由于：java.lang.NoSuchMethodError: 'org.apache.kafka.common.KafkaFuture org.apache.kafka.clients.admin.DescribeTopicsResult.allTopi

这个错误通常是由于 版 本不匹配导致的。出现这个错误的原因是 DescribeTopicsResult 类中的 allTopicNames() 方法在使用的 Kafka版 本中不存在。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

确保你使用的 Kafka版 本与你的代码兼容。可以通过查看你的代码中使用的 Kafka 依赖项的 版 本号来确定。

如果你使用的是较旧的 Kafka版 本，并且你想使用 allTopicNames() 方法，那么你可能需要升级你的 Kafka版 本。你可以更新你的 Kafka 依赖项的 版 本号，然后重新构建和运行你的代码。

如果你无法升级你的 Kafka版 本，你可以尝试使用其他方法来获取主题列表。例如，你可以使用 listTopics() 方法来替代 allTopicNames() 方法。这样你可以获取到一个 Map<String, TopicDescription> 对象，其中包含了所有主题的描述信息。

以下是一个使用 listTopics() 方法的示例代码：

import org.apache.kafka.clients.admin.AdminClient;
import org.apache.kafka.clients.admin.AdminClientConfig;
import org.apache.kafka.clients.admin.ListTopicsOptions;
import org.apache.kafka.clients.admin.ListTopicsResult;
import org.apache.kafka.clients.admin.TopicListing;
import org.apache.kafka.common.KafkaFuture;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
public class KafkaTopicExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 设置Kafka连接参数
        Properties props = new Properties();
        props.put(AdminClientConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        try (AdminClient client = AdminClient.create(props)) {
            // 创建ListTopicsOptions对象
            ListTopicsOptions options = new ListTopicsOptions();
            options.listInternal(true); // 包括内部主题
            // 调用listTopics()方法获取主题列表
            ListTopicsResult result = client.listTopics(options);
            KafkaFuture<Map<String, TopicListing>> future = result.namesToListings();
            // 获取主题列表
            Map<String, TopicListing> topicListingMap = future.get();
            for (TopicListing topicListing : topicListingMap.values()) {
                System.out.println("Topic name: " + topicListing.name());
        } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
在上面的示例代码中，我们使用了AdminClient类的listTopics()方法来获取主题列表。然后我们遍历主题列表并打印出每个主题的名称。
请根据你的Kafka版本和需求选择适合的方法来解决这个问题。