「友盟 + 」这家公司已经⾛过八年。从创⽴到被收购再到后续整合，作为数据服务平台的友盟 + 是移动互联网的发展、变⾰的亲历者。时⾄今⽇，友盟 + 已经进⾏了初步的商业化，对于未来，友盟 + 认为数据服务的巨⼤价值会⾃己显现。

2012 年，阿⾥收购第三方数据服务平台友盟。当时的友盟只是一家有 10 万左右的开发者客户的初创公司，友盟从单一的移动统计分析公司变成一个包含统计分析、 Share 、 push 等工具和组件的 App 开发者服务平台。

从移动开发者服务平台到全域数据服务商

友盟的缔造者之⼀是现任淘宝总裁蒋凡。

2010 年，刚从⾕歌研究院辞职的蒋凡认为数据服务在移动化时代，将产⽣巨大的价值。在加盟李开复的创新⼯场的同时，蒋凡就开始着手创⽴友盟。友盟的定位是数据分析公司，用户在网站或者 App 中置入友盟提供的相关代码，就可以看到⾃己产品的发展状况，还可以根据数据分析报告对产品进⾏改进。

凭借创新工场等资本的⽀持，站在⻛口上的友盟迅速成长。友盟的产品于 2011 年上线，到 2012 年，友盟就已经有了 10 万左右的开发者客户。公司业务发展越来越快，就在此时，移动化浪潮的趋势已经显现。

2016 年，友盟、 CNZZ 、缔元信三家数据服务公司合并，品牌升级为友盟 + ，定位从垂直移动应⽤统计工具转型为了全域数据服务平台，朋新宇凭借多年的数据工作经验，出任友盟 +CEO 。在合并后的一场新闻发布会上，朋新宇说到：全域数据是「⾮常核⼼和重要的战略资源」。

在合并的第⼀年，将原来的⼏个垂直领域的数据处理服务整合到友盟 + 整个平台，虽然各产品线仍然独⽴运行，但包括 Dplus 、 ADplus 、 Oplus 、⾦融行业及⼿机解决方案逐步连接成为⼀个整体的服务体系。

在朋新宇看来，这种服务体系的构建能够帮助友盟 + 构建出⼀条完整的业务线路 —— 包括⽹站开发者、 App 开发者、广告主以及线下零售商，友盟 + 可为其提供从拉新获客、用户运营、用户画像、用户触达等一站式的数据服务。在⼀定程度上，这种合并使友盟 + 稳坐第三⽅数据服务平台的头把交椅。「在新增市场中还是会保留 70~80% 的绝对的量」，朋新宇称。

竞争对手却越打越多，友盟 + ⽤ AI 驱动产品升级

在 10 ⽉ 16 ⽇ 2018UBDC 全域大数据峰会上，友盟 +CEO 朋新宇发布了由 AI 驱动的互联⽹运营产品 U-App AI 版，正式进入 AI 领域。

新产品 U-App AI 版是友盟 + 的⼀次主动变革。在成立八年中，友盟 + 已经成⻓为国内领先的第三方数据服务商。在朋新宇看来，虽然友盟 + 亲历了互联⽹的⻛口兴衰成败，但对公司的业务却影响不大。反⽽是随着流量红利的⽇渐没落，数据服务市场已经⾛到了下⼀个关⼝。

这个关⼝的到来是随着⼈工智能技术的深⼊发展。⼈工智能依托数据⽽而发展起来，对于任何⼀家⼈工智能公司⽽言，数据都是一项基础资产。离数据最近的数据服务平台自然也是⼈工智能公司确定定位的⾸选之一。

对于友盟 + ⽽言，这既是机会，同样是挑战。机会是：友盟 + 一直在和数据打交道，对于用户行为、数据应⽤场景了如指掌。友盟 + 基于全域数据和 AI 算法能⼒作出迅速反应，通过对 7 亿消费者的全⽹数据进⾏深度训练，产出智能投放模型、用户价值预测模型、流失⻛险预测模型，并将其融入到 U-App AI 版当中，⽬前模型准确度可达 86% 以上，将 AI 产品应用在 App 的数据化运营。

挑战则是因为越来越多的⼈工智能数据初创公司，加⼊到赛道的竞争当中。以友盟 + 提供金融大数据解决⽅案为例，虽然切⼊角度不同，但包括前百度首席科学家戴⽂渊创⽴的第四范式、各⼤互联⽹公司的云业务部⻔等多家公司都开展了类似的业务。

