现在已经完成了对字符串“As mentioned above,there are many kinds of wireless systems other than cellular.”进行 压缩 的第一步，LZ77 算法 通过用长度距离对儿替换匹配串的方式将这句话在“字节”层面上 压缩 ， 压缩 结果为 “Asmentioned above,there a ( 3,4 ) many kinds of wireless

自适应（ 动态 ） 哈夫曼编码 与解码过程 自定义 哈夫曼编码 ，预先不知道各种符号的出现频率，编码树的初始状态只包含一个叶节点，即NYT（Not Yet Transmitted），NYT是一个逸出码，不同于任何一个将要传送的符号，当一个尚未包含在编码树中的符号需要被编码时，首先输出NYT的编码，然后跟着符号的原始表达。当解码器解出一个NYT之后，它就知道下面的内容暂时不再是Huffman编码，而是一个从未在编码数据流中出现过的原始符号。当插入一个符号q时，会出现两种情况： q是第一次出现的字符结点。构造一个新的子树

在使用flex 数据类型bytearray提供的 deflate 压缩 方法时，如果数据很短， 压缩 后的数据末尾可能是0,再存入syabse数据库时，会造成末尾0被认为是敏感字节被截掉. 解决方法:末尾加入一个字符1，每次读取后，截掉末尾字符.