网络中，数据的存储和处理都是在本地工作站上进行的。数据输出可以打印，也可保存在软盘上。通过网络主要是得到更快、更便捷的数据访问。因为每台计算机都能够存储和处理数据，所以不要求服务器功能十分强大，其价格也就不必过于昂贵。这种类型的网络可以适应用户的各种需要，同时允许他们共享网络的数据、资源和服务。在分布式网络中使用的计算机既能够作为独立的系统使用，也可以把它们连接在一起得到更强的网络功能。
分布式计算的优点是可以快速访问、多用户使用。每台计算机可以访问系统内其他计算机的信息文件；系统设计上具有更大的灵活性，既可为独立的计算机的地区用户的特殊需求服务，也可为联网的企业需求服务，实现系统内不同计算机之间的通信；每台计算机都可以拥有和保持所需要的最大数据和文件；减少了数据传输的成本和风险。为分散地区和中心办公室双方提供更迅速的信息通信和处理方式，为每个分散的数据库提供作用域，数据存储于许多存储单元中，但任何用户都可以进行全局访问，使故障的不利影响最小化，以较低的成本来满足企业的特定要求。
分布式计算的缺点是：对病毒比较敏感，任何用户都可能引入被病毒感染的文件，并将病毒扩散到整个网络。备份困难，如果用户将数据存储在各自的系统上，而不是将他们存储在中央系统中，难于制定一项有效的备份计划。这种情况还可能导致用户使用同一文件的不同版本。为了运行程序要求性能更好的PC机；要求使用适当的程序；不同计算机的文件数据需要复制；对某些PC机要求有足够的存储容量，形成不必要的存储成本；管理和维护比较复杂；设备必须要互相兼容。
3）协作式数据处理
协作式数据处理系统内的计算机能够联合处理数据，处理既可集中实施，也可分区实施。协作式计算允许各个客户计算机合作处理一项共同的任务，采用这种方法，任务完成的速度要快于仅在一个客户计算机运行。协作式计算允许计算机在整个网络内共享处理能力，可以使用其它计算机上的处理能力完成任务。除了具有在多个计算机系统上处理任务的能力，该类型的网络在共享资源方面类似于分布式计算。
协作式计算和分布式计算具有相似的优缺点。例如协作式网络上可以容纳各种不同的客户，协作式计算的优点是处理能力强，允许多用户使用。缺点是病毒可迅速扩散到整个网络。因为数据能够在整个网络内存储，形成多个副本，文件同步困难。并且也使得备份所有的重要数据比较困难。

#async 为异步调用，可以理解为线程，但不等于线程，一公有10个活要干，10个人干， # 就相当于10个线程活动，但是明明这些活我一个人就能干，那我用一个人干10个活就 # 好了，就是携程，await 为挂起，意思是这个活不用我干了，我就去干别的，把这个 # 活挂起来，等下下次要干就继续干这个 # 向 服务器 端认证，用户名密码通过才能退出循环 async def a Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源 分布式计算 平台 由三个核心子系统组成: HDFS, YARN ,MapReduce其中HDFS是一套 分布式 文件系统；YARN是资源管理系统，MapReduce是运行在YARN上的应用，负责 分布式 处理管理。 HDFS：一个高度容错性的 分布式 文件系统，适合部署在大量廉价的机器上，提供高吞吐量的数据访问。 《深入理解Zabbix监控系统》图书作者 2021 Zabbix深圳大会演讲嘉宾 长期专注监控系统软件领域，精通Zabbix，具有多年Zabbix监控系统运维和相关开发经验，持续关注Zabbix的发展，熟悉Zabbix源码。曾就职于某大型互联网企业，专门从事Zabbix系统运维和开发工作。 作为一款适用广泛、功能强大的监控软件，Zabbix的核心能力在于快速高效地处理持续涌入的大量监控数据。这种能力所面对的挑战，一方面是监控数据的规模庞大，另一方面是这些数据要