虽然⾯对诸多挑战，但朋新宇却也觉得是个好事，这正说明整个数据服务领域正⾛向⼀个「⼴阔的蓝海」。

在接受极客公园的采访时，朋新宇透露，目前阿里在技术上会对友盟 + 予以支持，在具体的业务上友盟 + 会依靠来自阿里⽣态的⼒量，但在数据上双⽅仍未互通。作为国内老牌的数据服务商，被阿⾥收购这 6 年，友盟 + 究竟经过了怎样的发展。在今年友盟 +UBDC 全域大数据峰会，极客公园专访了友盟 +CEO 朋新宇，就友盟 + 近年的发展状况，如何看待竞争⽅面进⾏了专访。以下为专访对话内容，经极客公园编辑（极客公园 = Q ; 朋新宇 = A ） :

Q: ⽬前友盟 + 有 Dplus 、 ADplus 、 Oplus 这些产品，也有⾦融、⼿机等解决方案。⽬前这些产品在友盟 + 整体业务中的⽐例如何? 这些⽐例近⼏年的变化如何?

A: 友盟 + 的业务体系我们⽤「三纵两横」来阐述，三纵中第⼀部分是互联⽹运营数据服务，这是我们业务中占⽐最⼤的⼀块业务。通过⼀站式 App/Web 数据采集，帮助开发者实现数字化运营和精细化分析。第⼆部分是全媒体、全链路营销服务系统 ADplus ，帮助⼴告主及代理商从触达、认知及搜索到品牌在全⽹的影响、关注度进⾏宏观监测。

第三部分是新零售数据服务 :Oplus ，基于智能感知设备让线下零售商实现线下数据可追踪，同时将线上数据赋能线下，以消费者需求为导向，提升效率、降低成本、提升⽤户体验。

两横是 : ⾦融和⼿机两个⾏业大数据解决⽅案。在金融方面，我们从⻛控数据产品开始，逐渐扩展到获客营销、⼆次营销、贷中、贷后的用户生命周期的管理。同时我们推出了手机行业的⼤数据解决⽅案，以 7 亿真实活跃用户的全域数据为能源，通过 15 万颗运算核⼼与数据引擎助⼒手机⼚商实现从市场感知、业务与产品规划，到产品上市、上市后 运营等业务流各环节的数字化转型。

Q: 你刚刚有提到就是说 760 万家的网站，还有 165 万款的 App 在这些数字之间，有没有阶段性增长的数据可以提供?

A: 每年都是⾮常健康的⼀个增长，这⼏年间，每年我们其实增长很迅猛，特别是现在的 App 的互联网发展到的比较饱和的状态，今年的量跟去年的量级相⽐，在 App 的覆盖上也增加了⼆⼗万，我们在新增市场中还是会保留 70~80% 的绝对的量。

Q: 你们的数据对于整个互联⽹行业的兴起和发展是⾮常有意义的。在你看来，⼤概在哪一年从高速增⻓开始进⼊这种平缓的发展状态?

A: 我们对不同的行业会有不同的深度的去理解，每个行业它的⽣命周期发展会不一样。比如说现在我们在看到⼀些新零售，背后就是对于数据重新定义，其实发现⼈⼯智能重新定义背后，对整个数据的理解，又是新的一个赛道。

我们原来说电商卖货的各种 App 是趋于饱和的，但线上线下的融合，赛道⼜会扩⼤了，很多⼀些原来在互联网开店也会⾛向线下布局，这个市场⼜会重新繁荣，所以说可能不是个绝对的线性，增长到⼀个什么程度。

Q: 你说的不同行业的这种兴起，还有它的衰退，它其实会反映到友盟 + 的业务上。从友盟 + ⾃己的业务上来看，其实你们也⼀直在增加，整合⼀些新的业务，你们的判断标准是什么？

A: 在友盟 + 的业务中⾥面，首先第一个也是唯⼀的判断标准，就是客户的未来。⽐如今天很多的客户有线下的业务，曾经是网站，他会去布局移动端，再后⾯会做线下业务，当然包括还有做⽀付宝小程序的。随着客户未来的发展，背后的数据能⼒、服务能⼒，我们也要陪着他一起成⻓，跟着用户对未来发展需要去匹配，这是唯⼀的判断标准。

Q: 怎么判断友盟 + 需要投⼊研发去做这样一个数据分析的⼯具或者说其他新产品，是看到什么趋势了吗?

