信息化、数字化与数字化转型的区别，终于有人讲明白了

作者：唐湘民

来源：大数据DT（ID：hzdashuju）

在信息化时代，人们的活动是在物理世界进行的，借助信息技术提高效率。 信息化是为物理世界活动服务的 ，例如出租车管理系统是为出租车运营服务的。

在数字化时代，人们通过构建数字世界映射出物理世界，活动是在数字世界进行的， 物理世界的物是为数字世界服务的 （见图2-9）。例如，网约车司机都是依照数字世界的活动来提供服务的。企业的数字化转型应该通过业务的转型来实现，企业必须认识到数字化转型的价值，主动推动自身的转型。

▲图2-9 信息化、数字化、数字化转型及其价值

01 信息化、数字化与数字化转型

什么是 信息化 ？简单地说， 信息化就是业务在物理世界里开展，信息系统提供支撑。 例如，对于传统的出租车，乘客招手，司机就停了，出租车在物理世界运营，背后有信息系统支撑。

什么是 数字化 呢？ 数字化就是业务在数字世界里开展，物理元素响应。 例如，滴滴等网约车平台在数字空间里开展出租车业务，物理世界的出租车司机、乘客响应。

图2-10给出了网约车与传统出租车的对比。网约车的业务，在物理世界是不能直接与之交互的。

▲图2-10 网约车与传统出租车的对比

如果你要乘出租车去机场，来了一辆网约车，你对司机说你要去机场，司机会说不行，他已经被人约了。即使没有人约，他也说不行，你要到App上叫车，他只能响应那个App，在上面抢单。 他的一切行为都只能响应数字世界的指令。

你去机场有3条路，走哪一条是你自己在数字世界里选定的。网约车司机按照你规定的那一条路线响应要去的地方。

传统的出租车公司也有信息系统，例如司机管理系统、车辆调度系统、车辆维修系统等。如果让你去做传统出租车的数字化转型，你再建5个、10个信息系统，能转型吗？不能，因为业务没有从物理世界搬到数字世界里，业务没有转型。 让物理世界响应数字世界的指令，这样才是转型。

数字化转型是信息技术与产品或业务深度融合的结果。信息技术是信息化、数字化的工具与手段。过去的两化融合（信息化和工业化的融合）就是为了推进信息技术和传统产业的融合，但在两化融合阶段（以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走新型工业化道路），信息技术与产品或业务还是相对独立的两套体系。

信息化大多是将传统业务交由信息系统来管理，即将业务从线下搬到线上，信息技术对业务起着提升效率的作用。在信息技术与产品融合方面，信息技术只是产品设计的辅助工具，即计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE）。

而数字化转型带来的技术与产品或业务的深度融合将贯穿整个产品或业务，也可能催生新的商业模式或业务架构体系。

从对企业的价值来看，信息化建设以支撑业务开展和提升业务运营效率为目标。在技术上，信息系统一般是以功能模块来开发和应用的。

信息化应用信息系统、数据库、网络等对企业的业务过程（如研发、生产制造、经营管理活动）进行数据采集、存储、分析，以支撑业务的开展，让企业内部人员清楚地了解业务开展状态、流程进展等业务信息，从而为业务的开展提供支撑。信息化是一种管理手段，是业务过程数据化。

而数字化的重点在“数字”上，即数据价值挖掘和业务赋能及创新上。 数字化以数据为核心，应用新一代信息技术（如移动互联网、大数据、云计算、人工智能等），使业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务价值化。通过业务在线、数据智能，实现以数据说话、以数据管理、以数据决策、以数据创新。

数字化以软件和平台为工具，通过信息技术与产品和业务的深度融合，实现产品的智能化、业务的模式创新，从而实现数字化转型。

02 业务以数字化的方式开展

大数据可以赋能业务，是数字化。 汽车企业通过分析车辆运行数据，就可以对车主提供维保建议，实现基于远程监控的主动维修；通过分析驾驶员长期驾驶行为，就能形成用户画像，提供个性化服务。大数据在汽车研发、制造、营销、服务各方面都可以为业务赋能。

例如，汽车油耗是用户比较关注的汽车性能指标，大数据分析有助于确定一款车型的最低油耗。

汽车发动机的油耗是由很多因素决定的。在汽车量产和销售前，要通过大量的台架试验、实际道路试验等来确定各项参数的设置，以实现最低的油耗。

然而，设计和试验确定的最佳油耗并不一定与最终用户开车的油耗完全吻合。对于实现最终用户用车的最低油耗，车联网大数据可以发挥关键作用。通过车联网采集用户驾驶行为、油耗及动力性能等相关数据，开展大数据分析，最终就可以确定最优油耗区。

图2-11中顶部圈定的区域是试验标定的最优油耗区，图中的点是用户驾驶行为的油耗区。 根据大数据分析，就可以调整发动机管控参数，实现面向实际用户驾驶的最优油耗。

▲图2-11 汽车发动机万有特性图及基于大数据的发动机最优油耗区域标定

这个原理可以应用到各种业务中。例如，随着科技的飞速发展和用户对产品的个性化需求越来越强烈，汽车产品更新换代正在加快。通过采集和分析用户在汽车使用中的数据，就能不断迭代和优化产品研发体系，包括对组织及流程的优化，快速推出用户喜爱的新产品。

以大数据应用来提升业务的案例数不胜数。工业App是将工业产品、工业技术、工业服务进行显性化、模型化、软件化后形成的模块化软件，其本质是工业知识和技术的软件化。从采用通用软件完成设计分析任务到应用工业App通过组合快速完成工程任务，也是数字化。

通用软件提供最基本的功能。例如应用十分广泛的三维设计软件Autodesk Inventor，其基本功能包括画线、圆、多边形、任意曲线，形成三维形状的拉伸、切角等。基于这些基本功能，设计人员就能创造出任何形状的复杂产品，如汽车座椅、发动机、汽车、飞机、大楼、公园等。

当通用软件专门应用于某些业务时（如房子装修业务），专业人员就会首先设计出各种各样的组件（如沙发、餐桌、窗帘、吊灯等），这些组件就形成了一个组件库。接到设计任务，设计人员从组件库中提取组件，根据实际需要修改组件的参数，就完成了设计。将各种组件组合起来，就完成了房子装修方案的大部分工作。

工业产品的设计也可以这样来实现，这就是工业App的价值体现。 如果说传统的工业软件是生产工具的数字化，那么工业App则是产品、技术和能力的数字化。

工业App既是工业软件的新形态，也是工业知识的高级形态，属于包含工业知识的一种新型的智能化工业软件。设计的数字化手段由基础软件到工业App，实现知识应用的数字化，设计业务的数字化转型。

关于作者：唐湘民，广汽研究院首席技术总监，广州汽车集团数字化转型技术负责人，广东省数字化联盟创会理事长，在汽车相关行业从业20余年。曾获得国jia级企业管理创新成果奖、中国汽车工业科学技术进步奖等奖项，以及“重庆友谊奖”“全国百佳首席信息官”等荣誉称号，是广东省和广州市数字化领域的产业创新领军人才。

本文摘编自《汽车企业数字化转型：认知与实现》，经出版方授权发布。