编程语言种类那么多，为何数据库语言只有一种（SQL）？

如果你是指关系型数据库，那大致可以说查询语言只有一种，基于关系代数的SQL。你去看看PostgreSQL、MySQL、Oracle、MSSQL的语法，甚至连JOIN的语法都不一样，但是核心概念是一样的。具体到每个数据库的语法，你很难说他们是一个语言，因为差异挺大的，比如说Oracle有Optimizer hint，PostgreSQL有pgsql的语法，等等。

一些NoSQL数据库因为核心功能简单，所以一般不需要专门的查询语言。你看Redis这样的K-V数据库啊，MongoDB这样的文档数据库啊，基本上用SDK、API就好了。

所以说，数据库查询语言是跟着需求走的，你可以认为所有计算机语言都是语法糖，其语法的设计宗旨基本上都是在把无关紧要的细节忽略掉的同时，保留核心需求的表达能力。当核心需求用已有的底层API已经足够简单的时候，是没有必要去设计一门新语言的，毕竟学习新语言还是有成本的。

但是一旦查询需求复杂起来，那查询语言还是有必要的。你看虽然Spark有自己的API，底层实现也不是关系型数据库，还是有人搞了套 Spark SQL. RedisGraph 是基于Redis的，查询语言最后也还是支持了Cyhper。

图数据库这个领域比较新，查询需求比较复杂，标准还没有统一，底层实现也是五花八门，所以有点百花齐放的感觉。图数据库目前主要就有以下三种，一种过程式(GSQL)，两种函数式(Cypher, Gremlin)。

• OpenGSQL: Bringing the power of graph databases to everyone
• OpenCypher: openCypher · openCypher
• Gremlin: Apache TinkerPop
  

图数据库 TigerGraph 在最开始的时候只有核心引擎的API，所有查询都是C++写的，性能是牛逼，但这对客户很不友好，因为无关紧要的细节太多了——写一个Query还得会C++，于是就根据业务提炼核心需求搞出了GSQL，所以从语法上是可以看出C++的一些痕迹的，但是简练了非常多。

而Neo4j、RedisGraph，由于他们各自的数据模型、存储方式、数据规模等等方面的原因，他们走了OpenCypher这一条路。Gremlin出现的比较早，基本上就是做Path Query吧，更像是一种学术试验品。

综上，查询语言是数据库设计思想的一种体现，关系型数据库本身基于关系代数，理念一样，所以看上去『只有一个标准查询语言SQL』，但是实际上细节差异很大；而其它类型的数据库由于设计理念和实现的差别，其查询语言也是五花八门。