A: 我们随着⾏业趋势和客户成⻓来做产品。比如说在我们的⾦融客户，他跟着我们成⻓到⼀定阶段，他就会来和我们商量需要什么。

例如⼀个金融机构到底放贷放给谁? 有很多客户到底哪些放贷，具体放多少，以及放贷的周期以及可能出现的坏账。这种对他们传统单个的⾦融机构有非常大的难度的。所以今天他找我们来讨论，我们花了⼤概将近一年左右的时间，发现通过数据可以帮到他，我们就推出的⾦融⾏业⼤数据解决⽅案。

后来发现能够把这个行业⾥边⼏家客户的解决方案沉淀出来产品，这个产品⼜能够推⼴，我们就做了⼀条产品线，所以同样是基于客户未来去思考的。

Q: 从产品类型来看，友盟 + 的产品线其实跨度是相对⽐较大的，有的解决⽅案甚至是⼀些⼈⼯智能公司专⻔在做? 对你们而⾔，未来业务的核⼼和边界在哪? 怎么判断⾃⼰在竞争中所处的地位?

A: 友盟 + 是第三方全域数据服务商，其实在三条纵向和两条横向赛道上都有很强劲的产品，背后有很多的竞争对手。所以今天对于友盟 + 来讲，我们⼀定是整合优质的资源、⾏业和客户，然后提供优质的服务。

第一、友盟 + 是全域数据服务商，⾸先是要数据量大，友盟 + 经过这八年沉淀下来的数据量是有绝对优势，当企业或者这些客户成⻓⼀定的阶段，⼀定会需要数据去做⼀些更高质量的处理和连接。这个背后友盟 + 数据沉淀的⼒量就会能帮助到他们，强者更强，创业者依旧会选择我们的服务。

第⼆、在⼋年中，我们也有很多的合作伙伴或者是创业者，在⼤数据这个领域，⼤家有更多的信⼼和信念，让市场更繁荣，这个市场一定是会有非常大的空间。

第三、在互联网行业，⼤量的创业者都有互联⽹背景技术的背景，共同帮助那些传统的企业转型。今天我们说中国制造需要去升级转型，我觉得正是我们这些⼈推动着⾏业变化，使得传统的企业转型升级过程中能更加顺利，这个市场会变得更加繁荣。

Q: 友盟 + 的业务的核⼼或者边界在哪? 你提到了⼀个概念是如果是全域，是不是就是说你们其实是想构建一种⽣态来处理业务？

A: 我们所说的全域数据首先是在数据的广度上，全域数据要求线上数据与线下数据的全链路打通，以实现消费者的全场景在线; 其次在数据的宽度上，大数据 (行为数据) 与小数据 (认知数据) 需要深度结合，并能构建出以消费者为核⼼的数据体系;再次，需要关注数据的有效性 (活数据)，确保数据是在实时更新。

如果⽤⼀句话简单来讲的话，因为友盟 + 从⼀开始是陪着我们的开发者或网站主⼒成⻓起来的数据服务公司，我们始终还在坚持着并且跟随者客户⼀起成长，客户的业务到哪里，我们数据服务就会到哪里。所以说随着客户的业务的成长，比如用户渠道的变革，新赛道的需要哪些数据能力，我们的数据服务就也要进入。

Q: 所以你们核⼼就是说数据在哪你们就在哪?

A: 对客户来讲，我们服务的客户，他的业务在哪里，我们就在那里提供数据服务。

Q: 你们怎么定义你的客户?

A: ⽬前来讲对于友盟 + 来讲，我们的客户基本上有两类，⼀类就是说我们提供的是⼀种 SaaS 模式的基础产品，客户⾃主去使用，没有任何⻔槛就不会挑选，不会具体选择哪些客户。

第⼆类客户，就是刚才讲的我们对一些⾏业⾥面，⽐如说⼀些⼤的客户陪着我们成⻓到一定的程度，他遇到了一些管理和发展问题，我们陪他⼀起来去做⾏业的探索，做⼀些细化。⽐如说像金融行业⼤数据解决⽅案就是基于我们在⾦融领域的解决⽅案，⽽不是说每个⾏业都去做。

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